AI折疊速度太快了，再不從業(yè)務(wù)回看技術(shù)，還是從技術(shù)看業(yè)務(wù)就真太危險(xiǎn)了

最近琢磨事群里，大家在秀自己的各種產(chǎn)出，我就也順道拿視頻參與了下，試了試基模的能力。

試完后最大感慨就是：AI折疊速度太快了，再不從業(yè)務(wù)回看技術(shù)(無(wú)人公司是這個(gè)視角），還是從技術(shù)看業(yè)務(wù)就真太危險(xiǎn)了。

下面上一些結(jié)果，這是純粹使用體驗(yàn)，不專業(yè)，不是評(píng)測(cè)，不整成懂車帝那樣。

我不會(huì)做視頻剪輯，所以下面的所有內(nèi)容全部靠基模。

1. 20s的人物短視頻

這個(gè)視頻過程是用GPT生成了一張皮克斯風(fēng)格的圖，然后可靈圖生視頻，聲音是自己錄后對(duì)的口型。

總計(jì)大概花了10多塊錢，用時(shí)10~20分鐘（不算等待的時(shí)間），也不算文案時(shí)間。

沒寫任何復(fù)雜提示詞，就正常和人說(shuō)話一樣完成的。

語(yǔ)音合成比較拉胯，和當(dāng)年做智能音箱的時(shí)候差別不大，還得自己錄。GPT精修人物形象比較拉胯，比如會(huì)把人物修成這樣...

2. 帶視覺效果的視頻

這是veo 3，也沒設(shè)計(jì)復(fù)雜提示詞，就是給了篇文章，讓它匹配一段視頻。

文章類似這篇：

這個(gè)也啥也沒干，就是把上面文章的段落給模型了。

上面這視頻也是沒干什么，就是扔了上面的文章的一段給模型，模型自己設(shè)計(jì)提示詞，自己生成。

這個(gè)模型能力還是很好的，比Sora好，但是沒啥配套的輔助工具，我又不會(huì)剪輯，就扔在哪兒了。

3. 文字問題看起來(lái)也接近解決

群里大家還很是貢獻(xiàn)了點(diǎn)其它創(chuàng)意，比如：

大家看起來(lái)都是用qwen image和豆包整的。文字是個(gè)神煩的問題，如果能解決就真的很好。

這里面十分要命的點(diǎn)是：每個(gè)這種改善估計(jì)都有N個(gè)團(tuán)隊(duì)做過N種工具吧。可基礎(chǔ)模型一進(jìn)步，這些工具的價(jià)值就真的會(huì)大幅削減。

從業(yè)務(wù)看AI，AI是成本，AI越進(jìn)展能做的業(yè)務(wù)越多；從技術(shù)看AI，AI是能力，能力在AGI面前只可能加速貶值。

動(dòng)筆寫無(wú)人公司，基本上是基于這個(gè)初衷，它應(yīng)該是很少的從業(yè)務(wù)看AI的書吧。

注：入群或者加入AI碰撞局，聯(lián)系：shuixiu2024