破局AI算力困局，曙光存儲的中國方案

文/柳華芳「科技先生」

從DeepSeek到人形機器人，從智能汽車到智能工廠，我們正在經歷第四次工業革命，人工智能正在重構社會效率和生活方式。生成式AI重構人機交互，大模型訓練需求指數級爆發，工業、國防、教育、醫療、科研等千行百業正在擁抱AI 驅動的產業革命。

人類歷史上，每一次工業革命都伴隨著大國實力的變遷，人工智能將重塑國家競爭力，AI競爭背后是三力“算力、存力、電力”，本質上就是 AI時代的國力競爭。

8月28日，武漢，2025 CCF中國存儲大會盛大召開，聚焦“智存·智算·智能”這個前沿課題，匯聚兩院院士、產學研精英，這是由中國計算機學會（CCF）主辦的一場頂級學術產業交流盛會，更是前沿技術、思想碰撞的AI盛會。

曙光存儲副總裁 郭照斌

當前，處于大國較量的時代風口，AI算力不被卡脖子是國家戰略，在國產 AI芯片和美國有代差的情況下，我們需要創造性技術突圍，找到“以空間換時間”的中國方案。

在晶圓制造技術追趕的同時，以曙光存儲為代表的中國存儲產業正在推動一場“存力覺醒”，以存算一體、存算協同、集群計算的創造性技術，破壁AI 算力困境，一邊搶占全球智能存儲制高點，一邊助力中國AI產業駛上高速路，探索和驗證出“以存強算”的中國方案。

算力即國力，減少對外依賴

在人工智能時代，大國競爭不見得非要刀兵相見，科技戰爭足以洗牌世界格局，AI 算力不止是算力，更是科技戰爭中的關鍵國力。

早年，產業界流行“造不如買”的實用功利化觀念，導致了中國光刻機、操作系統等領域的長期對外依賴。近年來，全球化退潮，科技自立自主變得極為重要，既要正視一些領域的技術短板，也要創造性地補齊短板、以空間換時間。

在人工智能賽道，面臨著算力瓶頸，需要軟硬件的全面突圍。由于美國的單邊主義制裁，不允許英偉達最先進的AI 芯片賣給中國，中國AI 產業必須面對和解決國產 AI 芯片單卡性能落后于美國的現實難題。

在世界范圍內，能夠設計和制造高端AI 芯片的國家其實沒幾個，美國人是拿著晶圓制造對中國 AI 產業進行卡脖子，妄圖進行不對稱壓制。目前，中國的國產AI芯片正處于奮力追趕階段，這是無法回避的挑戰。

在“算力荒”的同時，中國 AI 產業還存在存算比失衡的問題，前期投入集中于芯片算力，而先進存力的投入嚴重不足，導致算力無法充分發揮和釋放。

中國AI領域存算比僅為0.42TB/GFlops，遠低于美國1.11TB/GFlops的標準。以訓練千億參數大模型為例，需處理超1EB數據，但部分企業存儲容量僅能滿足當前需求的60%，導致訓練效率下降30%以上。國內數據中心普遍存在"存儲墻"現象，傳統架構下存儲I/O吞吐量僅為GPU算力的1/5，某車企AI訓練集群因存儲瓶頸導致單次迭代耗時超48小時。

當前，中國AI 產業需要改變“重算力，輕存儲”現象，提升算力的利用率。全行業、全社會要解決存力荒，一方面要提升算力效率，另一方面則要大力發展集群計算，發揮中國的存力、網絡、電力等戰略優勢，以空間換時間，才能真正地減少對外依賴。

集群計算是破壁之劍，中國企業已經找到了答案。2023年，中科曙光旗下的曙光存儲率先破局，在業內首次提出“先進存力”概念，并推出“超級隧道”技術，引領產業界的存力覺醒，通過存算一體、存算協同來推動集群計算的崛起，并在AI產業伙伴的實踐中得到了商業化驗證的中國方案。

以存強算，中國存儲的“超級隧道”

計算機世界充滿想象力，但一切的原點是I/O，如同自然世界之陰陽，AI 產業的技術進化同樣如此，存算不分家，存算協同、存算一體是必然的進化方向。

集群計算是解決中國AI 算力瓶頸的不二之路，智存、智算一起努力，讓智算更加強大，而智存是這個生態體系的關鍵性基礎設施，再強大的算力遇上IO堵塞也是白搭。

曙光存儲能夠打造出“以存強算”的超級隧道，不是靠設備或參數的堆砌，而是基于全棧自主技術體系的“智存”能力。先進存力不是拼硬盤、拼閃存，而是要做到“海量、高效、融合、綠色、安全”。曙光存儲的先進存力中心非常智能強大，支持EB級數據存儲管理和運維、AI加速技術、全面存儲協議、全域數值智能調度、液冷綠色低碳、多重安全保障等能力體系，已經為國家氣象局、中國移動、智元機器人等千行百業進行了大規模實踐。

作為行業領導者，曙光存儲在拳頭產品FlashNexus集中式全閃、ParaStor分布式全閃中實現了“超級隧道”技術，減輕對國外算力依賴，通過極簡交互、零鎖競爭、軟硬融合的核心技術，構建出高效、低時延的數據傳輸路徑。

在超級隧道技術加持下，FlashNexus 實現了億級IOPS、微秒級延遲的全球頂尖性能，可以極速支持AI推理決策，對于蓬勃發展的中國 AI 大模型們來說，是真正的及時雨。

有了超級隧道技術，在AI訓練場景中，ParaStor系列可提供190GB/s帶寬及500萬IOPS，可將GPT - 4級別模型的訓練周期從3個月壓縮至1周，極致釋放AI潛能，大大提升AI 產業效率。

當前，從CPU、PCIe交換芯片到NVMe SSD，曙光存儲是唯一能充分釋放PCIe5.0能力的廠商，帶寬較PCIe4.0提升100%，徹底消除傳統架構中的帶寬瓶頸，真正做到了“以存強算”。

目前，曙光存儲極大拓展了硬件設備傳輸的效率邊界，完美適配AI訓推、機器學習、云計算、超大規模數據中心等新興場景的高帶寬需求，為5G、高端存儲、視覺計算等領域的發展提供核心支撐。面對未來，曙光存儲超級隧道技術繼續加磅，為更好應對最新PCIe 6.0標準隨時準備。

可以看出，曙光存儲已經構建出一道技術自主的存力長城，不僅僅是“以存補算”為產業補短板，更是有面向未來、引領未來的前沿技術儲備和戰略布局。曙光存儲的中國方案，不是打補丁，而是底層技術的突破，是用先進存力為AI 產業、智能化社會提供強大的“智存”基礎設施。

讓AI產業上高速，曙光模式正在綻放

人工智能是一場重構社會效率、生產力的人類科技革命，自然也是激發千行百業的產業革命。AI 產業不只是研究大模型算法的 AI 技術企業，還包括 AI 賦能的工業、醫療、教育、出行等千行百業。

曙光存儲的中國方案，在技術上、商業上均已經取得了成功，在各行各業得到了認可，大大提升了客戶伙伴的AI 生產力，正在成為存算一體時代的行業標桿。

西湖大學選擇了主打“加速AI”的曙光存儲全閃產品，升級高性能計算中心，系統單節點帶寬可達150GB/s，是國際友商的近4倍，AI科研的計算過程加快30%，達到全球領先水平。

實際上，曙光存儲創立20多年來，為能源、氣象、通信、生命科學等領域世界級科研項目提供保障，從前期設計、供應鏈保障，再到部署后的彈性調整，全方位匹配多學科平臺需求，并做到了100%自研的軟硬件架構、全棧自主可控，有效保障了科研機構的核心數據安全。

造車新勢力也選擇了曙光方案。某智能駕駛平臺采用了“加速AI”的智存產品—ParaStor分布式全閃存儲，支持專業智能駕駛應用開發一體化解決方案，加快智能駕駛的學習訓練、應用落地，大大提升車企創新開發效率。

具身智能領域的獨角獸企業-智元機器人，非常神奇，在2023年發布算力達200TOPS的“遠征A1”機器人，半年造出人型機器人，近期發布“遠征”與“靈犀”兩大家族，短短時間內推出了五款商用人形機器人新品，研發速度不可思議。

原來智元機器人也選擇了曙光存儲提供的智存產品——ParaStor分布式全閃存儲，打造了高性能存儲池，實現了低延時、高性能和智能化運維，有力支持AI模型訓練及數據資產沉淀，充分釋放AI計算的強大算力，大大加快了機器人的研發速度。

據悉，曙光存儲“智存”產品已在智算中心、AI大模型、具身智能、自動駕駛、智慧城市等多個人工智能場景規模落地，成為 AI 產業的最佳伙伴、成長伴侶。

從重慶先進數據中心、國家氣象局等國家級戰略項目，到自動駕駛、移動通信，再到高校科研、智慧城市，曙光存儲正在用存力改變世界，讓AI 產業上高速，護航中國 AI 產業的快速發展，與伙伴一起，走在世界前沿。

存力基建進行時，中國方案贏在未來

突破傳統"堆硬件"思維，以軟件創新實現換道超車，超級隧道技術使國產存儲性能達到國際領先水平，曙光存儲的中國方案在某種程度是極有商業價值的，能為國產算力芯片爭取了數年發展窗口。

曙光存儲正在打造自主可控的AI基礎設施生態，開放API 接口，其適配國產主流芯片，形成可持續性、自主自立、不受國外限制的完整產業鏈閉環。

未來中國是智能化國度，在很多方面會在世界上遙遙領先，條條大路通羅馬，算力、存力、電力終將沒有短板。存力基建進行時，曙光存儲的中國方案，拼在當下，贏在未來。