一粒米大小的芯片上,可以集成上百億個晶體管,這個比指甲蓋還薄的小東西,卻在航空、計算機、人工智能等所有高端產業有著不可或缺的作用。
多年來,光刻機被視為不可逾越的天塹,然而就在美國剛把最后一條維修通道堵死的時候,美媒卻猛然發現,中國這次沒打算硬闖,而是換了一條誰都沒預料到的賽道,開始了真正的“彎道超車”。
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浙江大學極端光學技術與儀器全國重點實驗室發布成果,成功研發萬通道3D納米激光直刻光刻機,加工精度達亞30納米,速率42.7平方毫米每分鐘,覆蓋12英寸硅片。
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通過上萬個獨立可控激光焦點,實現高精度光刻。外界看到中國在傳統光刻機賽道上持續突破,但另一條更具顛覆性的軌道正在加速。
華為創始人任正非早先判斷,先進封裝和芯片堆疊可以讓中國在先進芯片競賽中保持競爭力,這一判斷正成為現實。
華為近期申請了四芯粒封裝設計專利,可能用于下一代AI芯片昇騰910D,四顆芯粒通過橋接式互聯組合,類似臺積電CoWoS-L技術。
外媒分析認為,中芯國際和華為雖然在先進制程上相對落后,但用較舊制程制造多芯粒處理器、再通過先進封裝整合性能,有機會縮小與先進制程芯片的差距。
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這條路線背后是成體系的產業布局,2025年8月,國內封測企業芯德半導體完成近4億元融資,攻堅Chiplet異質集成量產,其CAPiC平臺實現7納米與14納米多工藝芯片的3D堆疊。
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在EDA工具環節,芯和半導體的3DIC Chiplet仿真平臺Metis獲得工博會最高獎,同等精度下仿真速度是全球第二名的10倍,內存占用僅二十分之一。
合見工軟推出了國內首款基于HiPi標準的IP方案,北極雄芯發布了基于Chiplet技術的全國產封裝驗證芯片“啟明930”。
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硅芯科技的EDA平臺已與國內80%的先進封裝產線建立合作,長電科技、通富微電、華天科技三家全球前十封測企業各自主導細分市場。
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這種技術路線并非中國獨有,全球半導體產業都面臨摩爾定律在3納米以下接近物理極限的困境,行業自然轉向三維芯片先進封裝和異構集成,“從蓋平房改為蓋高樓”,成為延續算力增長的必然選擇。
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中國傳統芯片制造能力也在提升,2025年8月,英國《金融時報》報道,中國芯片制造商計劃到2026年將AI處理器產量提高兩倍。
華為布局的三座AI處理器專用制造廠中,首座已于2025年底率先投產,剩余兩座計劃在2026年內陸續投入使用。
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據行業分析,這三座工廠全部達產后,合計月產能有望超過中芯國際現有7納米產線的總輸出規模。
這意味著華為將具備自主生產大量昇騰系列AI芯片的能力,為國內人工智能算力供給提供更堅實的保障,同時也在產能層面實現了對傳統代工廠同類產線的實質性超越。
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中芯國際計劃2026年將7納米芯片產能翻倍,2025年9月,華為首次披露昇騰系列AI芯片完整路線圖,彭博社評論稱,這標志著中國為擺脫對英偉達硬件的依賴邁出關鍵一步。
當然,這條路仍面臨巨大挑戰,從單芯片到多芯粒異構集成,設計復雜度大幅提升,高密互連、電熱力耦合等問題遠超傳統單芯片設計能力。
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更關鍵的是,堆疊芯片的EDA工具與傳統工具底層算法完全不同,布局布線、仿真、驗證等板塊都需要全新重構。
TrendForce在2025年5月的報告中明確指出,芯片互聯和先進封裝正是“中國對抗技術封鎖的下一個戰場”。
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回到最初的問題,不攻克光刻機,芯片難題能解決嗎,現實給出的答案是,中國正在打一套組合拳。
一邊在傳統光刻機核心技術上持續攻堅,另一邊在先進封裝和異構集成新賽道上加速奔跑,中國就這樣全面開花,在各個領域都取得不菲的成績。
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從EDA工具到芯粒標準,從封裝工藝到量產能力,一條有別于傳統路線的新產業鏈正在成型,這或許會帶來新的變化。
當一條路被堵死,總有人去尋找另一條路,這場彎道超車的實驗,已經深刻改變了全球半導體產業的競爭格局。
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