從集成商到運(yùn)營商 智慧交通服務(wù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷

證券時(shí)報(bào)記者 康殷

在城市街道上行駛，當(dāng)導(dǎo)航提示“已駛?cè)刖G波路段”，沿途路口的紅燈自動變綠，無需司機(jī)再一腳剎車駐車等待。這背后，不是運(yùn)氣，而是算法。

智慧交通服務(wù)正以“潤物細(xì)無聲”的方式，改變著人們的出行。一家城市智慧交通服務(wù)商這樣勾勒未來城市市民的通勤圖景：“高峰期少等幾個(gè)紅燈，停車更容易、找位更快，充電與出行銜接更順，公交和地鐵接駁更順暢。”

中國有著全球規(guī)模最大的出行市場。在交通服務(wù)這條高速發(fā)展的賽道上，一批中國企業(yè)正以各自路徑共同探索一個(gè)命題：讓智慧城市交通服務(wù)，從“功能提供者”進(jìn)化為“價(jià)值創(chuàng)造者”。

向服務(wù)要溢價(jià)

智慧城市交通服務(wù)的進(jìn)化，首先發(fā)生在商業(yè)模式從一次性項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)運(yùn)營的平臺。

深城交是這一轉(zhuǎn)變的典型樣本。這家從交通規(guī)劃咨詢起家、擁有30年項(xiàng)目積累的上市公司，曾是一家典型的“方案提供者”。然而，這套邏輯在城市交通治理日趨復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)面前，越來越難以為繼。

“城市交通治理的核心挑戰(zhàn)不在于缺乏創(chuàng)新方案，而在于難以將數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則、裝備和運(yùn)營流程有效整合為可持續(xù)、自適應(yīng)的系統(tǒng)能力。”深城交科技首席數(shù)據(jù)官鄢全文在接受采訪時(shí)說。

這一判斷催生了TransPaaS智慧交通操作系統(tǒng)。在深圳，TransPaaS已全面接入全市3800個(gè)紅綠燈，整合超過9687個(gè)停車場及296萬個(gè)停車位，實(shí)現(xiàn)停車資源一網(wǎng)統(tǒng)管，同時(shí)44.2萬個(gè)充電設(shè)施全部聯(lián)網(wǎng)。

記者實(shí)測了綠波通行功能，車輛以時(shí)速45公里進(jìn)入系統(tǒng)控制路段，導(dǎo)航即提示“已駛?cè)刖G波路段”，臨近路口時(shí)紅燈自動變綠，三個(gè)連續(xù)路口一氣通過，全程不需減速。

這背后并非“運(yùn)氣”。TransPaaS通過精確計(jì)算干道各交叉口的“起量時(shí)序”，結(jié)合實(shí)時(shí)車速，使車輛抵達(dá)路口時(shí)恰好對上綠燈，實(shí)現(xiàn)“少停車乃至不停車”。更進(jìn)一步，一旦監(jiān)測到某路口已無車輛等候，紅燈將自動切換為綠燈，徹底告別“南北向空路、東西向司機(jī)干等紅燈”的老問題。

通過TransPaaS，城市管理方節(jié)省了整體成本，深城交也通過服務(wù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增值。“對我們來說，價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵也不是賣一套軟件，而是做成可持續(xù)調(diào)用、持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)見效的運(yùn)營能力，真正實(shí)現(xiàn)向服務(wù)要溢價(jià)。”鄢全文表示。

捷順科技旗下智慧停車平臺捷停車的案例，給出了一個(gè)具體而生動的注腳。深圳龍華壹方天地，60萬平方米的“航母級”商圈，7000個(gè)停車位。即便節(jié)假日高峰，仍有約700個(gè)車位長期閑置。與此同時(shí)，周邊住宅區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的居民，卻常常“一位難求”。

供需明明都在，為什么對不上？捷停車的答案是：缺乏一套能夠把閑置資源精準(zhǔn)推送給真實(shí)需求的數(shù)字化機(jī)制。平臺通過“AI+停車”大數(shù)據(jù)模型，為壹方天地量身定制錯(cuò)峰共享方案：將600個(gè)閑置車位打包成夜間套餐、全天月卡等多樣化產(chǎn)品，精準(zhǔn)推送給周邊1公里內(nèi)的需求車主。上線僅4個(gè)月，18萬元訂單收益從這批“沉睡”的車位里流出。車主劉先生只花了320元買到夜間套餐，“跟小區(qū)辦月卡差不多價(jià)格”，困擾已久的停車難題就此解決。

從數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)到大模型決策

模式轉(zhuǎn)型需要技術(shù)支撐。智慧城市交通服務(wù)的進(jìn)化，發(fā)生在技術(shù)架構(gòu)層面，從單點(diǎn)的“感知與執(zhí)行”，邁向系統(tǒng)性的“思考與決策”。

TransPaaS核心架構(gòu)由交通大模型、智能體、具身智能裝備三者構(gòu)成，交通大模型負(fù)責(zé)思考，智能體負(fù)責(zé)決策，具身智能裝備負(fù)責(zé)感知和執(zhí)行。鄢全文舉了一個(gè)典型路口的例子來拆解這套工作鏈條：系統(tǒng)先融合視頻、信號配時(shí)、路口運(yùn)行大數(shù)據(jù)，分析排隊(duì)長度和周邊路網(wǎng)狀態(tài)，識別擁堵成因；調(diào)控智能體隨即根據(jù)規(guī)則和策略庫生成優(yōu)化方案；最后由信號機(jī)、路側(cè)設(shè)備、無人巡檢裝備執(zhí)行，結(jié)果實(shí)時(shí)回傳，形成“感知—推演—控制—反饋”的閉環(huán)。

根據(jù)灼識咨詢的資料，中國是2025年全球最大的智慧出行市場，按總交易額計(jì)，其市場規(guī)模達(dá)4815億元，預(yù)計(jì)到2030年將增長至8985億元，復(fù)合年增長率為13.3%。與此同時(shí)，自動駕駛、無人車等新型交通載具正在城市交通場景加速落地。

鄢全文表示，TransPaaS系統(tǒng)已接入自動駕駛車輛、無人機(jī)及近1200臺無人配送車，地空一體化調(diào)度能力正在形成。“這項(xiàng)能力目前正處于從示范驗(yàn)證走向規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵階段。系統(tǒng)堅(jiān)持先驗(yàn)證、再放量、邊運(yùn)營邊進(jìn)化，通過虛實(shí)融合訓(xùn)練場、分階段測試和人工接管機(jī)制，把高風(fēng)險(xiǎn)問題前移。”鄢全文表示。

同賽道上，佳都科技發(fā)布了交通行業(yè)首個(gè)國產(chǎn)操作系統(tǒng)“交通佳鴻”，基于開源鴻蒙生態(tài)，將城市交通全鏈路的信號機(jī)、攝像頭、雷視一體機(jī)、警用PDA等設(shè)備全部鴻蒙化適配，打破交通設(shè)備“七國八制”的壁壘。

千方科技則以鯤巢·路網(wǎng)智能體切入，通過轉(zhuǎn)化路側(cè)感知數(shù)據(jù)、車輛軌跡數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、ETC門架、收費(fèi)系統(tǒng)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，在公路運(yùn)行監(jiān)測、應(yīng)急指揮、收費(fèi)運(yùn)營、車路協(xié)同等方面均實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。

智慧交通多點(diǎn)開花，正折射出整個(gè)行業(yè)從“集成商”向“運(yùn)營商”的轉(zhuǎn)型軌跡。

每個(gè)出行節(jié)點(diǎn)都是價(jià)值入口

技術(shù)的終極指向，是用戶關(guān)系的重構(gòu)。智慧交通服務(wù)不只解決一個(gè)孤立的功能需求，而是在出行的全鏈條上持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值，讓用戶從“被動忍受”變?yōu)椤跋硎芊?wù)”。

捷停車停車優(yōu)惠與消費(fèi)權(quán)益深度綁定，讓車主在出發(fā)前就能知道“去哪兒停、去哪兒吃、省多少”。場景是這樣的：周末帶家人出門吃飯，打開小程序，系統(tǒng)基于位置和偏好推薦周邊商圈，A商圈可提前鎖定離電梯最近的車位；B商圈的海底撈消費(fèi)滿200元可享3小時(shí)免費(fèi)停車；C商圈的停車場本身就有折扣券可領(lǐng)。出發(fā)前，“去哪停、去哪吃、怎么省”的全鏈路規(guī)劃已經(jīng)完成。

深城交對未來的描繪，與出行場景高度共振。鄢全文這樣勾勒未來普通市民的通勤圖景：“高峰期少等幾個(gè)紅燈，停車更容易、找位更快，充電與出行銜接更順，公交和地鐵接駁更順暢。”

佳都科技同樣將技術(shù)升維落到了具體戰(zhàn)場。在重慶沙坪壩鳳天大道，這條1.2公里串聯(lián)4大關(guān)鍵路口的核心南北通道，早晚高峰小時(shí)流量高達(dá)4000至5000輛，西南醫(yī)院路口人車混行突出，沃爾瑪北掉頭排隊(duì)最長蔓延至350米，傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)配時(shí)已完全失效。

佳都科技以AI交通信控智能體為核心，構(gòu)建宏—中—微三級感知體系：宏觀掌握區(qū)域日均約22.7萬輛出行量，中觀細(xì)化沿線5分鐘流量與延誤等路段指標(biāo)，微觀支持個(gè)體車輛軌跡深度分析。針對沃爾瑪路口掉頭難題，智能優(yōu)化相位結(jié)構(gòu)，在130秒統(tǒng)一周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)掉頭兩次放行，從源頭消除交織擁堵。

智慧城市交通服務(wù)最深刻的進(jìn)化，不是用更多技術(shù)堆砌更復(fù)雜的功能，而是真正理解用戶需求的全鏈條，在每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)創(chuàng)造價(jià)值。這場躍遷，才剛剛進(jìn)入加速階段。