院士到場，華為簽約！河南農大成立人工智能學院

很多人一看到農業大學和人工智能放在一塊兒，第一反應大概就是，又是一個蹭熱度的，我之前也有類似念頭, 但老老實實地看完河南農大這次采取行動之后，說實話，我改變想法了。

4月25號，河南農業大學人工智能學院正式揭牌，現場來了中國工程院院士趙春江，還有新西蘭、日本等國際頂尖學者，華為、小米、科大訊飛等6家頭部企業還現場簽了約, 這么大的陣仗，并不像是走個過場掛個牌子，更像是在做一件憋了好久又準備了好久噠事情哩。

國內弄人工智能學院的高校，多得到處都是, 可你好好看看，絕大多數都在拼通用AI、拼大模型、拼論文排名，沒多少人愿意靜下心來做垂直場景的落地，河南農大偏就反著來，把人工智能的靶心緊緊對準智慧農業這個剛需賽道。

并不是隨便想出來的決定，早在去年5月, 河南農業大學就跑到中國農業科學院開展合作調研，雙方商量聯合共建這個學院，今年4月17日的校黨委常委會上，明確提出對標頂尖高校，打造國內領先的農業人工智能交叉學科創新平臺，從調研到落地，大概一年的準備期，能看出是很認真的。

我自己覺得，這一步最明智的地方在于，河南農業大學有別人根本沒有的核心資源。

河南是全國產糧第一大省，河南農業大學作為省屬龍頭農大，有全國最大規模的大田農業應用場景, 再好的AI算法，如果沒有海量田間真實數據來喂養，永遠只是實驗室里不切實際的東西，這一點，綜合性大學的人工智能學院做不到，通用大模型也沒辦法代替。

說白了，農業AI所缺少的，從頭到尾都不是算法，缺少的是數據和場景，河南農大剛好這兩個方面都有。

更讓我感覺這件事靠譜的是它的落地辦法，同時揭牌的國際聯合實驗室、外籍科學家工作室，把全球頂尖的科研資源直接拉到了河南的田地里, 和企業的簽約并不只是掛個牌子罷了，終端算力、物聯網規劃、智能識別技術，直接對接田里的真實需求，科研成果不用再繞最后一公里的彎路。

這就脫離了建學院—招學生—開課程的陳舊套路，直接奔著產學研一體化去了。

還有一個容易被忽視的問題在于，農業AI領域的人才斷層，已經比較嚴重，我們并不缺少做通用算法的工程師，缺少的是既懂AI技術又懂農業生產規律的復合型人才，這類人, 通用人工智能學院培養不出來，純農學院也培養不出來，只有真正打通兩個學科的交叉平臺才有可能。

河南農大自身的科研基礎，實際上比很多人覺得的要深厚得多。

我了解到，十四五以來，學校主持獲得國家科技進步獎二等獎1項, 在《Nature》與《Science》上連續發表成果，產出了世界首張黑麥基因組精細物理圖譜，年度科研經費超過4.5億元，范國強教授當選中國工程院院士，植物學與動物學ESI進入全球前1‰，把它放在省屬農業院校之中，那肯定是第一梯隊的。

我對比過目前幾所農林高校的人工智能布局，西北農林科技大學、南京農業大學以及安徽農業大學都已經成立了AI相關的學院。而河南農大不一樣, 它從一開始就不是自己一個人行動，中國農科院的學科支撐和頭部企業的產業資源結合起來，這個起點比自己建立自己招收要高很多。

另外，學校現在正在推進強農、壯理、擴工、優文、增X這樣的學科布局, 以及小麥玉米兩熟高效生產全國重點實驗室獲批建設，所以人工智能學院的成立不是單獨的事情，而是融入到整個學校學科重構的大格局里面了。

準確來說，中國農業的"卡脖子"難題，遠不止種子一個關口，從田間數據的精確采集、病蟲害的智能預警，到全產業鏈的數字化管理, 我國的農業AI技術距離能支撐起糧食安全底線還有很大距離。

所以再往回想想，河南農大這次不是在趕風口，而是在補一個早該補上的缺口。

學院剛成立, 能不能真正把農業+AI這條路走通, 還要由時間來檢驗, 不過方向正確, 資源也到位, 起點還挺高的,當中國的田間地頭都裝上了智能的"眼睛"和"大腦", 糧食安全才算真正有了數字化的底氣。

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