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      換個名字獲客成本降到不足1美金,“大神”又推火了一個AI App?

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      增長玩的很溜,但產(chǎn)品內(nèi)核呢?



      大量創(chuàng)業(yè)者涌入 AI 創(chuàng)業(yè)時,有一個典型特征,雖然早已經(jīng)進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,但更容易出現(xiàn)新氣象的平臺,卻是在 web 端,這體現(xiàn)在教育、圖片&視頻等多個領(lǐng)域。

      原因主要有 2 個:

      一是大多數(shù)的 AI 產(chǎn)品,并不直接 toC,最多也就是個人生產(chǎn)力工具,更多在 PC 場景,所以在 web 端會更方便一些;

      另一個則主要是增長成本,AI 早期,多數(shù)產(chǎn)品都不知道自己有沒有找到真正的用戶需求,App 端的增長,除非走大運,否則自然量占比極少,需要真金白銀去投放廣告,風(fēng)險太大。

      這也就導(dǎo)致如果誰能把 AI App 的低成本增長做好,就擁有更多試錯機會、也就有更大概率走向成功。這也是為什么我們一個 toB 的賬號,之前一篇關(guān)于 17 歲高中生做 AI App 入賬百萬美元的稿子能有 10w+ 閱讀量的原因,更詳細的信息可參閱之前的選題《17 歲高中生做 AI App,不到 4 個月入賬百萬美元,獨立開發(fā)者迎來春天?》。

      而如果說年輕創(chuàng)業(yè)者還是主要在走社媒上發(fā)現(xiàn)趨勢+借助網(wǎng)紅分發(fā)產(chǎn)品的“常規(guī)”路子,老一輩創(chuàng)業(yè)者的操作則要更騷氣一些。

      一、Nikita Bier又來了,把一款A(yù)I健康A(chǔ)pp的CAC降到不足1美元

      之前,編輯部同事報產(chǎn)品異動的時候,有一款 App 很會搞噱頭,叫做 Death Clock,用 AI 預(yù)測死亡時間,但當(dāng)時我們也沒多做他想。后來產(chǎn)品最高到了美國健康類 iOS 下載榜第 6,也不是什么了不得的成績。直到最近,我們刷到產(chǎn)品背后顧問 Nikita Bier 的一些分享,經(jīng)過他一系列騷操作之后,這款產(chǎn)品的 CAC(用戶獲取成本)降到了 1 美元以下,這對健康類 App 來說還是很有難度的,根據(jù)行業(yè)信息,健康類 App 的獲客成本在幾美元到幾十美元之間。從這個角度,Death Clock 具備了一定的觀察價值。



      Death Clock 最高排名,iOS 美國健康分類榜下載榜第 6 位,前后都是月流水百萬美元、甚至大幾百萬美元的產(chǎn)品 | 圖片來源:Nikita Bier X分享

      “死期預(yù)測”撬動自發(fā)傳播,AI 健康產(chǎn)品的社交式增長

      如果是社交領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者,多少應(yīng)該有些熟悉 Nikita Bier,他的經(jīng)歷也算成功吧,創(chuàng)業(yè)做的2 個青少年匿名社交產(chǎn)品 tbh 和 Gas,先后被 Meta 和Discord 收購,tbh 在七八年前就賣了 1 億美元,但確實 2 款產(chǎn)品因為方向比較敏感,被收購后也都以關(guān)閉收場。

      但結(jié)局不論如何,這些經(jīng)歷讓 Nikita Bier 對 toC 社交產(chǎn)品構(gòu)建及增長積累了不少經(jīng)驗,甚至在 2024 年以 AI 健康產(chǎn)品 Death Clock 顧問的角色,將社交產(chǎn)品的增長經(jīng)驗復(fù)用到了增長難度非常高的健康賽道。

      在 Nikita 看來,健康類產(chǎn)品是非常難做增長的,因為這類產(chǎn)品的使用場景偏向于個人私下使用、而且偏向年長一些的用戶(這里應(yīng)該是和他之前一直做的產(chǎn)品面向青少年受眾對比),這兩點特征導(dǎo)致健康類產(chǎn)品很難形成口碑傳播,也就是說,每個用戶都需要真金白銀買來。

      而根據(jù)我們對于健康類產(chǎn)品的觀察,另一個難做的點在于,用戶使用這類產(chǎn)品的前提是需要建立很強的信任感。例如我們之前去關(guān)注冥想類產(chǎn)品的時候發(fā)現(xiàn),在美國這樣的成熟市場,健康類產(chǎn)品的推廣,已經(jīng)上升到品牌向,例如 Calm 請的是詹姆斯來做營銷活動,比拼的是高大上。當(dāng)然,這些高成本對應(yīng)的是獲取用戶信任后實現(xiàn)高流水,美國 iOS 健康分榜暢銷第 18 名左右的產(chǎn)品全球月流水都在百萬美元級別,這在非游戲 App 里絕對是吸金品類。

      而 Nikita 這回則通過一些簡單的騷操作,給用戶悶頭使用的健康類產(chǎn)品賦予了社交互動的體驗、引發(fā)用戶口碑傳播,并且借此進入了主流媒體視野實現(xiàn)品牌傳播。

      具體操作上,首先 Nikita 先把 App 名字改了,之前叫做 Most Days,Nikita 大手一揮改成了 Death Clock。在功能上,對應(yīng) App 名字,加入了一個基于調(diào)研問卷預(yù)測死亡日期的功能。



      調(diào)研問卷之后,產(chǎn)品給到的死亡日期預(yù)測 | 圖片來源:Nikita Bier X

      我們?nèi)y試了下產(chǎn)品,預(yù)測死亡日期,主要是通過年齡、性別、飲食和運動習(xí)慣、社會關(guān)系、身體檢查、和幾個常規(guī)的身體指標(biāo),例如膽固醇、血壓等等來進行壽命預(yù)測,為了有足夠的噱頭,預(yù)測的死亡日期精準(zhǔn)到日,但給用戶用來分享的卡片雖然整體色調(diào)暗淡、但畫風(fēng)詼諧幽默,對沖了壓抑感,在社媒上形成了一波與朋友比拼誰活得更久的“競賽”。

      用 Nikita 自己的話來說,這是一波將 personal data 變成 shared story 的典型操作。

      從增長層面,我們結(jié)合廣大大的投放數(shù)據(jù)(渠道、展示估值)、以及點點的下載數(shù)據(jù),Death Clock 的整體路徑大概是先啟動 ASA 投放,然后在社媒上(先 TikTok、后 Instagram)推熱死亡日期預(yù)測的視頻,同時繼續(xù)投放 ASA 拿到下載,兩波操作下來拿到一定成績和一定社媒熱度之后,在 2024 年 11 月 30 日被 Bloomberg 最先報道,然后各家媒體跟上。1 月份 Nikita 又用個人 IP 再造一波聲量。一套組合拳下來,App 從上線至今一共拿下 60w 的下載。



      娛樂化帶來的流量、沒能完成商業(yè)化落地

      經(jīng)過大半年的運營(產(chǎn)品在 2024 年中上線),Death Clock 在進入 2025 年之后,DAU 均值維持在 1.2 萬左右的水平。上線至今總計產(chǎn)生了 13 萬美元的收入,RPD 在 0.22 美元左右,這個數(shù)據(jù)在健康類 App 里面是相對較低的,例如前些日子比較火的 Cal AI,RPD 在 1.6 美元左右的水平、之前一直關(guān)注的一些睡眠類產(chǎn)品如華人團隊做的 Shut Eye,RPD 也在 1.75 美元。對于健康類 App 來說,RPD 的理想數(shù)據(jù)應(yīng)該在 1 美元以上。

      結(jié)合其 IAP 以及美國用戶的評分詳情來看,產(chǎn)品存在不少問題。

      我們從點點數(shù)據(jù)導(dǎo)出了 117 條來自美國用戶的評價,評分非常兩極化,1 星評價和 5 星評價分別占比 44% 和 39%,占比八成半。1 星評價的主要吐槽在于付費陷阱(3 天免費使用但即刻收取年費)、App 崩潰,5 星評價則主要在夸和朋友比較死亡日期的娛樂玩法、以及 UI。


      Death Clock 內(nèi)購項目情況 | 圖片來源:點點數(shù)據(jù)

      這些問題也反映在 IAP 項目上,Death Clock 的前幾個內(nèi)購項目都是年費或者打折年費,對于訂閱 App 來說是比較少見的。

      觀察產(chǎn)品的話,我們發(fā)現(xiàn) Death Clock 做得好的地方在于,注冊到付費轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié),Death Clock 的設(shè)計是做好調(diào)查問卷等待死亡日期預(yù)測結(jié)果,同時給到現(xiàn)有習(xí)慣和更好生活習(xí)慣的預(yù)期壽命對比、以及預(yù)測用戶變老的樣子,來給用戶多重“心里震撼”。



      在心理上,其實是能夠把用戶向付費邊緣狠狠推一把的,但稍微回到理性,在最后一個轉(zhuǎn)化頁面,App 提供的改善計劃,價值明顯不足,全但不精準(zhǔn)(促使用戶付費轉(zhuǎn)化的最終一步是提供的“長壽計劃”,分別涉及到的是營養(yǎng)補充劑、疾病篩選、就醫(yī)建議、健康設(shè)備建議、以及行為習(xí)慣目標(biāo)等等改善點)。IAP 項目以年費為主,或許真的與訂閱頁面的一些不當(dāng)操作有關(guān)。


      很難讓用戶感受到價值的“長壽計劃” | 產(chǎn)品截圖

      而在兩極化的用戶評價之外,一些更“冷靜”的用戶,也反映了不少產(chǎn)品力的問題。大量用戶反饋 App 崩潰、還有用戶反映在自己沒有糖尿病信息輸入的前提下,App 給到了用戶關(guān)于血糖的建議,這對于用戶信任都是致命問題。



      用戶反映自己并沒有輸入糖尿病的相關(guān)信息,但卻得到了購買血糖檢測儀的建議 | 圖片來源:點點數(shù)據(jù)

      整體來看,Death Clock 的增長可圈可點,其中也能看到 Nikita 做了 10 年 toC 社交產(chǎn)品總結(jié)經(jīng)驗的實際落地,如他之前提到實現(xiàn)“逃逸速度”的關(guān)鍵經(jīng)驗,一次 App 會話觸發(fā) 7 位新用戶打開產(chǎn)品,又如果激活率足夠高、注冊流程較長也可以接受(接近 30 個問題的調(diào)研問卷來預(yù)測死亡日期已經(jīng)給了用戶足夠高的離開成本),但是 App 本身的技術(shù)和能力貌似并不能讓用戶心甘情愿付費(這可能與創(chuàng)始人之前做了多年心理健康沒能跑通市場,之后才轉(zhuǎn)到生理健康方向有關(guān))。

      健康是一個太過于龐雜的問題,受到的影響因素太多,也許是選擇了死亡日期預(yù)測的引子,導(dǎo)致解決方案大而全、但不夠深,也導(dǎo)致了用戶覺得“不值”。

      在火了一陣之后,Death Clock 又到了健康分榜下載榜 200 名開外的狀態(tài),截至發(fā)稿前又投廣殺回了 22 名,在成本足夠低之后,收入所依靠的產(chǎn)品價值可能也需要再精準(zhǔn)定位。

      寫在最后

      其實,AI 來了之火,toC 類產(chǎn)品里面,健康方向算是有所斬獲的。之前我們報道過 4 個月拿到百萬美元的 Cal AI,如今已經(jīng)到了接近于月流水百萬美元的水平(從 2024 年 7 月的 20 萬美元月流水到 2025 年 1 月的 90 萬美元月流水,翻了兩番不止),又如國內(nèi)團隊做的 Stress Watch,每個月也有幾百萬人民幣入賬。而這 2 個 App 切入的問題都更細,計算食物的卡路里、監(jiān)測人的壓力水平,與視圖以獵奇概念覆蓋泛健康領(lǐng)域的 Death Clock 相比較,它們通過錨定更垂直的場景、提供更詳細解決方案,也更容易給到用戶一定的價值感。


      2024年年初至今 Cal AI的全球日流水變化 | 圖片來源:點點數(shù)據(jù)

      如 Nikita 自己所說,初始錨定的用戶群要足夠精準(zhǔn)、小不是問題。擅長增長的 Nikita 可以幫助產(chǎn)品起步,但可能無法幫助產(chǎn)品走得更遠。概念創(chuàng)新距離商業(yè)成功,還有很長一段距離。

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