17歲高中生做AI App，不到4個月入賬百萬美元

AI 時代來了，疊加經濟下行，越來越多的獨立開發者渴望 ARR 百萬美元的故事。

而如今，這種小概率事件正在發生。

前幾天打開 X，我被 Cal AI 刷屏了。創始人 Zach 發文表示，Cal AI 的收入超過了百萬美元，而達成這一成績的那一天，剛好是他高中開學第一天。他發出了“這就是命運嗎？”的感慨......

綜合查看點點數據（收錄的總流水略低，84 萬美元），Cal AI 達成這一成績，也就運營了 4 個月不到，加之其背后主要由 2 名青少年+1 名剛畢業的大學負責研發和運營，讓人不禁疑問，被吐槽賺不到錢的 toC AI 產品，怎么就支棱起來了。

2024年初至今Cal AI的流水變化 | 圖片來源：點點數據

3個人，300萬美元ARR

Cal AI，簡單說就是一個掃描食物熱量的 App，用戶拿起手機給食物拍照，App 分析食物里面的蛋白、碳水和脂肪含量，最終實現用戶管理體重的目標。如上，這個產品的開發和運營只有 3 個人在做，Zach 是 CEO，Henry 是 CTO，2 個人都是青少年，以及還有一個人負責做增長。

Cal AI的新手用戶引導流程，分別介紹了使用方法、產品提供的價值、以及實現目標 | 圖片來源：Cal AI

進入 App 完成新手用戶引導流程之后，App 會詢問大量問題（包括年齡、性別、體重、身高等）來營造一個為你打造專屬減重計劃的氛圍，然后跳轉訂閱頁面，不付費不能使用。而這樣一個必須付費才能使用的 App，保持著 4w 的 DAU。根據現有數據測算，這款 App 的 ARR 很有可能來到 300 萬美元。

去看 Cal AI 取得的成績，Zach 自己總結了 2 個關鍵點：

首先，找到一個真實的問題去解決。

掃描熱量-體重管理的主要玩家 | 數據來源：點點數據

綜合上表，熱量掃描——>體重管理，是一個長期存在的需求，問題的真實性足夠，且天花板也足夠高。最高流水可達到千萬美元的水平，這個吸金能力與重度游戲齊平。

按上線時間的維度來看，主要分 3 批次，2009 年、2014 年、以及這一次，2023 年年底到 2024 年上半年，最新一批的 3 個玩家，除了 Cal AI，都不太能打，下載和收入都處于個位數（w）。

而作為一個后來者，Zach 認為，在頭部已經相當固化的情況下，通過新的營銷方式能將新的 AI 產品分發給一撥還未被覆蓋的用戶群，指向了 Zach 的第 2 個關鍵經驗。他認為，在社媒上、尤其 TikTok 上，不用依賴于大 KOL，也有造成病毒性傳播的可能。

Zach發文表示他們發布的視頻在社交媒體上獲得了30億觀看總量 | 圖片來源：Zach X賬號

關鍵第三人，連續打造熱門AI APP

在了解 Cal AI 為什么能夠獲得不錯的成績時，我們發現了另一個可能中國出海從業者們更熟悉的產品的創始人，Blake，也就是在 Cal AI 負責增長的第三人。

Blake 剛大學畢業不久，因為不想走尋常的上班賺錢養家路徑，在一年前開始自己跟著 AI 學編程，而就是這樣一個之前并不懂代碼的人，靠著 ChatGPT，做了 2 款百萬美元 ARR 的 App，第一款是 RizzGPT，后面改名 PlugAI。第二款大家會更熟悉一些，a16z 在 2024 年 8 月份最新發布的 Top50 GenAI App（按 MAU 計）榜單中，位列第 44 的 Umax。

幫助男性用戶變得更有吸引力的 AI App Umax，位列 a16z 最新發布的 Top 50 GenAI App 榜單（MAU）第 44 名（Umax 于 2024 年 1 月份上線，8 月份 MAU 接近 200w，距離最高點 240w 略有滑落。但作為一款幫助男性更具吸引力的、沒那么剛需的 App 來說，流水下滑更明顯一些。月流水從 2 月份的 33 萬美元下降到 8 月份的 17 萬美元，幾乎腰斬。但歷史累計收入已經接近于 200w 美元（自己公布的是 300w+ 美元））

而在 Cal AI 的項目中，Zach 稱 Blake為 cofounder，算是他參與的第 3 款 AI 產品，且主要“支招”了增長策略。在一次播客中，Blake 表明，自己連做 3 款 AI App 賺到錢，遵循了同一套“模板”，并在每一個案例中，根據具體情況進行了“微調”。

No.1 PlugAI

Blake發現大學室友經常詢問如何回復 dating App 上的信息，于是找了 2 個人一起做了 RizzGPT，定位 AI“約會教練”，用戶上傳聊天截圖，然后 App 會返回回復。冷啟動靠的是細分創作者（Rizz Content）的 2 個 YouTube 不露臉頻道，每個頻道花了 50 美元，不到一星期拿了 20 萬下載，4 個月拿下 140 萬下載，RizzGPT 很快漲到 20w 美元/月，后面改名 PlugAI。

No.2 Umax

Blake 離開 RizzGPT、保留了股權，他認為上一次的成功可以復制，開始思索項目 idea。他在 Reddit 和 TikTok 上發現大量男性用戶“求改造”（lookmaxing ）的趨勢且發現這是一個長期現象，推出了 lookmaxing 類的產品 Umax，核心循環就是下載 App——>掃描臉部——>拿到分析結果和建議。

啟動方面，選擇了對應方向 look maxing KOL Sam Zia 合作推廣 App，上線視頻拿下了幾十萬的觀看，第一個月流水 10w 美元。Blake 也憑借 Umax 加入一個加速器，幾個月之后，大概達到了 50 萬美元的 MRR（點點數據顯示 MRR 要低一些）。

No.3 Cal AI

在 X 上找到 Zach，與他們合作來繼續驗證“成功模板”。Cal AI 在 5 月份前后上線，一樣是通過內容創作者來做 App 分發，然后給效果好的視頻投廣告。團隊在 TikTok 上基本找健身、健康、甚至顏值博主等有體重管理需求的創作者，官方賬號轉發的創作者視頻接近 50 個，播放量從幾千到幾百萬不等。

通過趨勢發現（Reddit、TikTok、Ins、Google Trends）+網紅分發的模板，Blake 先后完成了 3 款產品的啟動和收入快速增長，但如上所述在面對不同產品時，做分發的思路有共性、也有微調。Blake 和 Zach 總結了其中一些值得注意的細節。

1、提前制定好策略，估算好 CPM

“當你能夠估算出一個能盈利的 CPA，以及 1000 次觀看能帶來的轉化率，就能得到一個 CPM 目標，這能夠幫助開發者提前制定一個有效的內容營銷策略。在具體選擇創作者的時候，是能大致估算出一個平均觀看量的，數據會比較接近他們的賬戶的中位數。”

2、更傾向于選擇 underrated 創作者

有一些創作者的訪問量有百萬級別，但是因為看起來不夠專業拿不到品牌的商單，這在 Cal AI 團隊眼里屬于金礦。而進一步去觀察和選擇創作者，他們建議去觀察創作者的內容會轉化哪類用戶、評論有哪些內容可以作為互動率良好的標準，用戶才會去采信他們推薦的產品。

“以我的經驗來看，大多數內容創作者的ROI都是負的，但是會有一些能做到 10 倍 ROI”，Blake 曾總結道。“我在做 Umax 的時候，會很沉浸在里面，自己去思考如果我想變得更有吸引力會想知道哪些信息、想聽到什么，這樣對應去看創作者，然后他強調合作的創作者最好有企業家精神，這樣能實現最高 ROI，但大部分創作者是沒有的。”

3、不同賽道不同的合作思路

有一個值得注意的點是，在做 Umax 的時候，Blake 選擇 Partner With KOL，而在做 Cal AI 的時候，他們完全是 Paid influencer Marketing，Blake 認為，這是領域不同導致的策略不同。Cal AI 所在的領域其實是 Weight Loss，這是一個非常大的領域，很多頭部產品立在里面，look maxing 則是另外一回事情，很小的細分賽道，一個頭部的 KOL 可以帶飛。

4、創作者內容之外，要做好其他事情

例如對效果好的視頻做復制、加入 referral code 系統給創作者來提升效果、以及同步做廣告 ROI 會更高。

Cal AI廣告在不同渠道的估值 | 圖片來源：廣大大

Cal AI的下載曲線 | 圖片來源：點點數據（Cal AI的預算給到TikTok的可能是最少的，但3波增長都有在投TikTok（橘色））

小團隊跟進，“快應用”成風？

有了 Cal AI、Umax 等產品珠玉在前，發現趨勢，打造單一功能產品，再利用社媒推爆，完成回收，這一整套操作某種程度上已經被視作開發者通過消費級 AI 應用快速致富的“金科玉律”。并且已經衍生出了升級版本，那就是加快上新、迅速驗證，一種與快時尚對應的“快應用”趨勢在海外市場開始初露端倪。

圖片來源：X

我們最早關注到的是一款名為 Rayz 的應用，這是一款指導用戶“美黑”的 APP。用戶只需要上傳自拍，Rayz 就能根據用戶皮膚狀況和所在地的天氣信息制定安全高效的美黑計劃。和 Umax 發現需求的歷程類似的是，此前同樣也有大量用戶在 TikTok 上分享美黑的經驗、美照， Rayz 搭建完成之后也是選擇了 TikTok 作為推廣的第一陣地。X 博主“Guillaume”介紹，Rayz 已累計在 TikTok 收獲了 4000 萬的瀏覽次數、10 萬次的月下載量和 8 萬美元的月流水。

Rayz應用上商店海報

更讓人嘖嘖稱奇的是，Rayz 極有可能是在零推廣預算的情況下達成了上述成績。通過第三方數據平臺我們沒能查詢到 Rayz 任何的投放記錄，而給它帶來大幾千萬瀏覽量的 3 個 TikTok 賬號也全是團隊自己起的號。看到這里你可能會感慨 Rayz 團隊超強的素材能力，但不得不介紹他們的一個“逆天操作”，直接去下載漂亮女孩的美黑視頻，加上產品的錄屏變成自己的素材。通過這樣批量操作，Rayz 成功跑出了爆量素材，目前#tanning（曬黑）標簽下瀏覽量 Top2 的視頻都是 Rayz 的廣告，點贊大幾十萬。

Rayz團隊的打造的TikTok賬戶

而 Rayz 也并不是這個團隊的唯一一個作品，7 月上線 Rayz 后，8 月他們又用類似的方法推廣女性顏值打分工具 Demure，9 月則是宗教應用 One Minute for God，速度做到了一月一款。每一款應用背后都是一個對于 TikTok Trends 的洞察，Demure 靈感來源于 TikTok 上“五官很丑、整體和諧”的熱門視頻，One Minute for God 則對標的是 TikTok 上的宗教賬號，“留一分鐘給上帝嗎？”通常作為視頻中直擊人心的開場語出現。你可能多少會疑惑，這有必要做成一個產品嗎？Rayz 團隊的答案可能是交給市場檢驗，他們則專注于快速構建和低成本推廣來爭取更多的試錯機會。

TikTok上“五官很丑、整體和諧”的熱門視頻

TikTok “留一分鐘給上帝嗎？”熱門視頻

在經濟下行的大背景、以及 AIGC 降低創業門檻的雙重因素作用下，近一年來有大量的獨立開發者在尋求做 App 或者 web 產品，在海外賺美金。但從筆者加入的社群來看，擁有工程師紅利的中國開發者來說，最難的剛好是找需求和做增長，這些開發者們不缺技術、更多缺的是對市場需求的敏銳嗅覺、以及增長經驗，也希望 Cal AI 的經歷，能夠給到大家更多啟發。

而回到這幾款產品來說，AI 僚機、男性顏值提升、美黑指南，這些在最初被我們判定為偽需求的產品，貌似活得比預設的更久一些。雖然產品的用戶和流水數據已經有滑落，但在實操層面，需求發現+快速付費驗證，“打敗”了傲慢假設。而吸收了用戶數據、作為長期體重管理的 Cal AI 可能會走得更久一些。Rayz 及其團隊呈現了尋找市場需求時具有相當失敗概率的一面，用速度和效率去接近“對”，則是他們給出的答案。

Blake 認為，隨著 AI 的進步，AI 產品的搭建成本和時間會越來越低，難的是怎么以合適的方式把它帶到對的人面前。在這種趨勢下，“快應用”可能成風，但成功依然不容易。Cal AI 的高中生創始人，在 Cal AI 之前發布了 5 款產品，一點水花也沒有激起。Blake 在 PlugAI 賺到錢之前，一直睡在別人家的沙發上。

只能說，AI 產品已經很卷，但在某些條件達成下依然存在機會。

參考文獻：

https://www.youtube.com/watch?v=d3FSoXHjEfs

https://x.com/Brakeandersonw/status/1805396849039392802

https://x.com/iamgdsa/status/1836063552961945810