DeepSeek掉隊了？！

知名機構SemiAnalysis 剛剛拋出了一篇“黑文”，回顧DeepSeek R1上線 150多天后的市場與技術表現。

這份報告剖析了DeepSeek上市半年來“高開低走”的主因↓

DeepSeek為了維持極低的模型每token價格同時節省算力，犧牲了速度和上下文長度，體驗的下滑導致自家 App、網站用戶大量流失。

結果，同行們的用戶量高速增長，DeepSeek卻一路高開低走，相對掉隊了，甚至勢頭還不如那些提供DeepSeek服務的第三方服務商。

報告強調，大模型的競爭力，不能只卷低價（只拼每token價格）。

模型的競爭優勢是由性能、延遲、吞吐、上下文長度、實際成本等多維度綜合決定的。

當然DeepSeek此舉也是無奈，他們把有限的算力更多用于內部研發，加緊R2的進度，而非對外服務。

對于傳聞中的R2因為算力不足延期，報告認為并非如此，延期更多的原因來自于合規和安全要求。

并且報告提到，DeepSeek為華為最新的盤古模型，提供了技術支持。

為啥我說這報告是「黑文」？

對于DeepSeek官方服務體驗差、用戶量下滑的問題，我倒是覺得這份報告屬于強行挑刺了，也沒有黑到點子上。

有多少人現在通過DeepSeek官網和APP使用DeepSeek呢？市面上提供DeepSeek第三方服務、嵌入DeepSeek能力的產品，數不勝數。

你喜歡的這個菜，各大飯店都有賣，還可以買凈菜自己燒，完全沒必要去初創老店嘛，人家老店也不指望開店生意掙錢。你喜歡米其林三星的服務你就去嘛。

DeepSeek更大的價值在于它的開源，這波操作讓大家可以任何地方部署和使用DeepSeek，官方流量下滑更大的原因在于服務被分流了。

無數第三方推理云平臺、無數私有化部署的一體機、推理集群，撐起了潑天的流量。

DeepSeek開啟了大模型使用的新紀元，這個價值，是報告中提到的那些閉源領先者（OpenAI、Anthropic、Google們）無法比擬的。

從這個角度講，DeepSeek其實已經贏麻了。

以下是報告中的部分圖表，數據還不錯，簡單羅列解讀。

畫面意思：大模型的“吐字”價格正在雪崩式下跌，自從DeepSeek把天花板砸開，OpenAI、Anthropic被迫一路跟著降價。

按：沒有DeepSeek舍身取義，哪有我們的便宜推理？

此圖也說明，推理模型進入「高性能+低價」雙重競爭時代，誰算力效率更高、商業模式更靈活，誰就能繼續往下卷。

畫面意思：AI 應用整體用戶在一路猛漲，但 DeepSeek 的熱度高開低走，一飛沖天后很快被其它家搶走份額。

按：但是，不要被假象所迷惑，這只統計了DS官方web和app流量，完全不能反映真實的市場容量。

畫面意思：WEB流量，同行都在暴漲，只有 DeepSeek 在跌，人氣“掉隊”了。

按：還是那句話，黑子總能找到理由，我就問你一句，有多少人用DeepSeek去官網的？

畫面意思：這是各類跑DeepSeek的第三方平臺的對比表，DeepSeek官方版，又慢又擠牙膏；第三方版DeepSeek明顯體驗更好；

按：苦了我一個，幸福全村人，這樣的DeepSeek，簡直活雷鋒！

畫面意思：圓圈代表了上下文長度，DeepSeek官方版又慢有小；第三方版DeepSeek大部分提供更長的上下文，個別高價產品，甚至同價位產品也提供更好的體驗。

按：大家都是跑DeepSeek，同一個模型在不同云/平臺上的“調教”差距巨大。

我自營店就是打個樣，提供預制菜。其他店怎么干，看運營KPI就好。

畫面意思：這張圖比較的是在有效回答問題的時候，誰更省tokens，回答越精煉、推理效率越高。

這方面，DeepSeek R1雖然性能不錯，但是廢話太多，嘴太碎，行業趨勢是向Claude4這種“人狠話不多”的方向發展。

按：這確實是個問題，我也覺得DeepSeek嘴貧還還油膩。

畫面意思：最新推理模型性能測評，OpenAI o3 繼續穩坐第一，DeepSeek 新版進步明顯，Anthropic 這次沒跟上。

在這張柱狀圖里，「Aider Benchmark 得分」是指 模型在這套 Aider 真實編程任務里的完成率，分數高說明「寫（改）真代碼」更靠譜。

按：咱不比官方服務，看模型本身能力，DeepSeek就還相當不錯。

畫面意思：跟上一張類似，這張比價格，同樣的編程推理成績，OpenAI o1要燒186美元，DeepSeek 新版只要5美元，性價比直接差了30倍以上。

按：咱還沒說私有化部署的事呢，放在家里買斷了隨便跑！

好了，不說了。

讓我們一起期待DeepSeek R2的到來。