從獨角獸到困境，Stability AI會是AI明星公司中第一個出局的嗎？

文生圖領域，DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion堪稱三巨頭。DALL-E嵌入GPT-4，使用便捷；Midjourney團隊僅11人，卻因獨特藝術風格成為業界傳奇；Stable Diffusion則以開源、自由、免費贏得廣泛贊譽。然而，近日Stability AI陷入困境，創始人兼CEO Emad Mostaque宣布退位。這家剛成為AI明星的公司在一年內技術團隊動蕩不安，多位高層相繼離職。

Stability AI曾在2022年8月發布Stable Diffusion并迅速吸引1000萬日活用戶，同年10月完成1億美元融資，估 值達10億美元，躋身“獨角獸”行列。如今卻為何迅速衰??？離職真相未明，但福布斯分析認為，人才流失背后可能是公司財務困境和融資難題所致。而廣東省孵化器創新創業導師駱仁童博士認為，Stability AI作為準明日之星卻陷入困境值得關注，雖然其業務模式推動了行業發展，但亦引發諸多問題進一步凸顯AI領域競爭態勢。

Stability AI推出了強大的開源文本到圖像生成模型Stable Dif fusion，用戶可通過文字描述迅速生成逼真的圖片。盡管該模型備受開發者歡迎，但Stability AI面臨著兩大挑戰。

首先，其技術門檻較高，普通用戶難以上手，導致應用范圍有限。相比之下，競爭對手Midjourney雖然技術含量稍低，但注重易用性，使得大眾更易接受。其次，Stability AI需在技術門檻降低時構建長期穩定的業務模式。

目前，公司創始人已離職，且面臨財務困境，若無法找到有效解決方案，恐難逃分崩離析的命運。此外，Stability AI在營銷策略上亦存在問題，如產品定價過低可能導致營銷成本過高甚至虧損。去年10月，Stability AI獲得英特爾5000萬美元投資以緩解資金壓力，但仍難以扭轉虧損局面。今年10月訓練和工資支出高達800萬美元，而軟件和服務收入僅為120萬美元。

同時，公司還面臨員工工資拖欠、商業伙伴欠款等法律糾紛。圖庫Getty Images和藝術家們指控Stability AI使用其藝術品和圖庫照片訓練模型，引發版權爭議。這些問題共同加劇了Stability AI的困境，使其前景堪憂。

Stability 在過去一年中表現出了極高的勤勉度，不僅對 Stable Diffusion 進行了升級，還開發了一系列新型模型，包括SDXL、StableLM、Stable Audio、Stable Video、Stable Code 以及 Stable Zero123 等3D對象生成模型。然而，Stability 仍面臨激烈的競爭，特別是來自 GPT-4、Gemini、Claude 等強大對手的壓力，使得其 StableLM 模型未能引起太大關注。同時，Meta 也發布了開源的 Llama 2，與 Stability 形成直接競爭。

此外，Stability 創始團隊中的多名核心成員已經離職，雖然公司并未因此陷入停滯，但這無疑對士氣造成了影響。在這樣的背景下，Stability 自身的技術實力受到了質疑。在宣布新一輪融資時，Stability 的新聞稿中刻意模糊了 Stable Diffusion 研究團隊的存在，僅強調 Stable Diffusion 是一款強大、免費且開源的文本到圖像生成器，而將公司本身定位為這款產品背后的支持者。這一舉動引發了外界對于 Stability 當前技術水平和未來發展方向的猜測。

Stable Diffusion的免費開源模式極大地推動了AI領域的發展。這種寬松的許可證允許用戶在遵守道德和法律的前提下，自由地使用模型進行商業和非商業創作。然而，這也帶來了一些問題，如模型被用于生成暴力和色情內容等。

而且，一些基于該模型的初創公司在未明確標注許可證和技術來源的情況下，通過套殼手段騙取資金。盡管開源的倡導者們相信這種模式能夠促進AI技術的進步并提高透明度，但開發公司卻出于對競爭和安全的擔憂而選擇了閉源的道路。例如，OpenAI從GPT-4開始就不再分享其研究成果，而是發布技術報告。

2024年，生成式AI迎來了它的第二個年頭。隨著技術的飛速發展，應用場景也在不斷擴展，從最初的聊天機器人、文生圖，逐漸轉向文生視頻以及機器人具身智能等領域。這一轉變不僅帶來了更多的可能性，也讓參賽選手們面臨著前所未有的挑戰。

在這個充滿變革的時代，資金成為了支撐企業生存和發展的重要因素。對于那些尚未脫離融資供血、尚未找到商業化落地場景的公司來說，時間已經不多了。不久的將來，我們或許會看到許多曾經風光無限的明星公司紛紛倒閉。

回顧AI發展的歷程，我們可以發現市場的樂觀情緒始終伴隨著技術的進步而高漲。在這個過程中，人們愿意為夢想、粗糙的體驗和對未來的想象買單。但廣東省孵化器創新創業導師駱仁童博士強調，人工智能的價值必須在實踐中得到體現，否則投資者的熱情很難轉化為消費者愿意買單的產品，技術的理想也應該著陸在應用上。

Stability是否會倒閉，還有待時間的驗證，但我們不禁要思考：在Stability之后，還會有多少類似的公司走向衰?。窟@無疑給整個行業敲響了警鐘。

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