從智駕到具身智能，四維圖新打造第三增長曲線

在4月24日開幕的2026北京車展上，四維圖新（002405.SZ）發布智能體數據綜合解決方案，該方案包含智能體感知和數據采集方案、智能體全鏈路合規方案及已落地的六大場景應用方案，標志著這家以地圖導航起家的科技企業，正式從汽車智能化向移動智能體賽道延伸。

當前，智能駕駛進入量產決賽期，具身智能迎來技術與資本的雙重加速期。四維圖新CEO程鵬在接受經濟觀察報等媒體采訪時表示：“具身機器人和汽車智駕底層邏輯相通，核心都是數據采集和訓練。”他將智駕總結為“有限姿態的單一場景”，具身機器人則是“多姿態、無限場景”，數據需求五年內可輕松翻1000倍。

具身機器人對數據合規、隱私安全、商業機密保護等存在剛需。四維圖新將地圖導航作為第一發展曲線、汽車智能化作為第二曲線，并將移動智能平臺定為第三增長曲線，依托車規芯片、高精定位、全球合規能力實現技術遷移，在算力緊缺、場景碎片化、合規趨嚴的行業環境中確立差異化優勢，在智能體時代延續汽車智能化的成功路徑。

智駕量產提升與全球化合規落地

智能駕駛已進入規模化量產階段，2026年成為L3級自動駕駛與AI大模型上車的關鍵節點，行業核心比拼轉向交付效率、成本控制與全球化適配能力。四維圖新以“低成本、高體驗、快出海”為策略，搭建低中高階全棧智駕與座艙方案。

目前，四維圖新的智駕業務累計定點超900萬套，搭載于120余款車型；智能座艙新增定點135萬套，海外導航方案新增定點100萬套；旗下杰發科技AC8015車規芯片量產超500萬顆，出海比例超50%。兩輪車智能化成為新增量，芯片訂貨量同比翻10倍，業務增幅達300倍，年內營收有望破億。

值得一提的是，艙駕融合是行業長期技術方向，近期也再度被各智駕公司提及，但其規模化落地仍受車企組織架構、采購體系的制約。程鵬直言：“艙駕一體喊了很多年，但關鍵是有沒有真正做出來……車廠是決策方，座艙和智駕分屬不同部門，各買各的，怎么可能整合？所以目前還只是口號和故事。”

面對這一行業現實，四維圖新并未強行推進艙駕一體化方案，而是基于地平線征程6系列芯片，推出可獨立交付、亦可靈活組合的梯度化產品矩陣，在不改變車企現有采購模式的前提下，最大化實現硬件復用與成本優化。

其中，PhiGoEntry以千元內成本成為行泊一體樣板，累計定點超300萬套；PhiGoPro實現7V魚眼高速領航量產，可下探至十萬元以內車型；此外，”新鑒智“業務整合后，四維圖新的高階智駕方案也取得重要進展，基于地平線征程?6P芯片打造PhiGoMax端到端城區領航方案預留L3升級空間，年內將搭載新勢力旗艦車型。

全球化合規是車企出海的核心痛點。程鵬說：“用戶隱私是絕大部分國家的共同要求，最終基礎都是用戶隱私、信息安全和功能安全。”四維圖新訓練智能體時，將100多國法規輸入模型自動比對差異，把6個月的合規評估壓縮至三周。

四維圖新的一站式全球導航整合50余款生態應用，支持“一車一策”定制，3—6個月完成本地化交付。同時四維圖新還在推進AI原生組織轉型，程鵬強調：“所有員工都必須成為AI超級員工。核心要求是，產出必須基于AI，必須用AI。”

從行業格局看，智駕賽道分工持續深化，而隨著AI全面滲透，數據與合規能力正在成為量產交付的核心門檻，四維圖新既做智駕方案，又以數據閉環與車規合規為為優勢，專注可落地、可交付、可出海的全棧方案，契合產業從研發導向轉向市場導向的趨勢，這也是其第二曲線穩健增長的關鍵支撐。

入局具身智能機器人數據合規領域

當前，具身智能進入發展爆發期，但行業普遍面臨數據匱乏、合規缺失、算力緊缺等瓶頸，這也給了四維圖新機會。程鵬判斷：“我們自己用4年時間，把車的數據合規業務從0做到10個億。而要把具身機器人訓練好，數據采集量非常大。我們估算5年之內輕松翻1000倍。所以我們成立具身小組，第一件事就是做數據合規。”

與智駕相比，機器人場景更復雜、隱私更敏感。程鵬指出：“機器人到你家里，你在家里連衣服都不敢脫，因為有兩只眼睛一直看著你。再比如機器人在工位上抓哪個零部件、怎么裝的，那是廠家的商業機密，不能隨便把數據給別人用。”

算力與芯片短缺是技術從智駕到機器人遷移的最大阻礙。程鵬直言：“你有業務、有訂單，但買不到芯片、買不到存儲，這是物理隔斷，因為資源都被拿去搞大模型訓練中心、賣專利、賣TOKEN了。汽車行業現在被列為傳統行業。”

因此，四維圖新選擇不涉足機器人整機制造，而是聚焦數據采集、動作捕捉與合規服務，延續“學最牛的人怎么干”的智駕邏輯，用熟練工人演示訓練機器人，已推出4D空間記錄終端、動作捕捉手套、全身捕捉套裝等硬件樣品。

此外，四維圖新在業務選擇上堅持四項標準：真實需求、商業價值、可盈利、可抵御BAT和華為等巨頭18個月沖擊。程鵬同時認為：“機器人毛利不夠高，人家（科技巨頭）未必看得上。中小公司反而容易走差異化路線。”基于該標準圈定的安全范圍，四維圖新更堅定入局具身智能機器人數據合規領域。

從落地場景看，具身智能仍處于驗證期。程鵬明確：“目前機器人真正被驗證的就兩個方向：一個是工業機器人……另一個被驗證的是表演。”工業機器人是“產業工人提效者”，表演機器人是“情緒價值提供者”，其余場景商業化有限。

四維圖新智能體數據綜合解決方案構建“精準數據與合規、端側算力、智能體感知與采集、智能體移動與交互”四層架構，已落地人形機器人、工業機械臂、無人車等六大場景，并在亦莊人形機器人半程馬拉松中，以高精地圖、定位與合規能力支持團隊全自主完賽。

在具身機器人從技術驗證邁向規模化商用的關鍵窗口期，數據采集與合規能力成為行業標配，而多數企業聚焦本體與算法，供給缺口為四維圖新這種具備車規資質與數據積累的企業打開窗口期。四維圖新以汽車智能化為技術底座，以數據合規為切入點，有望憑借跨場景遷移能力，實現第二曲線與第三曲線的雙輪驅動。

（作者 周信）

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周信

行業產業報道部記者 關注汽車產業發展，對新能源、儲能及動力電池關注較多，擅長深入報道及行業分析。聯系郵箱：zhouxin@eeo.com.cn 微信號：zx13552437427