太有戲劇性了。不久前,被字節索賠800萬的大模型前實習生田柯宇今天獲得NeurIPS2024最佳論文獎。
原本只是一名默默耕耘于科研領域的北大博士生,結果,被字節和NeurIPS一加持,田柯宇一下子成了國內人工智能領域的風云人物。
更巧的是,這篇獲獎論文,恰恰就是他在字節商業化技術部門實習期間與團隊合作發表的。甚至,這篇論文還是NeurIPS 2024第六高分的論文。
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論文具體內容就不說了,總之,田柯宇和其所在團隊首次提出了一種新的圖像生成框架,這個框架在圖像合成的質量、多樣性、數據效率和推理速度方面首次超越了強大的擴散模型,并且具有很好的擴展性和零樣本任務泛化能力,并且這個項目已經在Github上積累了4.4k多顆星。
兩件事情疊加在一起,在網上引發了大討論,眾說紛紜。有人評價田柯宇,有才華有匪氣,一代大佬橫空出世;也有人稱,這種人可能會有投資人愿意投,但是沒有老板敢用;還有人猜測,有沒有可能他實習,就是為了竊取數據?
在下結論之前,我們在捋一下田柯宇跟字節之間的恩怨。
今年10月,有消息稱,字節跳動某實習生破壞了大模型訓練代碼,造成嚴重后果。后來,字節內部人士證實,確有此事,實習生已經被辭退,名為田柯宇。
本來,字節只是將田柯宇退回,讓學校處理,并沒有追究他的經濟賠償。但是,田柯宇后來多次表示,自己發完論文后,就從字節離職了,是另一個人篡改了模型代碼,并將過失扣到了自己頭上。
11月底,有媒體報道稱,字節跳動請求法院判令田某某賠償公司侵權損失 800 萬元及合理支出 2 萬元,并公開賠禮道歉。
正當大模型老板們都在感嘆,這樣的員工技術再好也不能用時,田柯宇又用科研論文在研究領域狠狠扳回了一分。
我們先來看看NeurIPS的含金量。
在網上流傳這樣一個判斷:對于機器學習方向的博士畢業生來說,如果有5篇論文都圍繞著一個主題,或者可以被合起來認為推動了一個小領域的前進,那不管是發在三大會,還是其他正經會議或期刊上,那都足以獲得在全球領域內這個圈子無論是工業界或者教職的入場券。
這里所說的三大會就是,NeurIPS、ICML,還有ICLR。這三大會并稱為,機器學習領域難度最大,水平最高,影響力最強的會議。
其中,NeurIPS是由連接學派神經網絡的學者于1987年在加拿大創辦的,論文主題以機器學習,人工智能和統計學為主。NeurIPS的論文錄取率相對穩定,一直在20%-30%之間。
從CSDN論壇上的資料來看,NeurIPS的投稿量和錄取量從2016年開始飆升,到了2022年,投稿量上升到10411篇,錄取量達到2600篇。
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從作者分布來看,NeurIPS投稿作者中,美國占比40%,其次是中國,占比24%,然后是英國和加拿大等國家。
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田柯宇的論文恰恰在這樣一個影響力大,投稿門檻高,且錄取率低的大會上獲得了最佳論文。
當然,破壞大模型訓練是一回事,獲獎又是另一回事。這兩件事實無法抵消。接下來引發的就是能力和道德大討論。
有才無德的人怎么用?也有人評論,到時候看字節格局了,會不會再將田柯宇請回去,賣身抵債?
田柯宇與字節之間的恩怨,法院還沒有做出最終審判。但最佳論文的結果已經出來了。暫且讓我們先為NeurIPS2024最佳論文獎誕生在中國而點贊吧。
從論文的作者署名來看。這篇論文是字節跳動與北京大學學者共同研究的成果。除了第一作者田柯宇以外,還有他的研究生導師北京大學王立威教授,還有三位字節跳動的研究員。
AI新光年(ID:ruyudeshui_999)查閱資料發現,獲獎論文中的第二作者Yi Jiang在2019年到2020年之間供職于阿里巴巴,2020年至今未字節跳動的研究人員。
而論文的另一位第二作者Yuan Zehuan在2012年到2017年在南京大學攻讀博士,并于2017年加入字節跳動,成為研究人員。
第三位作者BINGYUE PENG也是來自字節跳動。OpenReview的網站上顯示,BINGYUE PENG在2007年-2011年之間就讀于北京航空航天大學;后來,在美國普渡大學(Purdue University)獲得碩士學位。
他的第一份工作是微軟的研究院,在微軟工作一年之后,他進入 Facebook,也就是現在的Meta,并在這家頂級公司待了8年的時間,一直到2023年,他才加入字節跳動。
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