名德光電分選機在山西與內蒙古煤系高嶺土尾礦的落地實踐

一、背景：煤系高嶺土資源浪費現狀與挑戰

我國煤系高嶺土資源儲量豐富，主要分布在山西、內蒙古、陜西等煤炭主產區。據統計，僅山西和內蒙古兩地的高嶺土潛在儲量就超過10億噸，但由于長期與煤矸石混雜堆積，傳統分選技術難以高效回收，導致資源綜合利用率不足40%，每年產生的尾礦中高嶺土浪費量高達數百萬噸。

行業痛點分析

1. 傳統分選方式效率低下：人工揀選和重力分選對1-15cm粒徑范圍的尾礦分選效果差，高嶺土回收率低。

2. 環保壓力加劇：尾礦堆積不僅占用土地，還可能因風化揚塵和淋濾污染周邊環境。

3. 市場需求增長：高嶺土在陶瓷、造紙、涂料等行業需求旺盛，但低品位尾礦難以直接利用，供需矛盾突出。

二、技術突破：AI智能分選機如何改變行業格局

名德光電研發的人工智能分選機，采用高光譜成像+深度學習算法，結合高速氣噴分選技術，實現了對煤矸石尾礦中高嶺土的精準識別與高效回收。

技術核心優勢

1. 智能識別，精準分選

通過多光譜傳感器采集物料表面成分數據，AI模型實時分析高嶺土與矸石的光譜差異，分選精度達95%以上。

適應復雜礦況，即使高嶺土與煤矸石顏色相近，仍能準確區分。

2. 全粒徑適配，高效回收

設備針對不同粒度（1-5cm、3-8cm、8-15cm）設計模塊化分選系統，確保各粒徑段的高嶺土均能被有效回收。

單臺設備處理能力達50-120噸/小時，較傳統方式效率提升3倍以上。

3. 低能耗，高經濟性

采用智能分選+氣動噴吹技術，能耗較傳統磁選或浮選降低30%，運行成本大幅減少。

三、落地案例：山西與內蒙古的實踐成果

案例1：山西某煤礦尾礦資源化項目

項目背景：

該礦年產煤矸石尾礦約50萬噸，其中高嶺土含量約20%-30%，但傳統方式僅能回收10萬噸左右，剩余高嶺土隨尾礦廢棄。

技術應用：

引入名德光電AI分選機，針對3-8cm和8-15cm粒徑尾礦進行分選。

運行效果：

高嶺土回收率從40%提升至85%，年增回收高嶺土8萬噸，按市場價300元/噸計算，年增收2400萬元。

尾礦排放量減少50%，節省尾礦庫建設與環保治理費用500萬元/年。

案例2：內蒙古某高嶺土尾礦再選工程

項目背景：

該礦區歷史堆存尾礦超200萬噸，高嶺土品位較低（15%-25%），長期被視為廢料。

技術應用：

采用名德光電分選機對1-5cm細粒級尾礦進行分選，結合8-15cm粗粒級分選，實現全粒度覆蓋。

運行效果：

高嶺土綜合回收率達80%，年處理尾礦30萬噸，回收高嶺土6萬噸，創造經濟效益1800萬元/年。

減少歷史尾礦堆存壓力，助力礦區生態修復。

四、行業價值與未來展望

1. 經濟效益顯著

通過AI分選，低品位尾礦變廢為寶，單條分選線年收益可達2000-3000萬元，投資回收期0.5-1.5年。

減少尾礦處理成本，降低企業環保合規壓力。

2. 環保與社會效益

推動“無廢礦山”建設，減少固廢排放，符合國家綠色礦業發展要求。

提升資源利用率，緩解高嶺土市場供應緊張問題。

3. 推廣前景廣闊

該技術目前已拓展至滑石、螢石、水鎂石、金礦、硅石等礦的分選，未來市場潛力巨大。

隨著AI算法的持續優化，分選精度和效率仍有提升空間，預計未來3-5年，煤系高嶺土回收率有望突破90%。

5、 結語

名德光電人工智能分選技術在山西、內蒙古的落地應用，不僅解決了煤系高嶺土尾礦回收難題，更推動了礦業向智能化、綠色化轉型。在“雙碳”目標和資源高效利用的政策驅動下，AI分選技術將成為礦山企業降本增效、實現可持續發展的關鍵利器。未來，隨著技術進一步普及，我國煤系高嶺土資源利用率將邁向新高度，真正實現“吃干榨凈”的循環經濟模式。