一線調研丨“上下樓就是上下游”，浦東這樣推動人工智能發展

面向“十五五”，上海浦東新區將堅持把三大先導產業作為加快培育發展新質生產力的主攻方向。作為三大先導產業之一的人工智能（AI）產業正在浦東加速集聚，2024年浦東人工智能產業規模約占上海全市40%至1637億元。

記者近日調研獲悉，浦東人工智能正加速“賦能應用”，落地全國首個國家地方共建的人形機器人創新中心，模力社區、張江機器人谷等重點園區，集聚垂類模型上下游企業超200家、具身智能產業鏈相關企業超70家，28款大模型產品已完成備案，智算集群、模型算法、高質量語料、軟硬件正協同創新發展。

建生態：“上下樓就是上下游”

浦東在張江建起了“AI小鎮”，由模力社區、人工智能島、科投大廈等組成，致力于打造人工智能產業高地。張江人工智能島位于張江科學城核心區域，是國內首個“5G+AI”全場景商用示范園區、上海市首批“AI+園區”試點應用場景、上海（浦東新區）人工智能創新應用先導區的核心承載區。

上海張江數智經濟發展有限公司副總經理郭葵對記者表示，目前人工智能島已集聚包括英飛凌大中華區總部、IBM研發等跨國企業巨頭；同濟大學上海自主智能無人系統科學中心等科研院所，阿里巴巴平頭哥、商飛智能、聯仁健康等人工智能領域頭部企業以及紅杉數字智能產業孵化中心、百度飛槳人工智能產業賦能中心等創新平臺，是集產學研用為一體的人工智能最佳實踐區。

“2025年，園區持續深耕人工智能領域，吸引多家頭部企業和關鍵領域企業的簽約入駐，如聚焦人形機器人與具身智能前沿技術研究的開普勒機器、聚焦新能源飛機電推進系統研發的商飛時代、專注于打造低功耗、高效率的大模型AI芯片平臺的智辰半導體。”郭葵表示，通過頭部企業引領、創新平臺支撐、應用場景驅動，強化產業集聚效應，推動人工智能技術在多領域的深度應用與融合。

與人工智能島相隔不遠的模力社區2024年8月30日正式投入運營。上海張江科學之門科技發展有限公司總經理朱慧告訴記者，在這一年里，模力社區聚焦具身智能、科學智能、應用智能三大方向。截至目前，以模力社區為引擎，張江已吸引近200家上下游相關企業，“創業者服務創業者”的獨特生態初步成形。

為車企提供汽車智能化和數字化完整方案的極豆科技是模力社區首批入駐企業。極豆科技CEO汪奕菲在接受記者采訪時表示，“以前拜訪合作伙伴都要跨越很遠的路程。如今在張江AI小鎮，當新想法、新技術涌現時，可以第一時間和產業伙伴面對面溝通，從而提高產品迭代效率。”

在張江AI小鎮不僅聚集著人工智能產業伙伴，還聚聚著產業投資機構。在張江科學城核心，上海科技投資大廈正以陸創空間L HUB生動詮釋著“無盡創享，無限鏈接”的理念。

陸家嘴集團AI加速器負責人沈文軒對記者表示，目前，陸家嘴集團已在陸創空間L HUB引入以上海國投集成電路先導產業基金為代表的集成電路產業基金，中國生物、禮來亞洲為代表的生物醫藥產業基金，以及以浦東智慧領航為代表的人工智能產業基金等，共計15家頭部投資機構和基金在此，形成產業投資機構集聚的鮮明特點。

強應用：打通AI落地“最后一公里”

浦東推進人工智能產業聚集，核心還是要加速人工智能“賦能應用”。朱慧表示，浦東擁有超過1500家規上工業企業、800余家集成電路企業、3900多家生物醫藥企業以及1200余個持牌類金融機構，構成了覆蓋高端制造、生物醫藥、金融科技的廣闊集群，這正是垂類大模型尋找落地場景、驗證技術價值的天然試驗場。

“為強化‘場景供給’能力，模力社區積極搭建平臺，2025年上半年舉辦了33場精準對接活動，推動AI技術向千行百業縱深落地。”朱慧說，模力社區通過30多場投融資路演促成資本與項目對接，形成“技術研發—產業應用—資本反哺”的正向循環。

不久前才正式入駐模力社區的華院計算技術（上海）股份有限公司（簡稱“華院計算”）是中國人工智能算法技術研究重點企業，新代AI技術前沿——認知智能技術的開拓者，也是上海市人工智能重點企業，承擔了戰略性新興產業重大課題專項—基礎算法研究平臺—認知智能引擎平臺。

華院計算董事會秘書王燕霞對記者表示，目前認知智能引擎平臺模型庫6萬+，具備支持7000億參數預訓練的能力。其算法技術路徑聚焦小樣本學習、多模態、意識與情感計算等前沿技術領域，融合了數據科學與知識推理。平臺還兼容通用語言大模型，并面向垂直行業開發垂直行業大模型和行業SAAS化標準產品。平臺與當前各地政府和科研機構智算中心建設規劃可以緊密融合、互相兼容，SAAS 化調用服務賦能千行百業和應用層技術公司。

聯仁健康董事長戴忠在接受記者采訪時指出，“浦東這片創新的熱土，幫我們解決了醫療AI發展的幾個關鍵難題。第一，數據難打通的問題。過去醫療數據像‘碎片化的孤島’，各自為政。我們借助浦東在數據要素改革上的先行先試，把多來源的數據融合起來，建立了近300項行業標準的知識圖譜，讓這些‘沉默的數據’真正活起來、用起來。”

“第二，智能難落地的問題。光有技術不夠，得真正用起來。我們依托中國移動在浦東強大的算力支撐，訓練了醫療大模型和200多個精專模型。比如合理用藥監測AI，已經在30家復旦百強醫院投入使用，成功把處方錯誤率降低了40%。第三，用戶信任的問題。數據安全和個人隱私是生命線。我們在浦東率先應用了‘數據可用不可見’的創新技術。像和陜西移動聯合開發的AI健康助手，已經服務了幾萬名用戶，它既能幫你讀懂體檢報告、提供建議，又能嚴格保護你的隱私安全。這就是‘浦東速度’的生動體現！從攻克技術難關到實際應用落地，我們正在努力打造醫療AI的‘中國方案’！”戴忠表示。

本文照片均由記者余繼超拍攝

記者 余繼超

編輯 潘晟