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      從對(duì)話框到虛擬伴侶:馬斯克Grok4,給AI產(chǎn)品經(jīng)理指明了方向:情感粘性產(chǎn)品經(jīng)理

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      馬斯克的Grok4上線后,我身邊不少產(chǎn)品經(jīng)理朋友已經(jīng)就更新了Grok的APP,并且付費(fèi)充值了最新版本。

      相較于老版本,或?qū)Ρ菺PT、Gemini這些產(chǎn)品,Grok4有一個(gè)特別的功能入口是數(shù)字人陪伴,如下是Grok4 的數(shù)字人陪伴界面,用戶可以選擇女生角色、二次元?jiǎng)勇约翱崮校啾扔谥捌渌腁I大模型可以選擇聲音外,Grok4終于把數(shù)字人加上了。


      而可以看到通用模型廠商的AI模型將逐步干掉所有的agent,并且最終的迭代方向是往擬人類發(fā)展,而不是對(duì)話框。


      Grok°正式推出基于Grok4大模型的“伴侶”(companions)功能,現(xiàn)在還不支持像GPT一樣的記憶功能,目前有上下文token限制,不過(guò)記憶功能增加后,數(shù)字人的玩法就更加有意思了。


      AI大模型的對(duì)話框到數(shù)字人陪伴迭代方向

      如果說(shuō)AI發(fā)展的前端交互發(fā)展,那么第一階段就是搜索框,第二階段則是對(duì)話框,第三階段則是有視頻流、文本數(shù)據(jù)流的多模態(tài)連續(xù)對(duì)話,第四階段則是有虛擬形象的數(shù)字人動(dòng)畫框甚至是擬人類。

      第一階段主要是在技術(shù)限制下,大模型廠商只能夠完善底層模型能力,需要二次開(kāi)發(fā)輸入多模態(tài)將其通過(guò)transformer轉(zhuǎn)化為文本模型,才能完成用戶的對(duì)話,在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中完成標(biāo)記。

      之前我就分享過(guò)GPT的記憶模式上線,其實(shí)本質(zhì)上就差一個(gè)數(shù)字形象伴侶,產(chǎn)品經(jīng)理要涉及到對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景動(dòng)作、嘴型以及甚至是一些趣味環(huán)節(jié)。

      朱嘯虎:未來(lái)80%的agent會(huì)被大模型廠商吃掉

      隨著模型廠商的通用能力增加,加上聯(lián)網(wǎng)搜索、附件、繪圖、視頻生成、以及編碼這些MCP能力,調(diào)用其他應(yīng)用程序服務(wù),模型廠商的AI可以完成越來(lái)越多的通用能力的。

      比如之前我就分享過(guò)Manus這類的產(chǎn)品如果不訓(xùn)練微調(diào)自己的模型,那么就會(huì)被大模型吃掉,結(jié)果無(wú)非是直接被收購(gòu)還是被市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)掉。

      勢(shì)必都是大模型廠商會(huì)做的一條路,就是為用戶帶來(lái)更加方便快捷的,達(dá)到更高效率,基于這個(gè)目的勢(shì)必通用能力與數(shù)字人都是站在更好的能力與用戶體驗(yàn)上。

      除了有行業(yè)壁壘比如醫(yī)療這些銘感信息,或者非常細(xì)分的領(lǐng)域,大部分的通用領(lǐng)域有有一定占比用戶規(guī)模數(shù),比如社交、陪伴、電商都是通用行業(yè)勢(shì)必會(huì)加入的應(yīng)用場(chǎng)景,所以前段時(shí)間openAI才分享要做電商的計(jì)劃,因?yàn)橛杏脩粼谇岸伺c流量后,除了廣告外就是電商下單。


      AI模型廠商的電商系統(tǒng)

      數(shù)字人的組件與前端應(yīng)用,需要情感產(chǎn)品經(jīng)理

      最后,相比于用戶體驗(yàn)導(dǎo)向的產(chǎn)品經(jīng)理,情感產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)將繼續(xù)增加,主要是因?yàn)檫@類產(chǎn)品經(jīng)理不僅考慮用戶體驗(yàn),還需要考慮用戶與數(shù)字人的粘性,通過(guò)對(duì)話時(shí)間、對(duì)話主題內(nèi)容、對(duì)話深度這些客觀指標(biāo)來(lái)判斷數(shù)字人的情感粘性是否夠高。

      而用戶體驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理主要是解決用戶在功能使用上的體驗(yàn)問(wèn)題,而對(duì)于產(chǎn)品是沒(méi)有情感寄托的,也就是能夠解決問(wèn)題就行。

      我認(rèn)為兩者的區(qū)別可以總結(jié)如下,分別是產(chǎn)品經(jīng)理的工作區(qū)別,


      其兩個(gè)職位的評(píng)估指標(biāo)我用AI模型整理如下來(lái)自于則不是功能使用率,而是如下指標(biāo)


      今年年底之前,所有的大模型都會(huì)上線數(shù)字人

      我做個(gè)預(yù)測(cè),在今年12月份左右,所有的大模型廠商都會(huì)上線數(shù)字人,不管是女友還是男性用戶。

      總之Grok4的數(shù)字人功能將在今年年底成為每個(gè)A模型產(chǎn)品的標(biāo)配,所以現(xiàn)在還在做伴侶的公司,要么被收購(gòu)賣給這些大模型公司,要么就是聚焦在數(shù)字人的生成與數(shù)據(jù)訓(xùn)練上,而不是數(shù)字人背后的對(duì)話邏輯與大模型內(nèi)容。

      比如前段時(shí)間unity推出的數(shù)字人建模,空間數(shù)字人建模,以及vision Pro自帶的persona,都是可以看出數(shù)字人在面部表情、以及人類還原度、甚至是嘴部動(dòng)作都是一個(gè)方向。

      如下是vision OS26下的persona2.0。


      左邊是vision OS26右邊是老版本的persona

      未來(lái)的AI產(chǎn)品經(jīng)理將會(huì)聚焦在數(shù)字人與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融入

      相比對(duì)話服務(wù)的AI模型和CRM、OA、電商系統(tǒng)融入,數(shù)字人背后依附于多模態(tài)的方式將會(huì)是所有AI產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展方向,比如金融咨詢家、律師、醫(yī)生等,這些數(shù)字人形象到最后親人數(shù)字人。

      以上就是今天的分享

      “關(guān)注我,了解第一批空間計(jì)算的產(chǎn)品經(jīng)理做什么”

      AI開(kāi)源項(xiàng)目拆解群,以及每天體驗(yàn)1款A(yù)PP

      我創(chuàng)建的產(chǎn)品設(shè)計(jì)打卡社群,加入后365天,每天體驗(yàn)一款A(yù)PP。提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力,同時(shí)有1300份體驗(yàn)報(bào)告幫助你找到競(jìng)品。

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