2026北京車展：從電動化到AI化，汽車產業進入能力躍遷周期

TechWeb 文/卞海川

以“領時代 智未來”為主題的2026（第十九屆）北京國際汽車展覽會近日正式拉開帷幕。作為全球汽車行業的風向標，如果說過去的展會是電動化的競技場，那么2026年的北京車展，則標志著全球汽車產業競爭已徹底轉向智能化的下半場，新車正在從交通工具向高階智能體演進，整車能力正發生層級躍遷。

架構升維：從物理空間向“具身智能”的層級進化

縱觀本屆車展，新車型的進化邏輯發生了根本性改變。以往我們談論車型的層級，往往集中在軸距的加長、內飾的豪華度或是加速性能的突破，而在本屆車展上，以理想L9 Livis和小鵬GX等為代表的新物種，正通過“具身智能”與“物理AI”的深度融合，將新車的技術落地推向新的高度。

例如作為理想汽車在本屆車展的重頭戲，其理想L9 Livis的全球首秀生動詮釋了何為“具身智能旗艦”。這款車型不再僅僅是移動的“家”，更是一個具備自我感知與主動服務能力的智能生命體。比如在硬件層面，它搭載了專為全尺寸SUV研發的800V主動懸架，這不僅僅是舒適性的提升，更是車輛物理底盤與算法深度耦合的體現。

更引人注目的是其設計上的“減法”。為此，理想L9 Livis以更先進的UWB雷達全面替代了傳統的超聲波雷達，取消了車身12個傳感器開孔。而這種對傳感器集成美學的追求，背后是360°激光雷達感應系統與每個車門獨立DCU冗余設計的底氣。

通過上述，李想所強調的“具身智能時代的全新科技”的核心在于讓車輛像人類一樣擁有敏銳的感知與協調的動作，從而創造出一種獨有的歸屬感和安全感。

與此同時，小鵬汽車通過小鵬GX及其首發的第二代VLA（視覺-語言-動作）智駕報告，展現了另一種進化路徑。具體表現為，小鵬GX不再依賴繁瑣的人工規則代碼，而是通過端到端架構實現了從“視覺輸入”到“物理動作”的直接映射。這意味著汽車開始擁有類似人類駕駛員的直覺與邏輯。

此外，小鵬展示的“物理AI”戰略，包括全新一代IRON和陸地航母等落地成果，無一不在向外界展示，汽車正從單純的軟硬件堆砌，進化為能夠理解物理世界規律、具備獨立思考能力的“數字機器人”。而正是這種層級的進化，讓汽車在應對復雜城市場景時，不再是機械地執行指令，而是優雅地進行環境博弈，徹底拉開了與傳統智能化車型的代際差距。

智駕進入深水區：從“能用”到“可信”，安全成為核心分水嶺

如果說上述整車層級的進化是外在表現，那么其內在驅動力依然來自智能駕駛。但與過去幾年強調功能數量與覆蓋場景不同，本屆車展上最明顯的變化，是行業開始重新審視安全與可靠性的邊界。而這一趨勢在華為發布的乾崑智駕ADS 5中體現得尤為突出。

相比以往側重功能擴展的迭代，這一代系統通過WEWA 2.0架構，將自動駕駛升級為具備持續學習能力的AI智能體。例如云端引入多智能體博弈機制，車端則通過風險場模型對環境進行實時評估，使車輛在復雜交通環境中具備更強的預判能力等。這種從“被動響應”向“主動防御”的轉變，讓智能駕駛不再只是執行操作，而開始具備策略層面的思考能力。

更深層的變化則體現在安全體系的重構上。隨著“全時域安全”的提出，風險不再局限于單車范圍，而是通過云端實現跨車輛共享。例如前方事故、落石等突發情況，可以提前被后車感知并規避，這使得安全從個體能力升級為系統能力。與此同時，駕駛員失能輔助等功能的強化，也在進一步拓展智能駕駛的安全邊界。

其實從行業整體來看，這種變化并非個例。除了華為乾崑智駕，無論是小鵬第二代VLA在真實用戶場景中的持續驗證，還是理想通過冗余設計與線控架構提升可靠性，抑或是越來越多車型開始預埋L3級能力，都在指向同一個方向，那就是智能駕駛正在從“能用”邁向可信”。而在這一過程中，技術競爭的重點也從誰更激進，轉向誰更穩定。

外資車企直追：從“電動化補課”到“智能本土化”

在自主品牌加速推進智能化的同時，本屆車展上，跨國車企的變化同樣清晰可見。與此前以“油改電”為主的過渡策略不同，其正在逐步轉向更深層次的本土化與智能化布局。

以寶馬集團為例，其新世代iX3與i3長軸距版本不僅基于純電平臺打造，還在設計和空間上針對中國市場進行了專門優化，且這種“為中國而設計”的策略，已經從產品層面延伸到技術層面。例如通過與本土企業合作，引入符合中國道路環境的數據與算法能力，同時結合阿里巴巴等提供的大模型技術，寶馬在智能交互與輔助駕駛體驗上明顯加速追趕。

類似的路徑也出現在梅賽德斯-奔馳與大眾集團身上。前者通過MB.OS系統強化軟件能力，并引入多模態AI模型以提升座艙體驗；后者則提出“Agentic AI”路線，試圖通過車端智能體與本地數據訓練，實現更貼合中國用戶需求的智能化能力。而這些動作背后是跨國車企對一個現實的共同認知，即在中國市場，智能化能力不可能依賴“全球統一方案”，必須通過本土生態完成。

當然，與自主品牌相比，外資車企在數據閉環、供應鏈協同以及智駕落地速度上仍存差距，但其策略已經發生根本性變化，就是從觀望轉向深度參與。從這個意義上看，跨國車企這一輪的再出發，不僅關乎產品競爭，更影響其能否重新融入中國智能汽車生態體系。

寫在最后：回看2026北京車展，一個核心變化正在逐漸清晰：汽車的競爭單位，正在從“車型”，轉向“系統”。

無論是理想L9 Livis所代表的整車控制體系升級，還是小鵬GX所體現的端到端智能架構，抑或是華為ADS 5推動的AI智能體路徑，本質上都在指向同一個方向—汽車正在成為一個集感知、決策與執行于一體的復雜智能系統。而在這一過程中，電動化已經成為基礎，智能化成為核心，AI能力則決定上限。由此，未來車企的競爭，不再是簡單的參數比拼，而是系統能力、數據閉環與安全可靠性的綜合較量。