一場DeepSeek風暴，揭開中美AI競逐新敘事

文 | Judy

一家來自中國杭州、成立不到兩年的初創企業DeepSeek，以前所未有的速度觸及了全球大模型界敏銳的神經。

風險投資機構a16z創始人安德森將DeepSeek最新的推理模型R1描述為「人工智能的斯普特尼克時刻」，斯普特尼克是蘇聯在1957年先于美國發射的人造衛星，英偉達高級研究科學家Jim Fan則認為“Deepseek作為一家非美國公司真正踐行著 OpenAI最初的使命”。

DeepSeek還引發了華爾街的震動，從股市到科技巨頭的財報電話會上，分析師迫切想知道DeepSeek所帶來的影響。據「硅基研究室」不完全統計，DeepSeek 在本周至少九次在財報電話會議上被提及，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)承認DeepSeek「確實有一些創新」，Meta創始人扎克伯格則在電話會上將這家中國公司視為新的競爭對手。

事實上，作為中國大模型玩家，DeepSeek的出圈并非是孤例。2024年至今，「神秘的東方力量」已經在硅谷AI圈多次受到關注。正如AI領域泰斗吳恩達所言：

“DeepSeek的創新表明，中美在生成式AI領域的差距正在迅速縮小，在某些領域中國已現領先跡象。”

本文主要論述三個核心趨勢：

1、反擊OpenAI，「中國AI復仇者聯盟」已經崛起

2、AI領域的「中國式創新」有三大核心關鍵詞

3、2025，中美AI競逐或迎來新敘事

一、反擊OpenAI，「中國AI復仇者聯盟」正在崛起

在全球目光聚焦DeepSeek的出圈背后，事實上，過去一段時間內，在追趕和反擊OpenAI這件事上，從大廠到創業公司，在多個技術領域里，「中國AI復仇者聯盟」已經在崛起。

比如在多模態領域的文生視頻上，去年2月，OpenAI發布Sora，但推動AI視頻真正落地的卻來自中國科技大廠——快手的可靈，可靈甚至在內測期就引發海外用戶集體跪求「中國賬號」；語音方面，字節跳動豆包的實時語音功能就曾以驚人的擬人效果，實現了GPT-4o想要追求語音助手「Her」的效果。

在更關鍵的大模型「幻覺」問題上，以百度為主的中國公司更是貢獻出明顯優于OpenAI的更優解決方案，以RAG（Retrieval-Augmented Generation檢索增強生成）技術為例，如今已成為主流大模型提升性能的共識。但實際上，早在2023年3月，百度發布文心一言時，就已提到了RAG是百度大模型的特色，而兩年過去，百度特色已成為行業追逐更優模型效果的共識。

實測文心一言和OpenAI也可能清晰地看到中國AI的能力躍升。我們以熱門春節檔電影為話題，分別問了文心一言和chatGPT兩個問題：在“做藕粉的過程中，出現了哪些讓哪吒感覺不適的操作？”和“在徐克的射雕電影中，黃蓉給歐陽鋒的九陰真經，是用什么語言寫的？”實測結果可以發現，文心一言都給出了詳細正確的解答，但chatGPT即便在聯網下也并未給出正確或詳細的解答。

這背后其實是百度針對RAG構建了一整套「理解－檢索－生成」的協同優化技術，百度CTO王海峰曾拆解過這一技術實現過程。所謂的「理解」就是拆解知識點，充分理解用戶的需求；「檢索」則是先找到最合適的信息，然后進行搜索排序優化，并將搜索返回的異構信息統一表示，再送給大模型；而「生成」則是會綜合不同來源的信息做出判斷，并基于大模型邏輯推理能力，解決信息沖突等問題，最終生成準確率高、時效性好且高質量的答案。

從構建更低成本的模型，到RAG、多模態、語音交互等多個技術領域的追趕超越，無論是DeepSeek此類創企，還是百度等科技大廠，可以肯定的是，在全球大模型競逐中，「中國AI復仇者聯盟」已經上桌了。

二、AI領域的「中國式創新」

墻內開花墻外也香，一系列中國AI玩家出圈背后，其實是AI領域「中國式創新」的復現。

我們可以將「中國式創新」總結為三個關鍵詞：應用優先、形態豐富、務實優先。

一是應用優先。百度創始人李彥宏曾說：“模型本身不產生直接價值，只有在模型之上開發各種各樣應用，在各種場景找到所謂的‘PMF’，才能真正產生價值。 ”這種「應用優先」的認知也隨著中國大模型玩家的洗牌和分化逐步成為關鍵共識。在廣闊的應用土壤中，中國AI更容易發現用戶實際需求、迅速迭代，找到OpenAI們不容易看到的創新落腳點。

二是形態豐富。對比海外大模型應用層的表現，隨著中國AI的應用形態的不斷豐富和能力迭代，跨越從「能用到好用」的鴻溝。 「AI產品榜」此前曾發布一份關于《2024全球AI產品付費用戶規模》的榜單，其中微軟Copilot以5574萬付費用戶規模位列全球第一，而中國AI產品百度文庫以4000萬規模位列全球第二，第三、第四為Canva和ChatGPT，而百度文庫的付費用戶規模是它們的2-4倍。

與免費用戶不同，付費用戶是愿意為企業成本買單的真用戶，而以百度文庫為代表的中國AI的上榜也印證了在中國AI的真價值。

三是務實優先。以OpenAI為代表的海外大模型企業擅長用「暴力美學」追求AGI，但中國AI企業在「有限資源」下，追求的是一條務實主義的路。

中國創企中DeepSeek就是務實的典型代表，R1它通過混合專家模型（MoE）、多頭潛在注意力極致（MLA）、多令牌預測（MTP）、長鏈式推理(CoT)等多種技術組合，且只進行了RL訓練，在數據精度、底層通信上做優化，最終實現了模型訓練高效率和低API成本。

李彥宏也曾對比國內和海外生態，他提到，“很多美國同行，他們做法是當做一個science，有一個AGI終極目標，就想盡各種辦法解決它”，但中國公司也有AGI夢想，但不同的是，中國AI是邊做邊解決問題，“我更多希望盡早接觸場景及接觸應用，在這個過程當中大家遇到的最多的問題，就是我們優先解決的問題。”

更多的投入并不代表就有更多的創新，百度和DeepSeek的諸多實踐成果其實都是中國技術公司工程能力優勢的體現。

三、2025，中美AI競逐或迎來新敘事

2023年，當OpenAI攜chatGPT橫空出世時，一位谷歌研究員曾發布一句流傳網絡的預測：“谷歌沒有護城河，OpenAI也沒有。”

如今隨著中國AI的崛起，這句話的含金量仍在上升。梁文鋒也曾說過：“技術沒有什么秘密，但重置需要時間和成本。”

而在今天，隨著大模型競逐正式進入第三年，中國AI一面專注模型迭代，一面聚焦成本效率優化，親手打破了「中國AI只跟隨、無創新」的質疑。

創新的落腳點可以是多方面的，中國的科技公司們已經在走這條路：一方面我們可以利用有限資源的極致高效利用，繞開「算力暴力美學」，實現彎道超車；另一面，豐富的實體產業應用場景和高質量的數據，都利于中國AI公司更務實的探索，通過讓AI落地千行百業，實現真正的「平權」，這將是中國公司的機會。

一位大模型產業人士認為，DeepSeek的出圈的最大意義在于，讓外界看到了中國AI的爆發能力，以及中國正在加速縮短與美國AI的差距，速度比人們想象中要更快。

新的中美大模型競逐還在繼續，OpenAI深夜推出o3-mini新模型已印證了這一點，但「DeepSeek風暴」也只是中國AI崛起的開始，CNBC的Jim Cramer就猜測百度是否會成為下一個吸引市場關注的中國科技巨頭。他在X上提出了這個問題，“首先是DeepSeek，然后是BABA，接下來可能是百度？”據「硅基研究室」了解，春節過后，百度或將推出文心模型的新版本。

一切跡象都在表明，2025年，AI領域的「中國式創新」也將會發揮更大的作用，中國的AI的創新價值，也在加速被世界重估。

偉大無法被計劃，真正的創新也不會因「出口管制」而停止，2025，不妨給中國AI多一點信心。