追覓星空計劃攜手伯克利，開啟“物理世界大腦”的新敘事

【文/財圈社&道哥說車 楊亦同】

當全球車企還在“軟件定義汽車”的紅海中博弈時，追覓星空計劃（Dreame Starry Plan）已悄然將航向轉往AI與物理世界融合的深水區。近日，追覓星空計劃宣布深化與加州大學伯克利分校（UCB）的合作，雙方將圍繞自動駕駛、前沿工程及全棧AI集成展開深度協同 。

追覓星空計劃汽車高管馬龍（Jake Ma）表示：“我們不是在造一輛車，而是在為物理世界打造一顆新大腦。對我們而言，汽車是AI大模型在現實世界中最復雜的落地場景之一。”

這并非一場流于形式的學術訪問。在伯克利這座人工智能與控制理論的巔峰殿堂，星空計劃的工程師團隊與校方研究人員正試圖攻克一個行業終極命題：如何將AI從“應用層”下沉至“動力學核心”，為汽車打造一顆真正的“物理大腦”。

范式轉移：從“打補丁”到“原生AI”

過去十年，行業共識是“軟件定義汽車”，即通過代碼升級（OTA）來優化用戶體驗。但追覓星空計劃認為，這僅是智能化的“上半場”。

全棧架構的革新：追覓提出，真正的智能化不應僅局限于座艙屏幕，而應貫穿感知、決策、底盤到電驅系統的全棧架構 。
物理大腦的構建：追覓星空計劃高管馬龍（Jake Ma）指出，汽車是AI大模型在現實世界中最復雜的落地場景之一 。此次合作的核心，在于將伯克利的科研成果轉化為實際車載系統，強調全棧AI與機械控制的深度集成 。

技術錨點：高性能計算與動態演化

與學術界的牽手，本質上是追覓對底層技術確定性的追求。其技術路徑呈現出明顯的“硬核”特征：

多智能體架構：通過專為復雜駕駛環境設計的高性能計算平臺，支持實時決策與多車協同 。

持續學習能力：系統不再是出廠即定型的代碼，而是具備在行駛中不斷自我進化、識別長尾場景（Corner Cases）的能力 。

系統級工程優化：繼承追覓在精密工程領域的基因，將電子電氣架構、區域化設計與高密度計算平臺完美融合 。

暴力美學與精密工程的合流

追覓星空計劃在2026年初的強勢表現，為其技術野心提供了注腳。

極限性能：在CES亮相的四門電動超跑概念車Nebula NEXT 01，憑借超2,000馬力和1.8秒的零百加速，重新定義了電驅極限 。
材料創新：采用獨有的藍碳纖維打造輕量化車身，體現了對工程本質的極致追求 。
市場勢能：從CES到超級碗，品牌短時間內在北美市場確立了其作為“汽車科技新興力量”的地位 。

展望：硅谷再出發

4月27日，追覓將于硅谷舉辦【DREAME NEXT】汽車專場發布會 。屆時，關于“系統落地”與“可擴展技術開發”的更多進展將浮出水面 。

追覓星空計劃的路徑折射出未來十年智能汽車的競爭真相——不再是功能的堆砌，而是AI對機械本質的徹底重構。當AI真正接管底盤與動態反饋，汽車將從昂貴的“電子產品”回歸為具有智慧的“物理實體”。

關于追覓星空計劃，星空計劃是追覓科技在AI與工程領域的戰略延伸，致力于通過全棧AI技術與精密工程重構智能出行新范式 。