車展現(xiàn)場：火山引擎給座艙AI找了條新路

4月24日北京車展開幕，智能座艙AI成為最擁擠的賽道。火山引擎當(dāng)天發(fā)布的新一代汽車AI解決方案，試圖回答一個被回避已久的問題：通用大模型和車企自研之間，是否存在第三條路？

「龍蝦」泛濫，但沒人說清楚怎么養(yǎng)

車展現(xiàn)場，以「龍蝦」為代號的各類Agent扎堆亮相。從業(yè)者向雷峰網(wǎng)坦言：「車展上，你到處可以見到各式各樣的『龍蝦』。」

這些Agent代表著座艙AI從「功能控制」向「情感陪伴」與「主動服務(wù)」的轉(zhuǎn)向。熱鬧背后，一個本質(zhì)問題懸而未決：什么才是車企愿意深度合作、用戶日常高頻使用的座艙AI？

座艙AI并非新概念。大模型出現(xiàn)前，交互體驗始終差強人意。大模型普及后，行業(yè)分化出兩條路線，各自卡在不同瓶頸上。

兩條死胡同：通用模型缺車載深度，車企自研缺AI上限

通用大模型跨界上車，底層功底扎實。依托海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，日常聊天、知識問答、長文本理解、多輪對話能力出眾，云端算力和語義理解基礎(chǔ)強大，能快速搭建車機語音交互，接口調(diào)用方便，上線速度快。

短板同樣致命：通用能力很強，唯獨缺少汽車專屬的行業(yè)功底。訓(xùn)練數(shù)據(jù)以百科、資訊、生活常識為主，對整車邏輯、車控細(xì)節(jié)、車內(nèi)專屬場景、行車過程中的各類需求，了解并不深入。

細(xì)碎需求直接暴露軟肋。用戶說「別讓空調(diào)風(fēng)直吹臉」「只開腳部出風(fēng)口，關(guān)掉側(cè)面風(fēng)口」，很多通用方案無法精準(zhǔn)聽懂，更無法精準(zhǔn)控制硬件。

車企自研路線則站在對立面。多年深耕帶來整車制造、底盤調(diào)校、車身底層權(quán)限、車輛全周期數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，汽車內(nèi)部所有硬件邏輯、車控協(xié)議、功能細(xì)節(jié)，關(guān)于車的「know-how」沉淀深厚。

但從零搭建頂級大模型底座難度極高、投入巨大、周期漫長，模型更新速度遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)AI迭代節(jié)奏。且自研模型大多只適配自家車型，體系封閉，拓展外部生態(tài)、跨車型通用適配難度不小。

火山引擎副總裁楊立偉向雷峰網(wǎng)表示：「在『車』這么一個封閉場景里，有諸多的AI應(yīng)用彼此獨立，沒有反思、沒有總結(jié)、任務(wù)不能連貫，手機端和車端不能互聯(lián)，是非常不好的體驗。AI，一定要是One Brain（一個大腦聯(lián)動整車）的AI。」

2023年左右，火山引擎開始探索這條中間路線。

從替換架構(gòu)到理解「車」：三年死磕兩件事

第一件事是用function call（函數(shù)調(diào)用）替換傳統(tǒng)的「意圖分域+多Agent」語音助手架構(gòu)。

這一想法當(dāng)時十分激進(jìn)。很多同行直言：「讓一個模型去調(diào)用1000個外部工具基本做不到。」火山引擎選擇死磕，積累了大量經(jīng)驗。

第二件事是引入環(huán)境變量，讓模型理解工具在不同狀態(tài)下的使用方式。

2024年，火山引擎主攻基于端狀態(tài)的車控。窗戶有縫隙或座椅加熱時，車內(nèi)溫度如何調(diào)整，涉及大量與車廠、車型配置的「know-how」共創(chuàng)。

楊立偉表示：「想讓模型很好的使用所有原子能力，就要給模型比較清晰的定義，讓模型能真正理解它。識別信號燈顏色、控制空調(diào)風(fēng)速大小，這些能力都需要一起和車廠共同碰撞和共創(chuàng)。」

基于海量真實車載場景數(shù)據(jù)、行車數(shù)據(jù)、車控指令、車內(nèi)交互場景，火山引擎對模型做了專門的汽車專項訓(xùn)練和端側(cè)輕量化優(yōu)化。小到空調(diào)出風(fēng)口風(fēng)向、座椅細(xì)微調(diào)節(jié)、車內(nèi)各類精細(xì)功能控制，大到行車場景、道路環(huán)境、駕乘習(xí)慣，全部做了深度適配打磨，具備聯(lián)動智駕功能的能力。

4月24日，這套方案以Agentic AI架構(gòu)正式發(fā)布。

「汽車大腦」長什么樣：三個引擎，一個閉環(huán)

火山引擎將對話推理引擎、目標(biāo)驅(qū)動引擎、學(xué)習(xí)成長引擎融入統(tǒng)一的「汽車大腦」，通過一個AI大腦深度聯(lián)動整車，打通車控、智駕、導(dǎo)航、座艙等關(guān)鍵功能域，實現(xiàn)「感知-推理-執(zhí)行-記憶-學(xué)習(xí)」一體化閉環(huán)。

具體能力可通過一個場景理解：

用戶說「后排的孩子是不是睡了」。傳統(tǒng)座艙AI會回答「睡了」，沒有后續(xù)動作，體驗機械。

在「基于目標(biāo)的持續(xù)任務(wù)」能力下，火山引擎的座艙AI助手會：識別孩子狀態(tài)，若睡著則自主降低空調(diào)風(fēng)速、關(guān)閉車窗、調(diào)節(jié)燈光并放低座椅角度，涉及跨域打通，真正像人一樣把復(fù)雜、多步驟、跨場景的事情辦完。

若孩子睡醒哭鬧，AI助手根據(jù)后排狀態(tài)選用合適方式陪伴：唱歌、放最喜歡的動畫片、講故事、做游戲，甚至模仿媽媽口吻安撫。考慮到駕駛安全，通過生成式UI渲染寶寶可視化狀態(tài)，讓用戶一眼明白。

學(xué)習(xí)成長引擎會記住并在「哄娃」任務(wù)執(zhí)行中沉淀經(jīng)驗，形成可復(fù)用技能。下一次出現(xiàn)「孩子睡覺」和「睡醒哭鬧」場景時，持續(xù)記住并保持照顧寶寶的目標(biāo)。

三大引擎支撐下，這套座艙AI被定位為有智商、有感情、有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的「類人」體。

兩種交付模式：樂高積木 or 完整大腦

面對車展現(xiàn)場泛濫的「龍蝦」競爭，火山引擎選擇以Agentic AI技術(shù)為核心提供多元化合作方案。

AI座艙套件方案：根據(jù)車企需求靈活輸出能力。可輸出豆包大模型底層能力，可無縫對接整車功能調(diào)用與全品類知識，可輸出火山引擎的交互、工具、生態(tài)類Agent。類似樂高積木，按需搭建智能體。

豆包座艙助手方案：完整產(chǎn)品級交付，以統(tǒng)一汽車「大腦」深入聯(lián)動整車能力，并與手機豆包APP互聯(lián)互通、能力共同進(jìn)化，年內(nèi)將有合作車型量產(chǎn)落地。

業(yè)內(nèi)人士評價，兩種模式具備更大「開放性」：頭部車企可做深度聯(lián)合定制，打通全系統(tǒng)能力；中小車企可輕量化快速接入，低成本完成智能化升級，無需復(fù)雜二次開發(fā)。

楊立偉表示：「兩種方案聚焦做好產(chǎn)品體驗，暫不考慮商業(yè)模式與復(fù)制問題，而且還會投入高密度的人才持續(xù)打磨。」

目前，100%主流車企已攜手火山引擎布局AI創(chuàng)新，能力覆蓋座艙、智駕、整車研發(fā)、品牌營銷、用戶服務(wù)、企業(yè)數(shù)字化全流程。

搭載豆包大模型的智能汽車突破700萬臺，覆蓋超50個汽車品牌、145款量產(chǎn)車型，豆包大模型智能車搭載量穩(wěn)居行業(yè)第一。日均完成超3000萬次座艙交互和服務(wù)閉環(huán)。

本屆車展期間，梅賽德斯-奔馳純電GLC、上汽奧迪E7X、上汽大眾ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽紅旗HS6 PHEV、別克至境E等車型均展示了相關(guān)合作進(jìn)展。