AI生成代碼率，企業AI能力的又一項核心指標 | 筆記

硅谷大廠，在內部要求員工卷token用量之后，又開始要求卷另外一項指標：代碼的AI生成率。

企業用AI提升效率、開拓新的業務、用AI研究發AI的效率大幅度提升，將在競爭中將發揮決定性的作用。科技大廠和前沿AI實驗室，都必須建立起自主的AI構建AI的能力，否則將在迭代的速度中被拖垮。

在谷歌云的年度Next大會期間，谷歌CEO皮查伊（Sunder Pichai )透露，谷歌所有新代碼中有 75% 是由人工智能生成并經工程師審核通過的。這一指標在2025年下半年是50%。2024年下半年是25%。

谷歌一直在推動員工使用人工智能進行編碼和其他任務。不僅技術團隊要使用AI，非技術團隊也要使用，而且統統納入2026年的考核。

皮查伊舉了一個例子：“最近，一項特別復雜的代碼遷移工作由代理商和工程師共同完成，其速度比一年前僅由工程師完成的速度快了六倍。”

谷歌要求其工程師們使用Gemini 模型生成代碼，但是DeepMind的員工中有使用Claude Code的，在員工之間引起摩擦。

聯合創始人布林（Sergey Briin) 最近在內部寫信，要求谷歌自己的編碼智能體加快追趕Claude Code，完全建立自主AI研發AI工作流程。

2026/4/22 閱讀全文 >

巨頭轉向AI寫代碼，Anthropic和OpenAI這類原生AI企業引領潮流，都號稱幾乎達到100%。

去年四月，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉表示，公司部分項目的代碼中有20%到30%是由人工智能編寫的。同月，首席技術官凱文·斯科特表示，五年內95%的代碼將由人工智能生成。

Meta 在這個方向上也在全力推進。2025 年第四季度，公司為部分團隊設定了一個目標：軟件工程師提交的代碼變更中，有 55% 應由“AI 智能體輔助”完成。2026 年上半年，其內容與產品體驗組織中的 65% 工程師，預計將有超過 75% 的代碼是借助 AI 編寫的。

Snap 正在建立新的運營模式，至少65% 的新代碼是由人工智能生成的。

當代碼生成AI的比重越來越大，企業內部的工作流程與組織形式，也將發生深刻變化。谷歌內部正在轉向真正的智能體工作流程。皮查伊稱，工程師正在協調完全自主的數字任務團隊，“調動智能體去完成令人難以置信的任務。”

參考：

https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/cloud-next-2026-sundar-pichai/

https://www.businessinsider.com/google-ai-generated-code-75-gemini-agents-software-2026-4