文 | 白嘉嘉
在Meta Connect 2024上,扎克伯格幾乎「忽略」了當前Meta旗下銷售最火爆的硬件產品——Ray-Ban Meta。
這款由傳統眼鏡商Ray-Ban(雷朋)和Meta聯合打造的AI眼鏡,不到兩個季度就售賣了超過100萬臺,今年出貨量有望突破200萬,是繼Apple Watch后極少數看上去具備市場化潛力的科技產品。
但扎克伯格似乎對它的成功并不興奮,總時長接近兩個小時的開場演講中,Ray-Ban Meta只占用了大約10分鐘。
他把更多時間花在了介紹其它產品上,包括價格只有Vision Pro 十分之一的VR眼鏡Quest 3S,和AR眼鏡原型機Orion,即便這兩款產品的銷量遠不如Ray-Ban Meta。
而在提到Ray-Ban Meta時,扎克伯格只重復了一些它有視頻、翻譯、通話功能的論調,其中勉強讓人有些印象的是——他打算把這副眼鏡賣給盲人。
這種錯位令人困惑,為什么扎克伯克對于眼前的爆款鮮少提及?
通過復盤Ray-Ban Meta的火爆和廠商之間的競爭,「硅基研究室」發現,AI眼鏡可能是一款出道即巔峰的產品,擺在面前的或許是一條下坡路。
1、Ray-ban Meta火爆,和AI關系不大
在扎克伯格對Ray-Ban Meta的短暫介紹中,著重強調了一個新應用「be my eyes」。
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簡單來說,這項功能可以將視力有缺陷的人與視力正常的志愿者相連,讓志愿者通過眼鏡的攝像頭看見用戶周邊的環境,并通過電話告訴他。
還是攝像頭。復盤Ray-Ban Meta的火爆,鏡框兩側分辨率達到1200萬像素(和iPhoneX一樣)的攝像頭,幾乎承載了它的所有亮點。
比如AI。
除了Ray-Ban Meta,市面上有許多搭載AI功能的眼鏡,功能也大同小異,均表現為基于AI的生成能力語音回答用戶的問題,就像把百度掛在了臉上。
不同的是,其它產品大多只能通過語音,而 Ray-Ban Meta采用了語音、視頻混合輸入的形式。
其中的差別在于,當你想知道面前的食物熱量有多高,可以直接問Ray-Ban Meta“這些食物的熱量有多高”,而其它眼鏡則需要先告訴它你午餐吃了什么。顯然前者方便得多。
再回到攝像功能本身。
Ray-Ban Meta的攝像功能主要有三個特點:便捷、第一視角、清晰。
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將這三個特點提煉成具體的場景——
用戶突然看見某個值得記錄的畫面,不必像過去從口袋里掏出手機,再打開攝像頭,找到合適的角度,才能進行拍攝。只需要和它說一聲「拍視頻」或輕觸鏡架,眼睛旁邊的攝像頭就能真實拍攝出肉眼所看見的畫面。
這些優點使其深受視頻博主的青睞,Youtube上對于Ray-Ban Meta的褒獎大多都集中在視頻功能。
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國內也一樣,雖然它并未在國內發售,但不妨礙up主們樂于分享。
除了攝像之外,Ray-Ban的背書也起到了決定性作用。
Ray-Ban Meta的產品經理可南在接受「硅谷101」采訪時提到,產品發售后,用戶更在意如何驗光,款式是否時尚,有沒有補貼等傳統配鏡過程中涉及的問題。
Ray-Ban為這些問題提供了答案。
作為傳統眼鏡巨頭,Ray-Ban擁有專業的驗光師,并能夠為客戶提供專業的時尚及獲取補貼的建議。同時,與Ray-Ban的傳統眼鏡相比,Ray-Ban Meta 299美元的定價并不貴。
整體而言,Ray-Ban Meta的火爆可以分成三層來進行解讀。
首先,通過與Ray-Ban的合作,Ray-Ban Meta在重量、款式、渠道上成為了一副合格的眼鏡,打開市場相對容易。
其次,在傳統眼鏡的基礎上增加了攝像等功能作為增量,并成為了殺手級應用,形成傳播。
最后,一些人相信,隨著AI技術的發展,AI眼鏡的功能將越來越強大,是一款可持續發展的產品。
“Ray-Ban Meta的成功,本質是傳統眼鏡的成功,AI在這一代只是起到了輔助作用”,AR眼鏡廠商雷鳥創新聯合創始人張昊晨認為。
2、國產廠商開卷AI眼鏡,摸著Ray-Ban Meta過河
Ray-Ban Meta銷售火爆的消息傳出后,AI眼鏡迅速成為了許多企業競相下注的領域。
張昊晨就透露:“現在中國大概有幾十個團隊要開始做AI眼鏡了,至少10個團隊已經正式下場開始做了,這其中包括了新入局的創業者,也包括小米和字節跳動這樣的大公司。”
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競爭已經打響,各大AI眼鏡玩家最先卷的,就是合作伙伴,就連Meta都險些被「撬」了墻角。
今年7月前,Ray-Ban的母公司EssilorLuxottica收到一份合作邀請,這份邀請來自谷歌,計劃雙方合作生產搭載Gemini的AI眼鏡。
早在2012年,谷歌就發布了第一款智能眼鏡Google Glass,功能看起來和今天的Ray-Ban Meta差不多,可以拍視頻、看天氣、發消息。此后又多次迭代,但一直不溫不火。
或許谷歌從Ray-Ban Meta中看見了希望,但Meta顯然不會允許谷歌輕易「抄作業」。
市場消息稱Meta正計劃斥資數十億收購EssilorLuxottica大約5%的股份,從而參與后者的公司決策。
不過即便Meta成功入股,可能也很難阻止EssilorLuxottica與谷歌達成合作,就像超市不必只賣可口可樂,眼鏡品牌也不必只與一家AI眼鏡企業合作。
比如博士眼鏡,不僅與雷鳥創新簽訂協議,合作研發、銷售拍攝眼鏡、音頻+AI眼鏡第一代產品,還與星紀魅族、李未可、ROKID等智能眼鏡企業也達成了合作。
和傳統眼鏡商合作可能是Ray-Ban Meta帶給其余AI眼鏡玩家的最重要啟示,但促使它成功的另一個重要因素——攝像,卻并未被大多數企業接受。
目前,國內已經發布AI眼鏡產品的廠商實際上并不多,主要有小米、華為、蜂巢科技,其余公司此前發布的產品大多是帶顯示功能的AR眼鏡或VR。
無論是小米在今年3月推出的MIJIA音頻悅享眼鏡,還是華為5月發布的智能眼鏡2,均沒有攝像功能。
之所以選擇放棄攝像,是基于國人的配鏡習慣。
Ray-Ban Meta的鏡框原型叫Wayfarer,是一款雷朋經典墨鏡。相比普通眼鏡,墨鏡的鏡架更粗更重,適合添加各種元器件。
但國內有佩戴墨鏡習慣的用戶較少,AI眼鏡廠商想要像Ray-Ban Meta一樣從傳統眼鏡渠道起量,對標物只能瞄準近視眼鏡,因此不得不為了舒適度舍棄高功耗的攝像單元。
放棄攝像并不意味著國產眼鏡廠商就放棄了卷功能。
在接入AI的基礎上,華為智能眼鏡2支持智能播報天氣、航班、日程、打車等,還能為用戶提供頸椎健康情況的報告。
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除了播報天氣Ray-Bens Meta 也支持外,其余目前均屬于華為智能眼鏡2獨有的功能。
除了上述提到的卷合作伙伴、卷功能之外,企業間還包括卷價格、卷AI模型數量、卷款式等等。
客觀來說,其中許多事都不是科技企業所擅長的,于是問題隨之而來:為什么它們扎堆涌入?
更合理的答案或許是它們在AI眼鏡身上看到了一條通往AR、VR的道路。
Vision Pro 遇冷后,存在大量對發展前景感到悲觀的VR、AR企業,畢竟就連蘋果都沒能說服消費者買單。
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而AI眼鏡的出現使其看到了一絲曙光,或許可以通過復制Ray-Ban Meta來養活自己,熬到AR、VR取得突破性進展的那天。
根據IDC數據,2023年Q4、2024年Q1 Meta Ray-Ban出貨量達36、10萬臺,國金證券估算2024年Q2,Meta Ray-Ban出貨量或達50萬臺,年化銷量可達200萬臺。
更樂觀的情況下,AI眼鏡甚至還能吸引一部分人成為AR眼鏡的用戶。
“我們預計,未來所有普通的無功能眼鏡會迅速升級進化成AI眼鏡,這其中會有一定滲透率轉化成AR眼鏡,這個滲透率會從10%-20%逐步往上抬升。”AR方案商谷東科技創始人崔海濤表示。
3、AI眼鏡面前至少還有三座山
經過上述梳理,再回到最初的問題:
為什么扎克伯格在本次Meta Connect2024上對Ray-Ban Meta鮮少提及?
從Ray-Ban Meta賣爆背后的邏輯以及入局者競爭的維度來看,原因主要有三點。
第一,AI眼鏡的功能目前已經達到了一個臨界點,只能做取舍,很難有突破。因此,消費者未來的換代需求并不強烈。
具體來說,眼鏡本身是低頻次消費品,除了少數人追求時尚外,更多人只是買來應對特定場景。
當消費者已經有了一幅可以在開車時戴著的Ray-Ban Meta,幫他解決了騰不出手戴耳機,拍照片等問題,很難產生欲望去購買新一代AI眼鏡。
某種程度上,近年來PC、智能手機缺乏創新導致全球出貨量連續下滑已經證明了AI眼鏡「后繼無力」的可能性。
根據Canalys數據,2023年全球智能手機出貨量為11.4億部,同比下降4%,創下了十年來新低。
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第二,即便將AI眼鏡視作通往AR、VR的中途站,代價也太高了。
對比眼鏡品牌和華為、蘋果、小米等品牌的線下店,兩者在商品陳列上有顯著差別——
為了滿足消費者的個性化需求,眼鏡店單店SKU數以百計,而科技產品的門店則僅需展示當季或近段時間的主打產品。
這種差別意味著前者的庫存管理難度是后者的數倍甚至數十倍,向前還涉及到產線調整、設計、營銷等環節。
而Ray-Ban Meta有超過150種款式,對科技產品來說已然是一個天文數字,若再推出新品,翻倍的庫存、產線管理壓力,即便有Ray-Ban的幫助,Meta也未必玩得轉。
第三,Meta與Ray-Ban的合作能持續多久,也需要打個問號。
AI眼鏡與傳統眼鏡存在競爭關系,前者銷量的上漲意味著后者銷量的下滑,即便Meta可以通過入股的方式與傳統眼鏡品牌結成利益共同體,也很難保障經營多種眼鏡品牌的經銷商利益不受損。
畢竟在同樣價位下,AI眼鏡與傳統眼鏡相比,顯然后者毛利更高。
換代意愿可能相對較低、新建團隊代價高、合作的穩定性存疑……綜上所述,即便是手握爆款的Meta,想要把AI眼鏡這門生意持續地做下去也不容易。
當然這些問題并非無解,在不同的市場或許有新的出路。
依舊以款式眾多帶來的庫存管理壓力為例:
小米和華為都沒有采用Ray-ban Meta的一體式設計,而是將全部功能單元都集中在了鏡腿上。
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這種做法意味著用戶可以自由搭配鏡框,以更低的庫存實現消費者的個性化需求,就像給Apple Watch搭配各種表帶。
不過由于鏡框和鏡架拆分無法布線,也失去了增加攝像功能可能性。但正如前文所說,在國內市場,可能攝像功能本就是必要的犧牲。
這或許也能為國內AI眼鏡廠商帶來一些啟示,就像華為三折疊令許多人驚喜一樣,他們或許也需要跳出Ray-Ban Meta劃定的范式,找到「彎道超車」的機會。
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