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      北京車展,AI令座艙又熱起來

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      2026.04.24


      本文字數(shù):1682,閱讀時長大約3分鐘

      作者 |第一財經(jīng) 呂倩

      4月24日,2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會開啟,人工智能與汽車場景的結(jié)合濃度達到新高。

      第一財經(jīng)記者在現(xiàn)場觀察到,多領(lǐng)域廠商密集披露最新技術(shù)進展,包括小馬智行第四代自動駕駛重卡量產(chǎn)下線,火山引擎發(fā)布新一代汽車AI解決方案,面壁智能發(fā)布端側(cè)智能座艙方案升級版本。

      一直以來,智能駕駛與智能座艙屬于整車智能雙核心,前者聚焦行車安全與車輛控制,后者側(cè)重人車交互與駕乘體驗,行業(yè)判斷雙方終有融合的一天,“艙駕一體”概念也被再次提起。但多位與會人士對記者表示,受限于技術(shù)與成本問題,現(xiàn)在還不到真正融合的時間點。


      AI令座艙又熱起來

      今日火山引擎發(fā)布基于Agentic AI架構(gòu)的汽車AI解決方案,其中,AI座艙套件方案基于已經(jīng)廣泛量產(chǎn)落地的豆包大模型智能座艙方案,進一步做了Agentic化的架構(gòu)升級,車企可以按需靈活配置上車;豆包座艙助手方案是完整的產(chǎn)品級交付,將在今年年內(nèi)量產(chǎn)上車。

      披露搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛,覆蓋超50個汽車品牌、145個車型,豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務(wù)閉環(huán)。

      采訪中,火山引擎副總裁楊立偉對第一財經(jīng)記者表示,火山在汽車場景的豆包大模型搭載業(yè)務(wù)已經(jīng)做了近三年時間,這個業(yè)務(wù)當初確立的核心原因便是為了深入空間環(huán)境。但在行業(yè)早期,汽車空間交互相對割裂。一方面語音交互的體驗不夠成熟,其次,部分車載業(yè)務(wù)需要與大屏進行交互操作,存在安全性問題。


      而如今AI的技術(shù)發(fā)展對整個空間環(huán)境的提升效果很大,楊立偉認為,廠商可以通過AI去介入到更多生態(tài)市場。

      火山引擎總裁譚待強調(diào)了汽車場景對集團的重要意義,雖然目前還不考慮盈利問題,但未來都會被補充進集團商業(yè)化閉環(huán)內(nèi)。

      在面壁智能汽車業(yè)務(wù)線產(chǎn)品負責人錢冰沁的體感上,今年車展關(guān)于智能座艙的業(yè)務(wù)討論增多,原因一方面與安全性相關(guān),另外從座艙體驗與豐富度來看,該部分業(yè)務(wù)具備更多的探索可能性。在她看來,目前存在的一種趨勢是,部分家庭用車在逐漸變?yōu)閭€人用車,很多消費者購車不僅會為家庭考慮,也希望能擁有一輛自己的汽車,而后者的個人屬性,會使得汽車這個場景的個性化訴求越來越高。

      這樣的背景下,錢冰沁對記者表示,汽車的智能座艙越來越偏空間概念,而不是簡單的交通工具,同時伴隨芯片算力的提升,座艙的想象空間也變大了。


      艙駕一體仍需時間

      智能座艙并非新鮮事物,且在汽車場景內(nèi),“艙”離不開“駕”,行業(yè)近些年持續(xù)在摸索艙駕一體的技術(shù)路線。

      千里科技印奇認為存在兩類艙駕一體概念:一類是在相對比較低價的整車上做艙駕一體,本質(zhì)上是為了省錢;一類是艙駕體驗一體化,令人車智能化交互越來越自然。

      艙駕一體概念爆發(fā)在印奇看來,是因為“駕”的技術(shù)逐漸走向成熟。如果駕駛這件事情沒有真正被解放,那么用戶能夠在座艙里做的事情并不多。他判斷未來座艙價值將不亞于智駕。

      但目前,艙駕一體業(yè)態(tài)暫時局限在概念階段。從商業(yè)層面來看,一位智駕領(lǐng)域一級(Tier-1)軟件解決方案供應(yīng)商對記者表示,這個概念喊了很多年,但在實際落地過程中很難被兼顧,尤其如今駕駛領(lǐng)域競爭愈加白熱化,廠商之間“咬得很緊”,只能將更多資源優(yōu)先傾注在更緊急的業(yè)務(wù)中。

      從技術(shù)角度來看,汽車生態(tài)還不夠成熟。楊立偉表示,雖然部分頭部車廠在自研芯片過程中,將艙與駕的算力集中到一起,但實際在模型層很難融合。因為艙駕推理頻次不同——智駕模型推理頻率要求十赫茲(Hz,次 / 秒,指智駕AI模型每秒思考、判斷、決策的次數(shù))到四十八赫茲,比如特斯拉就是典型的48赫茲,但座艙模型實際不需要那么高的處理速度,強行融合便會造成算力冗余,對企業(yè)ROI(投入產(chǎn)出比)的計算并不友好。

      要實現(xiàn)下一代智艙,錢冰沁認為需要建立車端、移動端、云端分層協(xié)同的執(zhí)行架構(gòu),把意圖理解、任務(wù)編排與能力調(diào)用連接起來。未來智能座艙的邊界還會繼續(xù)外延,更有想象空間的是“離車價值”,如果能將智能汽車在閑置狀態(tài)下的算力、電池、傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接轉(zhuǎn)化為24小時在線的個人基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點,車輛就不再只是交通工具,而可能成為個人AI設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中最強的實體節(jié)點之一。

      微信編輯| 蘇小

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