中科曙光高級副總裁李斌：算力基礎(chǔ)設(shè)施的成熟標(biāo)志是“開放”|2026商業(yè)新愿景

2026年2月5日，農(nóng)歷臘月十八，在鄭州，國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點正式上線試運(yùn)行，在這個節(jié)點上，部署了3套由中科曙光提供的scaleX萬卡超集群，最大可對外提供超過3萬張AI加速卡的算力。

通過該核心節(jié)點的上線試運(yùn)行，驗證了國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施的工程化能力，行業(yè)已從早期的單點突破轉(zhuǎn)向了集群創(chuàng)新，并實現(xiàn)大規(guī)模的落地部署。

過去幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對算力提出了極其苛刻的要求，大模型的參數(shù)量從億級向萬億級躍升，帶來的直接后果是計算量的指數(shù)級增長。

然而，在很長一段時間里，國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)面臨著結(jié)構(gòu)性的矛盾，需求側(cè)急需大規(guī)模、穩(wěn)定的算力，供給側(cè)卻呈現(xiàn)出嚴(yán)重的碎片化特征。

各家廠商在硬件設(shè)計、軟件棧和互連協(xié)議上自成體系。

這種封閉的技術(shù)路線導(dǎo)致了算力資源難以跨平臺調(diào)度，用戶的遷移成本居高不下。這不符合算力作為新型公共基礎(chǔ)設(shè)施的屬性，就像電力系統(tǒng)，如果不同電廠發(fā)出的電無法并入同一張網(wǎng)，電力就無法成為驅(qū)動工業(yè)化的通用能源。

市場需要的是高效、安全、穩(wěn)定的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施。

中科曙光在2025年明確提出了“AI計算開放架構(gòu)”的戰(zhàn)略方向，這一戰(zhàn)略的核心邏輯在于分工與協(xié)作。

我們主張建立一個開放的產(chǎn)業(yè)格局，讓國產(chǎn)芯片、整機(jī)、軟件和大模型等產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)能夠解耦協(xié)作。

在鄭州上線的scaleX萬卡超集群，正是這一戰(zhàn)略落地的產(chǎn)物。而這套系統(tǒng)的工程化落地需要攻克一系列技術(shù)難關(guān)，包括軟硬件協(xié)同優(yōu)化、高密度集成、高效供電與散熱、高速互連擴(kuò)展、智能運(yùn)維管理等。

例如，scaleX萬卡超集群采用了超高密度刀片、浸沒相變液冷等技術(shù)，將單機(jī)柜的算力密度提升了20倍，同時將PUE值（電源使用效率）降低到了1.04，在同樣的空間內(nèi)，我們能夠部署更多的計算資源，同時大幅降低運(yùn)行成本。

為實現(xiàn)集群系統(tǒng)的綜合性能，進(jìn)行了存、算、傳一體化協(xié)同設(shè)計優(yōu)化，通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計，實現(xiàn)從芯片級、系統(tǒng)級到應(yīng)用級的三級數(shù)據(jù)傳輸協(xié)同優(yōu)化，以高效應(yīng)對大模型訓(xùn)練時萬卡并發(fā)讀寫對帶寬的極致需求，提升高通量AI推理時的響應(yīng)速度與結(jié)果精準(zhǔn)度，并可將AI加速卡資源利用率提高55%。

更為關(guān)鍵的是，這套系統(tǒng)基于開放架構(gòu)設(shè)計。

它能夠支持不同品牌的國產(chǎn)加速卡進(jìn)行異構(gòu)部署，并在軟件層面兼容CUDA等主流計算生態(tài)。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了超過400個主流大模型和世界模型的適配優(yōu)化。

這種兼容性降低了開發(fā)者的使用門檻，讓用戶擁有了更多的選擇權(quán)，而不必被單一的技術(shù)路線所綁定。

算力設(shè)施建設(shè)的最終目的，是服務(wù)于實體產(chǎn)業(yè)，算力的價值，取決于它能否融入產(chǎn)業(yè)的作業(yè)流程，解決實際問題。

針對超大規(guī)模模型訓(xùn)練，萬卡超集群可以支持萬億參數(shù)模型的整機(jī)訓(xùn)練與容錯恢復(fù)。

面向高通量推理場景，超集群已服務(wù)于多家頭部互聯(lián)網(wǎng)用戶的核心智能化業(yè)務(wù)，并通過聯(lián)合深度優(yōu)化持續(xù)提升推理效能。

在AI for Science領(lǐng)域，我們支撐國內(nèi)某材料研發(fā)大模型登頂國際權(quán)威榜單，并助力國內(nèi)頂級科研團(tuán)隊將蛋白質(zhì)研究效率提升3—6個數(shù)量級。

同時搭配OneScience科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺，超集群還能夠大幅降低多學(xué)科交叉研究的創(chuàng)新門檻。

這些表明，當(dāng)算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景真正結(jié)合時，技術(shù)才能轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動能。

展望2026年，智能化的浪潮將推動計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入一個新的發(fā)展周期。

中科曙光將繼續(xù)堅持“開放”的技術(shù)路線。我們認(rèn)為，在當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，只有基于開放的架構(gòu)、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，才能有效聯(lián)動起產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)、高校及科研院所，開展協(xié)同技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建起具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為此，我們將重點關(guān)注核心部件、整機(jī)系統(tǒng)、軟件生態(tài)及應(yīng)用服務(wù)的全鏈條創(chuàng)新，致力于解決異構(gòu)算力的適配難題，提升算力資源的利用效率。無論是面對萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練，還是科學(xué)計算的復(fù)雜場景，我們都將提供成熟、可靠的解決方案。

積力之所舉，則無不勝。

2026年，中科曙光將繼續(xù)以務(wù)實的態(tài)度，推動國產(chǎn)智能計算基礎(chǔ)設(shè)施向著開放、高效、安全的方向演進(jìn)。

（經(jīng)濟(jì)觀察報記者 鄭晨燁）

（作者 鄭晨燁）

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鄭晨燁

資深記者。關(guān)注新能源、半導(dǎo)體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。