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      面對Maxar已完成全球亞米級地形數據商用產品服務,中國如何保持科研創新并能贏得全球競爭

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      近日,Maxar Technologies已完成全球亞米級三維地形數據的商用布局,其Precision3D系列產品覆蓋全球、提供0.5米級表面精度和3~5米高程精度,為科研、農業、環境、旅游規劃等行業提供了近乎“實景”的全球地理底圖。這一現狀,讓我們不得不思考:中國在全球高精度地形數據領域,該如何保持科研創新,并在未來競爭中占據一席之地?


      01

      全球亞米級三維地形數據已成為現實

      Maxar、Airbus、NTT Data等西方企業通過多年的高分衛星布局和商業化運營,實現了全球范圍內高分辨率地形覆蓋。

      Maxar Precision3D:0.5米級表面精度+3~5米高程精度,全球覆蓋,支持科研、國防、災害監測等多種應用。

      Airbus WorldDEM Neo:5米柵格精度DEM,絕對垂直精度約1.4米,也可全球獲取。


      Airbus WorldDEM地形示意圖


      從左到右: 鳥巢1.5米, 50厘米和30厘米分辨率影像

      這意味著,對于全球環境研究、糧食估產、氣候變化分析、跨國旅游規劃等宏觀應用,國外科研機構和企業已經擁有了“統一標準、可直接使用”的高精度底圖,而國內研究人員若只能依賴30米或10米級開源數據,就會在效率和精度上處于劣勢。

      02

      中國的現狀與挑戰

      中國擁有龐大的高分衛星體系和專業測繪隊伍,理論上具備生成亞米級全球三維地形數據的能力:

      天繪一號、高分三號、七號衛星可提供亞米級立體影像和米級DEM。

      國內科研機構可生成局部或全國范圍的高精度三維地形,精度足夠滿足大部分科研與工程需求。

      然而,中國目前主要對國內用戶實施嚴格保密和管控,沒有采用西方國家常用的“分級管理”模式,將軍事和民用數據分層處理。結果導致:

      對科研創新形成掣肘

      國內科研人員和高校無法獲取高精度地形數據,只能依賴公開低精度數據,科研效率和創新能力受到限制。

      在氣候變化、農業估產、自然災害預測等跨學科應用中,缺乏高精度底圖,難以做出國際領先成果。

      對產業應用形成阻礙

      企業無法使用國內衛星生成的高精度地形進行自主開發,依賴國外數據不僅成本高,而且形成技術依賴。

      智慧城市、數字孿生、無人駕駛等產業創新速度受限,難以形成核心競爭力。

      對外影響有限

      西方國家早已用衛星覆蓋全球,中國的封鎖對國際市場幾乎沒有影響。

      國內封閉政策只是把科研創新能力“鎖在國內”,無法形成國際競爭優勢。

      換句話說,過度強調安全與保密,而不采取分級管理,導致“對外限制微弱,對內限制嚴格”的局面,扼殺了科研創新能力,也拖慢了整體科技進步的步伐。

      03

      過度保密帶來的經濟與科研成本

      過度強調安全與保密,導致國內科研機構、企業和高校無法直接獲得本國高分衛星和測繪資源生成的亞米級三維地球數據。結果是:

      不得不依賴國外數據

      研究者和企業為獲取Maxar、Airbus等全球三維地形數據,需要支付巨額訂閱費或按區域購買數據。

      以科研機構為例,一份全球范圍的高精度DEM數據年訂閱費用可能達到數百萬甚至上千萬人民幣。

      巨額公帑浪費

      國內投資了大量高分衛星、測繪設備和科研力量,卻因政策限制無法充分利用。

      同樣的科研任務,資金和技術資源被迫“流向國外”,形成重復投入,造成國家財富浪費。

      拖慢自主創新步伐

      依賴國外數據,科研和產業無法形成獨立的數據處理、算法開發和應用場景積累。

      在人工智能分析、數字孿生、氣候模擬等領域,創新速度被迫放緩,國際競爭力受影響。

      換句話說,過度保密不僅扼殺科研創新,也直接增加經濟負擔,是隱性資源浪費。采用“分級管理+合理開放”策略,既能保護國家安全,又能讓國內投資產生最大效益,是未來必走之路。

      04

      保持科研創新的路徑

      面對全球高精度地形數據商業化已成常態,中國科研機構和企業仍有多條可行路徑保持創新優勢:

      融合國內高精度數據與國際資源

      利用國內衛星和無人機航測生成局部亞米甚至厘米級數據,與Maxar等全球數據結合,形成混合精度、差異化研究。

      專注特色應用與智能化分析

      不僅僅是提供地形數據,更要在AI分析、數字孿生、環境模擬、災害預測等場景做深度挖掘。

      建立國內分級管理和科研開放機制

      借鑒西方經驗,將軍事敏感數據與科研民用數據分層管理,對科研和高校適度開放高精度地形數據,同時保障國家安全。

      形成國內共享科研生態,提升自主創新能力,彌補國際差距。

      跨國科研合作

      在“一帶一路”、聯合國糧農組織等項目中,利用國內衛星與國際數據結合,形成聯合研究成果,既保障技術自主,又拓展國際影響力。

      05

      贏得全球競爭的關鍵

      精度不再是唯一優勢:Maxar的全球亞米級數據已覆蓋大部分領域,中國的突破需要在智能分析、應用創新和數據融合上下功夫。

      科研創新為核心驅動:通過開放科研平臺、差異化數據服務、跨學科應用,中國可以在特定領域形成領先優勢。

      政策與產業協同:通過分級管理合理開放科研和民用數據,同時保留國家安全敏感數據,是贏得全球競爭的重要策略。

      結語

      Maxar全球亞米級三維地形的商業化服務,給全球科研與產業帶來了革命性的便利,也提醒中國:擁有衛星和測繪能力并不等于擁有科研話語權。

      如果國內過度強調安全與保密,而不采取分級管理,結果是“對外影響有限,對內限制嚴格”,扼殺科研創新能力,拖慢科技進步的步伐,同時還造成巨額公帑浪費。

      未來,中國需要在技術自主+數據應用+智能分析+合作開放+分級管理等多維度發力,才能在全球三維地形領域保持競爭力,并讓國內投資產生最大效益。

      作者 | 吳必虎 ChatGPT

      編輯 | 周晴

      圖源 | 網絡

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