我用MiniMax Agent開發了個帶后端的全棧網站，全程0代碼

Vide Coding概念的提出者Andrej Karpathy大神前段時間說今年可能不是AI Agent的元年，而只是Agent10年的開端。

英偉達CEO黃仁勛則認為Agentic AI是萬億美元的機遇。

是的，Agent幾乎是2025年AI領域的代名詞。而且，常常和邀請碼、全球首個xx等概念聯系在一起。畢竟，所有人都能看出這個賽道有多大，機會有多么的多。

顯而易見的大賽道所面臨的有趣情況是，這早晚會在大廠，尤其是頭部模型公司的射程范圍內。果不其然，一陣喧囂之后，國內AI六小龍之一的MiniMax出手了，搞出了MiniMax Agent。

我對大模型公司親自下場做Agent有很強的期待，畢竟才是最懂自己模型特點，甚至能根據Agent需求定制大模型能力來服務特點場景的，所以他們做Agent有天然的優勢：比如ChatGPT和Gemini擁有世界上最好的案頭研究、或者說信息整理方面的垂類Agent——Deep Research；而Anthropic新出的Claude Code則可以認為是AI Coding方向的Agent，最近已經把Cursor干得死去活來了。

所以，上個月底，MiniMax Agent一推出，我就覺得應該值得試試，很快丟了一堆案例做測試。

一波測試下來，我自己的體感是MiniMax Agent有四個比較突出的特點：

特點1:深度研究和上下文管理能力極強，MiniMax Agent可以輕松完成一個復雜任務所需要收集的全部信息，并且中間完全不出錯，沒有出現token溢出導致任務無法繼續的情況；

特點2:多模態輸出能力出色，尤其是語音生成的表現，我聽到后瞬間懵了；

特點3:編程能力超出預期，尤其是對接了Supabase，能輕松搞定后端開發，包括注冊登錄和API的調用；

特點4:能執行定時任務，實現自動化的工作流，這部分能解鎖很多有趣的場景，我在文章最后會提到。

特點1：深度研究和上下文管理能力

案例一是和我的愛好有關，老粉們可能知道我愛看網球，去年我就在巴黎奧運現場見證了鄭欽文的奪冠，最近也是到了倫敦看溫網，所以我為難MiniMax Agent，提了一個很煩人的網球相關任務要求：

給我生成一個網球愛好者的網站：
1、介紹網球四大滿貫和ATP/WTA全年賽程的信息；
2、提供男子和女子單打前100排名的信息；
3、并且為讓我可以跟蹤了解其中中國選手接下來的賽程情況。

這個任務的難點是涉及到的信息實在是太多了，包括網球全年的上百項賽事，200名ATP/WTA選手的信息，以及再從中撈出中國選手的賽程。

我之前也拿別的Agent測過，基本上任務跑到一半就因為上下文長度溢出而無法繼續的。

而MiniMax在這個任務過程中執行了不下上百次的搜索，居然給我一次性搞定了。

案例1鏈接：https://agent.minimax.io/share/288416437637201

在案例二中，因為最近準備去看新上映的《侏羅紀世界：重生》，我讓MiniMax Agent幫我完成以下任務：

給最近上映的電影《侏羅紀世界：重生 Jurassic World: Rebirth (2025)》開發一個官方宣傳網站，提供包括但不限于以下信息：
1、《侏羅紀世界》系列電影的歷史，包括主創信息、豆瓣評論、票房等
2、新版《侏羅紀世界：重生 Jurassic World: Rebirth (2025)》在拍攝過程中的趣事，電影的主要賣點等
3、網友對這部電影的評價情況
4、實時票房信息
5、其他任何你覺得有助于吸引觀眾去收看這部電影的內容

這個任務也是涉及到大量信息，尤其是除了文字之外，還有大量圖片、視頻等多模態信息的收集，MiniMax Agent給我整出的網站首頁英雄區背景就是個電影相關的視頻。

我本來還以為“觀看預告片”那個按鈕是假的，就像很多AI Coding一次性做出的界面一樣，只是給你做個實例，但沒想他還真把官方預告片給我找到并且切入到網頁中來了，

案例2鏈接：https://agent.minimax.io/share/288417684095061

特點2：出色的多模態輸出能力

在MiniMax Agent之前，我平時主要會用的其實是MiniMax Audio（海外版）的語音復刻/生成工具和AI視頻生成工具海螺。他們這在這兩個賽道也基本是SOTA級別的表現。尤其是我做視頻的時候，經常遇到需要補錄一些語音的時候，會直接把當期視頻的語音丟給MiniMax，讓他克隆后生成我需要補錄的語音，實在是給我省了太多事了。甚至可能比我自己補錄的效果還好，因為新錄制會有錄制空間環境的差異，容易導致音調和聲音的空間感挺不一樣的，但是MiniMax Audio的復刻好像考慮到了環境音的問題，效果尤其好。

扯遠了...

這部分想說的是，MiniMax確實有很的多模態模型，并且他們把這部分多模態的能力集成在MiniMax Agent中了。所以我給MiniMax Agent整了這么個任務：

我最近在倫敦，想去逛大英博物館，幫我生成一個給我做導覽的網站；
我希望上面有大英博物館主要的展品信息，點擊后可以查看或者收聽相應的中文講解

說實話， 初看這個界面的時候，我覺得是有些平平無奇的，畢竟現在AI Coding搞定這么一個信息容量和結構復雜度不高的小網頁還是很容易的，首頁一眼能看出的主要優點是每個展品的圖片都是準確的，沒有隨便找或者瞎生成一些無關的圖片。

但是當我點進詳情頁去聽講解的時候，我有點被嚇到了...

這播音腔和背景噪音感，如果不是看到講解內容和AI生成的介紹文案一模一樣，我甚至都懷疑這是不是直接入侵了博物館的講解機給我下載的了。

我錄了個包含聲音的視頻，答應我，一定要把視頻和聲音都打開看看，好么

案例3鏈接：https://agent.minimax.io/share/288441068265562

特點3：能輕松搞定后端開發

最后，我們再上點強度，讓MiniMax Agent給我們開發個帶「后端」的網站。

說到后端我印象最深刻的是，原來這事不止我這種不會寫代碼，純靠AI Coding的AI Native開發者苦惱，其實很多CS出身的大神也是很困擾的。像Andrej Karpathy之前通過Vibe Coding開發了一款叫Genmenu的拍照生成含圖片菜單的小app，他提到他做完那個產品的基礎功能只花了幾小時的時間。但是為了搞定注冊、登錄、數據庫和支付等系統，他也花了一兩周的時間才搞定。

其實現在AI寫后端難倒不是AI不擅長寫后端代碼，而是后端涉及到的很多流程都非常的不標準化，需要人類閱讀大量的文檔資料才能搞定。

而MiniMax Agent顯然感受到了獨立開發者在這部分的痛，他們在產品上集成了Supabase，以及諸多MCP，也讓后端API的調用都變得可視化和簡單了很多，基本做到了你只需要授權和輸API，其他大部分工作都是通過Agent搞定了，這部分的能力在目前Agent生態中還真算是一股清流。

我給的任務是這樣的：

基于《掌控習慣》這本書的理念，幫我設計一個幫助用戶養成寫作、記錄習慣的網站；
需要包含完整的注冊、登錄，以及數據存儲系統。

在任務的第一步，MiniMax就讓我登錄授權Supabase的賬戶和項目信息，然后再繼續完成后續的任務：

后面，他則表現得很像一個成熟的Agent了，自己規劃技術棧，逐步完成前端開發、后端開發，甚至開發之后自己還做了個測試，不需要我介入分毫。

最終登錄后的效果如下，我測試了一圈，不管是添加任務，還是在過程中新建、記錄，居然全無bug（AI Coding過程沒bug說實話都整得我有點不習慣了）

你也可以來試試我這個幫你培養寫作習慣的小產品https://tiropfoo4q.space.minimax.io/

特點4: 能執行定時任務

MiniMax Agent讓我挺意外的一點是，他們還提供了執行定時任務的能力。這個概念有點像ChatGPT task，你可以讓AI定時提醒你某件事，或者定時幫你收集整理一些信息。

但是MiniMax Agent融入這個功能的方式不太一樣，他是能讓Agent生成的網頁都具備定時更新的能力，而且因為他是通過代碼實現的，可以更靈活地調整更新頻率，整合你不同的需求。這能解鎖太多有趣的場景了。比如：

你是AI從業者的話，可以去建一個每天給你自動匯總更新AI資訊的網站；

你是投資者的話，可以讓Agent定時給你追蹤你所投資的企業或行業的信息，不錯過任何熱點機會；

你是體育迷的話，可以獲得一個你專屬的喜歡球隊或者體育項目的資訊網站；

以及，我永遠記得我在職場時有段時間要定期開早會，去解讀前一天的行業資訊和產品運營數據，AI這個能力早兩年來多好。

我很喜歡這個MiniMax網站上的官方案例，他們搞了個可以每6小時更新OpenAI消息的網站，作為AI博主，終于可以試試不用去刷各種不同的平臺找資訊了：https://cth57sk0va.space.minimax.io/

2025年的夏天或許仍不是AI Agent的元年，但它注定是節點之一。更強大的模型、更具協同能力的MCP生態、更細膩的多模態輸出，所有這些都預示著：這個賽道剛剛拉開帷幕，想象力才剛開始被點燃。

你也可以試試。不是說為了體驗技術多厲害，而是把你腦子里那個「一直想做但不知道該怎么做」的想法扔進去——讓AI接住它，讓Agent為你建構出雛形。

在這個人人都是Product Owner的時代，一個點子，一次動手，也許就是你和這個新世界的第一次真正握手。