DeepSeek “去英偉達化”，黃仁勛最擔(dān)心的事來了

盼星星盼月亮，DeepSeek的新模型終于來了。這次發(fā)布的是V4版本，一出來網(wǎng)上就炸了鍋，大家跟過年似的，紛紛上手測它到底有多強。

DeepSeek自己倒還挺謙虛，說跟GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro比起來，還有三到六個月的差距。這個說法其實挺實在的，沒有吹牛，也沒有妄自菲薄。

但真正讓懂行的人興奮的，不是它跟誰比強了那么一丟丟，而是另一個數(shù)字：成本。

在100萬token這種超大上下文的場景下，V4-Pro的單次推理計算量，只有老版本V3.2的27%。更夸張的是它的KV緩存，只用了V3.2的10%。

說人話就是——跑一樣的東西，V4省了將近四分之三的力氣，內(nèi)存占用直接砍掉九成。這意味著什么？意味著便宜，意味著同樣的算力能干更多的活。

不過，上面這些其實還不是大家最炸的點。真正讓圈內(nèi)人拍大腿的，是另一件事。

從V4開始，DeepSeek徹底跟英偉達的GPU說拜拜了。底層代碼全部遷移到了華為的CANN框架上，跑的是昇騰950PR芯片。

軟件、硬件，從里到外，跟英偉達完全脫了鉤。用另外一句話來說，這叫全鏈路國產(chǎn)化、自主可控的AI生態(tài)。

而且DeepSeek還來了個在線催貨，說等過陣子華為的卡到貨了，模型的價格還會給大家再往下打。

懂行的人一看就明白，這招可以說是直接扎在了英偉達的命門上。

咱們都知道，英偉達這幾年在AI領(lǐng)域那是真·壟斷。全球AI芯片市場，它一家就拿走了90%以上的份額。在中國市場最猛的時候，甚至高達95%。

更絕的是它的CUDA生態(tài)，過去幾乎所有的大模型，都是基于英偉達的硬件加上CUDA這套軟件環(huán)境訓(xùn)練出來的。就算有人不用英偉達的卡，也得想辦法去兼容CUDA。硬件、軟件兩手抓，英偉達妥妥的王者。

但現(xiàn)在DeepSeek V4這么一搞，局面變了。

大家突然發(fā)現(xiàn)：哦，原來不用英偉達的卡，不用CUDA，也能搞出這么強的大模型??？關(guān)鍵還更省資源、成本更低。那接下來，大家會怎么選？

至少在中國市場，答案已經(jīng)很明顯了——誰還死抱著英偉達不放？華為、寒武紀(jì)這些國產(chǎn)AI芯片，肯定要成香餑餑了。

其實英偉達的老大黃仁勛，心里最擔(dān)心的就是這個。他以前就公開說過，中國的AI人才是全球最多的，占了一半以上，而且中國還有電價便宜的優(yōu)勢。他最怕的就是中國自己搞出一套完整的AI生態(tài)，徹底跟英偉達脫鉤。

黃仁勛的想法是，必須讓中國基于美國的AI生態(tài)去做研究，這樣美國AI才能一直保持領(lǐng)先。就像當(dāng)年電腦上的WINTEL（Windows+Intel）一樣，讓你離不開，以后想換成本高得嚇人。

可如今呢？咱們自己的AI生態(tài)已經(jīng)實實在在地跑起來了。DeepSeek V4在線催華為的卡，就差把話挑明了：只要華為的卡供貨跟上來，英偉達在中國市場的日子，怕是要到頭了。

以前是沒得選，現(xiàn)在有得選了，而且還更好更便宜。你說，接下來會發(fā)生什么？