凱文·凱利2024演講：理解AI的崛起，看人工智能如何成為現代社會的關鍵驅動力（AI濃縮版）

技術領域的重要趨勢——人工智能，正在對全球經濟環境產生深遠影響。認為，從KK的演講中可以看出，AI已經成為現代社會不可或缺的一部分，通過積極的互動和持續的學習，我們可以充分利用AI的優勢，從而創造更美好的未來。

以下是凱文·凱利2024演講的AI'濃縮版本：

盡管我們對人工智能有所了解，但其實際存在的更多發展可能性尚未被完全挖掘。在這個領域中，不同行業對AI的想法和認知各不相同，因此會有非常多不同的AI出現，就像世界上存在各種物種的動物一樣。將眾多不同的動物智能和機器智能匯總后，我們會發現人類的智能并不是核心或唯一的存在。

事實上，在智能的圖譜中，存在著成千上萬的不同智能。因此，追求通用智能的想法可能是一種誤導。與AI的關系可以從四種模式來思考，這些模式有助于我們更好地理解并應用AI技術。

AI為人類提供完全跳脫的思維方式

AI如同降臨地球的外星智慧，由人類精心設計與編程，其智能可能超越或至少匹敵人類，擁有獨特的硅基生命形態和認知模式。這種思維方式的差異構成了AI與人類最大的不同，并非缺陷，而是獨特之處，甚至可能是優勢。AI可能擁有創新的思維方式，用全新的視角做出決策。在新經濟時代，不同的思維方式至關重要，AI能夠幫助人們跳出常規思維，以全新的視角審視問題。因此，我認為AI中存在類似ET的高度智能實體。

近年來，AI展現出令人驚嘆的創造力，打破了人們原有的認知，認為機器無法進行創造性工作。然而，這些創造力并非憑空產生，需要人類為AI提供指導。因此，提示工程師應運而生，他們通過創造性的提示引導AI創作出非凡的作品。優秀的提示工程師需花費大量時間（超過1000小時）與AI共事，精通AI的運作機制，具備深厚的知識和技術積淀。他們的薪資水平反映了這一職業的高要求和高價值，年薪可達30萬美元。

使用開放的AI工具時，人們逐漸意識到提示的重要性。要讓AI跟上人類的思維步伐，需要了解AI的思考鏈條，并將思維分解成步驟逐一傳授給AI。目前，AI的注意力有限，難以應對長篇幅的思維過程，因此需要將思維內容碎片化后再輸入給AI。這樣的方法有助于AI完成復雜任務，展現出其強大的潛力。

你暫時不會被AI替代，但會被更擅長使用AI的人替代

人工智能（AI）的積極反饋對于提升其性能至關重要。用戶可以通過贊揚或強調問題的重要性來激勵AI，從而獲得更好的回答。盡管AI尚未達到100%的精度，但它已經能夠提供合理且有用的答案。例如，AI可以協助撰寫大綱、草稿等初級任務。

雖然目前的AI技術還不能完全獨立地完成任務，但它已經能夠提供有價值的幫助，特別是在制定計劃或草擬文檔等方面。研究表明，AI正在提高多個行業的工作效率，尤其是對于那些需要執行重復性任務的初級職位或普通員工來說，AI的作用尤為明顯。然而，要想充分掌握AI的使用技巧，通常需要至少一千小時的實踐和學習。未來，人們的薪酬水平可能會與其運用AI的能力掛鉤。因此，盡管AI可能會改變工作的性質，但它不太可能導致大規模失業。

AI的崛起正在改變我們的生活方式，特別是在工作場所。盡管AI的自動化能力日益強大，但我堅信在未來五年內，人們不會被AI完全替代。相反，那些擅長利用AI的人將更有可能取代那些無法適應這一趨勢的人。

以自動駕駛為例，盡管這項技術正在不斷發展，但司機的工作仍將存在。然而，司機的職責和技能需求將發生變化。例如，美國一家公司正在使用生成式AI來增強服務臺工作人員的能力，特別是接線員。通過這種方式，客服中心能夠更高效地滿足客戶需求。雖然一些職位被裁減，但同時也有更多技術支持人員被招聘。接線員的角色也發生了變化，他們現在負責處理AI無法解決的復雜問題，從而提高了客戶滿意度和服務質量。

AI的平等性使得即使是資金有限的企業或偏遠地區也能利用這項技術提供優質的客戶服務。此外，AI在藝術領域的應用也日益廣泛，為藝術家提供靈感來源。因此，從目前的發展趨勢來看，我們很難斷定AI會完全取代人類。

需要注意的是，AI的運作基于規則和數據，有時人類認為簡單的事情對AI來說可能很復雜，反之亦然。因此，人類與AI之間的關系更像是互補的，而不是相互替代的。例如，在醫療領域，AI可以協助醫生進行診斷和治療，特別是在資源匱乏的地區。雖然AI醫生目前無法完全替代人類醫生，但它們的輔助作用對于提高醫療質量和可及性具有重要意義。

當技術變得隱形時才是最強大的

近年來，生成式人工智能展現了令人矚目的進步，尤其是神經網絡技術的融合應用。盡管神經網絡并非新興技術，但其在識別與生成方面的潛力正被逐步挖掘。如今，神經網絡已衍生出兩大重要概念：大型語言模型和對話式用戶交互界面。

最初，大型語言模型主要用于語言翻譯，通過訓練建立不同語言之間的對應關系。然而，隨著模型的不斷學習與優化，它們逐漸展現出了超越翻譯的能力。這些模型不僅能夠理解和轉換語言，還能基于所學知識進行推理。這是因為語言本身與思維緊密相連，而神經網絡的學習過程使其在某種程度上模擬了人類的思維方式。

這種推理能力的獲得并非開發者的初衷，但卻成為了語言模型研究中的一大驚喜。基于此，大型語言模型在多個領域展現出了廣泛的應用前景。例如，它們可以協助我們完成各種測試，并以高分通過，顯示出了強大的閱讀推理能力。

對話式用戶界面，與20年前的圖形用戶界面有著異曲同工之妙。從最初的純文本界面，到如今的圖文交互，技術的發展讓我們的生活變得更加便捷。大語言模型的出現，更是推動了對話式用戶界面的普及。通過對話，我們可以輕松地生成圖文，實現信息的高效傳遞。這種技術的應用，不僅改變了我們的溝通方式，還極大地提升了語言理解和手勢識別等領域的技術水平。

如今，越來越多的設備開始支持對話式交互，比如面包機、汽車等。AI作為一種新型的交互形式，正在逐漸滲透到我們的日常生活中。而AI的交互界面，則成為了區分產品質量的重要標準。就像瓶裝礦泉水一樣，雖然水本身并不值錢，但裝到瓶子里卻成為了高品質的礦泉水。同樣地，優秀的AI交互界面可以為產品創造額外的價值，提升用戶體驗。

AI已成為現代社會不可或缺的一部分，盡管我們常常討論它，但這恰恰表明它尚未完全融入我們的生活。真正的成功將是當AI的存在變得如此隱蔽，以至于我們甚至察覺不到它的存在。在未來，我們預計95%的AI應用程序將在幕后默默運行，正如管線系統一樣。人們將更加熟悉這些AI應用的前臺界面，而許多人可能根本不會意識到它們背后的驅動力是AI。

目前，許多技術公司正在利用AI進行未來預判和預測工作，這在人力資源方面是非常耗時且成本高昂的。然而，隨著AI技術的介入，這種預測工作將變得輕而易舉。AI的應用將經歷兩個階段：內部流程階段，如編程、金融分析、傳媒和溝通等；以及外部使用AI來制作產品的階段，例如自動駕駛汽車和機器人等，這些都是公眾可以直觀看到的。

雖然目前內部運行的AI顯得尤為強大，但我相信未來AI的重要增長點將更多地體現在與AI共同誕生的企業上。這些企業的商業模式將與傳統企業截然不同。AI不僅能夠承擔一些人類不愿從事的工作，還能執行人類能力所及但效率較低的任務，甚至探索人類完全未知的領域。在這個意義上，AI的潛力遠不止于模擬或增強人類的現有能力，更在于開拓全新的可能性。

社會中層往往是第一批AI使用者

AI在商業場景中的應用日益廣泛，尤其受到客服、程序員和營銷領域工作者的青睞。這些工具不僅提升了工作效率，還幫助他們節省了大量時間和精力。

AI的應用行業涵蓋軟件、醫療、教育、營銷和保險等多個領域。其中，中層管理者和專業人士往往率先采用AI，以應對日益復雜的工作挑戰。

值得一提的是，年輕的初創企業在AI應用上更為積極，而大型企業則相對滯后。然而，隨著企業逐漸從工業模式向數字模式轉型，AI的應用前景將更加廣闊。

目前，盡管AI訓練的數據和物料質量仍有待提升，但它已經能夠生成高質量的內容。例如，AI可以生成視頻片段，甚至有望在未來生成完整的事件。這意味著，即使沒有龐大的技術團隊，個人也能借助AI創作出令人驚艷的作品。

AI技術是增強現實產品的基石，它使得蘋果、谷歌等公司推出的現實增強產品得以普及。AI不僅可以讀取物理世界并快速生成數字孿生，還能幫助人們在虛擬世界中自由遨游。盡管當前的VR產品仍存在一些局限，如需要掃描環境才能識別位置，但隨著AI技術的進步，這些問題有望得到解決。

鏡像世界將成為連接數據世界和人類世界的橋梁，具有強大的社交屬性和巨大的培訓潛力。人們可以在鏡像世界中完成實訓和試錯，為正式啟用新技術做好準備。

AI將與人建立更多感情羈絆

人工智能（AI）正在快速發展，并在過去一年引發了許多重大技術變革。其中最引人注目的是AI在創意領域的應用，這使得人們開始思考AI是否能夠具備情感屬性。盡管目前的AI還無法真正理解或體驗情感，但它們可以通過分析人類的語言和表情來模擬情感反應。例如，AI可以通過語音語調、面部表情和身體語言來判斷人類的情緒狀態，并做出相應的回應。

隨著AI技術的不斷進步，未來的AI可能會更加智能化和人性化，甚至可能出現具有獨特性格和情感的AI個體。這些AI個體可能會與人類建立更緊密的關系，就像寵物一樣陪伴人類。想象一下，如果你的AI助手能夠用你能理解的語言與你交流，并且能夠理解你的情感需求，那么你們之間的關系可能會變得更加親密。

然而，要實現這樣的AI還需要克服許多技術挑戰。目前，我們對神經網絡的開發仍然有限，這意味著AI的認知能力還有很大的提升空間。未來，隨著神經網絡技術的不斷發展和完善，AI的認知能力將會得到進一步提高，從而使它們能夠更好地理解和響應人類的情感需求。

在AI領域，專家們普遍認為單一技術無法應對所有應用場景。因此，除了神經網絡，我們還應考慮引入模糊邏輯、規則判斷等技術。盡管AI目前仍處于初級階段，未來的發展方向難以預測，但對當前的技術進行分析有助于我們為未來做好規劃。通過了解AI和人類各自的優勢，我們可以明確哪些任務適合由AI完成，哪些需要人類參與。這樣，我們不僅能更好地應對現實挑戰，還能為AI的發展指明方向。最終，我們希望借助AI的力量，讓人類變得更加優秀。

感謝各位的耐心聆聽。

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