國產(chǎn)算力如何前進？首個國產(chǎn)算力PoC平臺有新思路

數(shù)字經(jīng)濟時代，算力為王。

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，也讓算力成為繼熱力、電力之后新的關(guān)鍵生產(chǎn)力，在拉動經(jīng)濟增長和高質(zhì)量發(fā)展中扮演著極為關(guān)鍵的角色。

與此同時，國產(chǎn)算力也處于絕佳的產(chǎn)業(yè)發(fā)展期。大模型等人工智能技術(shù)的崛起，不僅實打?qū)崕砭薮蟮乃懔π枨?，更推動國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)加速演進。但國產(chǎn)算力當(dāng)前依然遇到不少挑戰(zhàn)，需求碎片化，供給側(cè)與需求側(cè)缺乏溝通和協(xié)作，以及配套生態(tài)有待成長，商業(yè)閉環(huán)有待形成，都讓國產(chǎn)算力距離“好用”尚有一段距離。

如何真正從市場側(cè)來破局？從市場化的維度來推動國產(chǎn)算力加速前進？如何加速推動從硬件、算法、AI中臺到行業(yè)應(yīng)用的國產(chǎn)算力生態(tài)體系？近日，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱：北電數(shù)智）帶來它的答案。

由北電數(shù)智打造的首個國產(chǎn)算力PoC平臺正式對外開放，并落地北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。其依托北電數(shù)智先進計算迭代驗證平臺（即前進·AI異構(gòu)計算平臺），為國產(chǎn)算力集群提供垂類場景評測、適配與驗證服務(wù)的同時，為金融、政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療、具身智能、交通等多領(lǐng)域AI應(yīng)用開發(fā)企業(yè)垂類場景應(yīng)用開發(fā)提供多種算力適配試驗空間，實現(xiàn)從底層算力到業(yè)務(wù)場景驅(qū)動的雙向鏈路打通。

建平臺、搭橋梁、通需求和促應(yīng)用，讓國產(chǎn)算力從“可用”走向“好用”

沙利文頭豹最新《2024年中國行業(yè)大模型市場報告》顯示，中國行業(yè)大模型市場2023年規(guī)模達105億元，預(yù)計2024年達165億元，同比增長57%，2028年有望達624億元，行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求是市場爆發(fā)性增長的主要驅(qū)動力。

的確，從“數(shù)據(jù)要素X”三年行動計劃到“人工智能+”首次寫入政府工作報告，人工智能+數(shù)據(jù)要素的組合已成為各大行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，大模型與行業(yè)場景加速融合也成為大勢所趨。

因此，大模型帶來的爆發(fā)性算力需求，為國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來前所未有的契機，對于國產(chǎn)算力要求不斷提升。最新《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》也明確指出，需進一步推動我國算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以滿足經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的提“智”增“效”的新要求。

近年來，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，各類國產(chǎn)算力芯片如雨后春筍般涌現(xiàn)，一方面的確在市場層面帶來巨大的活力，但也帶來諸多詬病，像大部分國產(chǎn)算力僅僅停留在“可用”層面，離大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用依然有著較長的路要走。

北電數(shù)智CMO、戰(zhàn)略與市場負責(zé)人楊震表示，目前大部分國產(chǎn)芯片在不同指標(biāo)上表現(xiàn)都各有一定優(yōu)勢，但目前還未形成完善的商業(yè)閉環(huán)，在產(chǎn)品力、生態(tài)、需求適配等方面還存在大量工作需要做。

例如，之前市場中缺乏足夠全面的應(yīng)用場景展示和切實有效的評測機制，以至于作為算力需求側(cè)的用戶，在自身應(yīng)用層面對于國產(chǎn)算力的認知還不夠清晰。而傳統(tǒng)以指數(shù)型評測指標(biāo)為主的算力評測方案，僅能呈現(xiàn)國產(chǎn)芯片的理論參數(shù)，無法展現(xiàn)國產(chǎn)芯片在不同業(yè)務(wù)場景下的性能指標(biāo)，使得算力使用方在購買前無法驗證國產(chǎn)算力能否滿足自身業(yè)務(wù)需要，對于是否選用更存在諸多顧慮。

此外，另一大現(xiàn)實情況就是，隨著AI應(yīng)用井噴，因場景需求、算力資源限制及更新迭代等綜合影響，多元異構(gòu)算力正成為大規(guī)模訓(xùn)練的必然選擇。但對于國內(nèi)諸多數(shù)據(jù)中心來講，多芯片混用也帶來不同芯片間軟件不兼容、算力難打通、開發(fā)工具鏈統(tǒng)一管理難度大等難題。

此時此刻，國產(chǎn)算力需要加速前進，從底層算力到業(yè)務(wù)場景逐步形成商業(yè)閉環(huán)，從“可用”全面走向“好用”。為此，北電數(shù)智的思路是建平臺、搭橋梁、通需求和促應(yīng)用。通過國產(chǎn)算力PoC平臺以及“以評促用”的創(chuàng)新模式，北電數(shù)智希望幫助用戶側(cè)與國產(chǎn)AI芯片等供給側(cè)各類企業(yè)進行對接，找到適合不同場景的“芯片+軟件”最佳組合，以高效、靈活且極具性價比的算力服務(wù)加速國產(chǎn)算力的場景化應(yīng)用和商業(yè)化落地，構(gòu)建繁榮的國產(chǎn)異構(gòu)算力應(yīng)用生態(tài)。

“國內(nèi)存在眾多的大模型企業(yè)和30多家AI芯片企業(yè)，在算力、算法和數(shù)據(jù)層都形成煙囪林立的格局。北電數(shù)智希望將每一層的煙囪打開，促進國產(chǎn)算力發(fā)展，加速形成商業(yè)閉環(huán)?！睏钫鹑缡钦f。

雙向打通算力和場景，助力國產(chǎn)芯片加速前進

與其他成熟的算力體系比，國產(chǎn)算力與場景的雙向打通絕非易事。

這首先需要在數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施層面作為底座，為國產(chǎn)算力與應(yīng)用場景的打通提供集群測試環(huán)境。北電數(shù)智的優(yōu)勢就在于依托北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。作為當(dāng)下國內(nèi)前沿的智算中心集群，北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心由北電數(shù)智統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)與設(shè)計運營，不僅在算力規(guī)模、地理位置等方面具有天然優(yōu)勢，而且PUE值達到1.146，更是國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的孵化基地，可為國產(chǎn)算力與應(yīng)用場景提供良好的孵化基地。

另外，國產(chǎn)AI芯片企業(yè)現(xiàn)階段普遍規(guī)模相對較小，資金并不充裕，在芯片驗證上成本高昂，且與實際應(yīng)用存在較大的商業(yè)鴻溝。

為此，北電數(shù)智的國產(chǎn)算力PoC平臺的解決思路是依托先進計算迭代驗證平臺，通過不同AI場景下展示國產(chǎn)芯片的實際能力和性能表現(xiàn)，讓大模型提供方和AI應(yīng)用開發(fā)企業(yè)直觀了解不同國產(chǎn)芯片的最佳應(yīng)用場景；同時，為AI應(yīng)用企業(yè)提供針對不同垂類場景的國產(chǎn)芯片性能評測驗證服務(wù)，加速國產(chǎn)算力芯片在千行百業(yè)中的廣泛滲透與應(yīng)用。

楊震表示，國內(nèi)絕大部分GPU的參數(shù)都是基于單片實驗室數(shù)據(jù)，缺乏集群狀態(tài)下的卡間互聯(lián)、算力節(jié)點互聯(lián)、集群加速比與衰減比等接近真實業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)，“讓芯片廠商找到展示自己的平臺，也找到迭代前進的方向，這樣可以把長板做得更長，把短板補短。同時，對于很多有信創(chuàng)需求的行業(yè)用戶，也能夠知道在真實業(yè)務(wù)場景下各家芯片的表現(xiàn)，從而勇于使用國產(chǎn)算力。”

據(jù)悉，北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心目前已成功完成對包括摩爾線程、寒武紀(jì)等在內(nèi)十余家知名國產(chǎn)算力芯片的部署測試。北電數(shù)智也正在面向影視、金融、政務(wù)、工業(yè)等多個垂類場景開展測試驗證服務(wù)，為不同行業(yè)的垂類模型落地樹立標(biāo)桿案例，并持續(xù)探尋國產(chǎn)算力和行業(yè)、模型、應(yīng)用的最佳適配組合。

以影視行業(yè)為例，北電數(shù)智正在面向影視文化產(chǎn)業(yè)的AIGC視聽解決方案六藝多模態(tài)影視文化大模型，基于國產(chǎn)算力PoC平臺，深度聯(lián)合10余家相關(guān)AI明星企業(yè)，打造人物AI生成代理、劇情創(chuàng)作輔助工具等超級應(yīng)用，助力推動影視及文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級。

更加難得的是，北電數(shù)智為了做好算力、AI框架、基礎(chǔ)模型與應(yīng)用的全面適配，在算子補齊、模型適配、算法加速、數(shù)據(jù)收集與優(yōu)化、性能提升等方面做了大量工作，為推動國產(chǎn)芯片的提升做了大量有價值的工作?！艾F(xiàn)在，通過軟件層的加速，國產(chǎn)芯片性能普遍能夠提升2-3倍，吞吐量提升7-8倍?！?/p>

顯然，國產(chǎn)算力與應(yīng)用場景雙向打通的意義重大。首個國產(chǎn)算力PoC平臺的開放，是對北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心開放與多元生態(tài)引領(lǐng)能力和前進·AI異構(gòu)計算平臺適配驗證能力的充分印證，在芯片能力展示、多元場景驗證和評估標(biāo)準(zhǔn)上開創(chuàng)了多項先河，為后續(xù)的國產(chǎn)算力的優(yōu)質(zhì)供給、商業(yè)化落地等打下了牢固基礎(chǔ)。

綜合觀察，管理學(xué)巨擘拉姆·查蘭認為，結(jié)構(gòu)性不確定性源自于外部環(huán)境的根本性變化，它會徹底改變產(chǎn)業(yè)格局，并帶來根本性影響。顯然，由于日趨復(fù)雜的外部環(huán)境和變化多端的市場，中國算力產(chǎn)業(yè)正迎來結(jié)構(gòu)性不確定性帶來的巨大變化。北電數(shù)智首個國產(chǎn)算力PoC平臺正式對外開放意義重大，有利于國產(chǎn)算力應(yīng)對市場的結(jié)構(gòu)性不確定性，并形成商業(yè)落地的閉環(huán)和長期健康發(fā)展，從而為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入源源不斷的數(shù)字動力。

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