北京
春節前夕，記者來到位于海南三亞的國家南繁科研育種基地，見證了水稻育種老專家張光恒和AI工程師張建華，圍繞水稻“花期”展開的一場田間試驗。
張光恒，深耕育種一線快30年的老將，最近遇到了新挑戰，他想實現秈稻與粳稻的雜交，培育更優質的水稻，但兩個不同水稻品種一個開花早，一個開花晚，花期總“對不上”，容易錯失最佳的授粉時機。
中國農科院中國水稻研究所研究員 張光恒：我們學生碩士、博士加起來大概有四五十個人，學生守在那里，從早上8點鐘開始守，守到下午的2點鐘結束，很辛苦，弄出來的數據基本上還是不行。
傳統人海戰術難以解決水稻花期精準計算問題，張光恒把目光投向了正在基地開展智慧農業研究的AI團隊。
張建華的技術團隊，2021年進入南繁基地，主要是為育種家提供定制化AI解決方案，從遠程物聯網監控，到研發AR眼鏡識別病蟲害，已經積累了豐富的實戰經驗。
兩人雖握手合作，但水稻育種專家老張心里仍存疑慮。
中國農科院中國水稻研究所研究員 張光恒：當時我也產生了懷疑，采到數據、圖像到底能不能精準地識別。
盡管半信半疑，老張還是特意辟出了一塊試驗田，按照標準行間距悉心栽種水稻，為技術測試提供最優樣本。小張的團隊則日夜攻關，反復對水稻花期拍照、錄入數據，一點點教大模型區分“開花”和“閉花”的狀態。軟件算法逐步成熟后，兩人商定，先讓“無人機”出征，開始首輪田間測試。
然而，現實的考驗遠比預想更嚴峻。
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：飛高了的話，清晰度不太夠，飛低了的話，風的擾動又影響水稻的葉片，感覺就不是太好。
“首戰”失利，小張有點坐不住了。
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：水稻的花是非常非常小的，比頭發絲稍微大一點，要捕捉到它開花還是沒開花，要求也是非常高的。
記者：留給您的時間還多嗎？
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：花時大概是在3月初的時候。
時間緊迫，老張、小張開始商量新的對策。
中國農科院中國水稻研究所研究員 張光恒：用那種機器人，直接進去就是穗子盡量不要動，讓它保持靜止的情況下采集圖片，行不行？
帶著這個新課題，兩個團隊繼續攻關，迅速改造機器人、提升動力。可沒想到，機器人剛踏進水田，就陷入泥濘、寸步難行。
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：看來動力還是得再增加才行。因為真正種了水稻之后，它就不是泥的阻力了，還有水稻的阻力加在里面。
面對再次的失敗，老張和小張的壓力都很大。
中國農科院中國水稻研究所研究員 張光恒：其實我們也有心理準備，但是無論怎么樣，還是有點失落。時間窗口期很短，這一季不行，再種下一季就可能要半年時間。
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：當時想的是就把機器人相關技術移植到水田就行了，沒想到水田的場景和條件，還是比旱地復雜很多。
花期不等人，技術還需要再調整。為了盡快解決機器人“水土不服”的難題，小張迅速組織跨學科小組，機械、力學、算法人員共同排查故障。
中國農科院智慧化數字化南繁技術團隊首席 張建華：不管是算法還是機器人，它都會出現各種各樣的故障，我們就是在不斷地試錯和改正錯誤，曲線前進。
眼下，團隊正在聯系廠家定制水田專用的車輪，優化行走控制算法，力爭在三月花期到來前，讓機器人能順利下田工作。
老專家與AI青年的協作，是今日南繁的縮影。在這片充滿希望的田野上，每個新品種的培育、每項新技術的突破，都是科研人員無數次的探索與堅守。臨近春節，基地里依舊一片繁忙，為了加快融合的進度，基地已組織了數十場新品種、新技術交流會，就連食堂，都成了科研人員交流探討、對接合作的“臨時會議室”。
中國農科院水稻分子設計技術與應用創新團隊資深首席專家 徐建龍：大家吃飯的時候隨便交流，有的時候不經意交流，他講得無所謂，但是我聽的時候我聽進去了，新的一種想法就有了。
“搶花期”只是起點，讓科研成果落地“生花”才是目的。眼下，南繁基地正加快構建“科研—產業”協同創新平臺，推動實驗室成果走向廣袤田野。
海南三亞崖州灣科技城管理局副局長 陳偉維：我們想要利用這些設施和我們的科研基礎，去凝聚國內外更多的科研人才和力量，特別是要加強種業科研機構和企業的深度創新，一方面我們要產生更多的更好的種子，另外要這個種子從實驗室走出去，服務于全國。我們不僅是育種，更加是“育未來”。
（總臺央視記者 王琰 岳群 梁麗娟 王凱博 田琪永）
本文來源：央視新聞客戶端
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張葉芳_NB25918
