美國光想著如何制裁中國，但是到最后卻發現，自己的AI產業面臨著被卡脖子的風險

散英魂寄千萬雄鷹翱翔神州，

盡智魄載十億慧芯呼喚華夏。

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前沿導讀

根據我國中央廣播電視臺旗下新媒體賬號玉淵譚天在個人作品中表示：

美國在今年7月份突然宣布說要大搞基建，投入大量資源去新建用以支持人工智能發展的新數據中心。美國要聚集力量來保持自己在科技領域的領先地位，尤其是要對中國實現領先。

不過美國民眾的反響卻并不好，至少有24個州出現了反對新建數據中心的聲音。在這些反對的聲音中，有超過三分之二的群體都提到了一個詞，電力。

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資源短缺

根據美國能源部所發布的研究數據顯示，美國數據中心的年度總耗電量已達到176太瓦時（TWh），占全國總用電量的4.4%，這一比例在短短五年前尚不足2%。耗電量的大頭就是與ai相關的計算系統，其占據了數據中心總耗電量的20%-50%。

將數據具象化，美國Open AI公司所開發的GPT-4大語言模型在持續14周的訓練過程中，消耗了高達42.4吉瓦時的電力，日均耗電0.43吉瓦時，這個數據相當于2.85萬戶歐美家庭的日均用電量。

根據《紐約時報》的新聞報道指出，GPT系統每天響應的請求數據在2億個以上，這大約會消耗50萬度電。這樣的耗電量遠高于傳統數據處理的需求，ai處理任務的能耗已經達到了常規云服務的三倍以上，電力供應是美國ai產業急需要面對的難題。

玉淵譚天在個人作品中拉取了美國家庭電力傳感器數據的分布信息，發現有超過100萬個傳感器分布在全美國94%的家庭中。這些傳感器的作用是實時感知美國電網的狀態，其中有一個關鍵因素叫做總諧波失真。

諧波失真簡單來說就是電流中的不穩定噪音，噪音越大，電流就越不穩定。所呈現出來的效果就是用戶家中的燈光不斷閃爍，甚至是直接停止運行。如果該問題得不到妥善解決，那么所帶來的問題就是直接影響美國群眾的日常生活。

在諧波失真嚴重的地區，幾乎都緊挨著美國的數據計算中心。

谷歌、微軟、亞馬遜等美國科技廠商都在ai領域投入了大量資源，其建設的數據中心里面有電力保護措施，一旦發現可能造成影響的不穩定電流，這些數據中心可以瞬間切換到備用電源。

但是一旦出現電源切換的情況，美國的東部電網會面臨著1500兆瓦的超大負荷切除，這會導致電網頻率和電壓數值瞬間上升，從而整個相關聯的地區都會出現電力停滯的情況，這將會波及6500萬美國居民的正常生活。

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基礎建設

美國的電網設施主要建設于1960年代和1970年代，美國電力研究所電網專家威爾遜表示，在過去幾十年當中，美國的電力負荷增長基本停滯，而如今數據中心帶來的需求激增，使得電網系統成本需要重新分攤到更多用電主體上。

根據卡內基梅隆大學和北卡羅來納州立大學在去年6月份的一項分析發現，受數據中心影響，到2030年，美國電費平均將上漲8%，而在弗吉尼亞州等地，漲幅可能高達25%。

持續的電費增長，是美國群眾反對美國建設數據中心的主要原因。

推動ai發展的美國大企業堅稱沒有將成本轉嫁給居民或者小企業的想法，但是實際的情況卻是，美國企業游說監管機構，要求將部分升級成本分攤給所有用戶，并且還辯解稱發展數據中心可以帶給當地就業機會，一切都是值得的。

根據麥肯錫研究所發布的數據顯示：

2025至2030年間，全球企業為滿足AI需求的投資總額預計將達6.7萬億美元。微軟、谷歌、亞馬遜、Meta，這四家來自于美國的ai巨頭在2025年的投入資本將創下3640億美元的歷史紀錄，這種巨量的技術擴產，所帶來的電力需求壓力是前所未有的。

而中國在這些年的發展當中更加注重基礎設施的建設，也更加注重利用綠色資源來發電。

中國的ai技術與產業規模是同步發展的，ai技術的持續增長，也推動了中國在基礎建設上面的不斷完善。擁有不斷完善的電力基礎設施，中國ai技術的發展也會更加順利方便。

中國在ai產業上面的發展思路清晰，并沒有出現美國這種技術與資源互相打架的情況，這種清晰的發展思路，將會讓中國企業在未來的ai競爭中脫穎而出。

雖然中國企業的ai技術和芯片產業現在看來比美國略差一些，但是中國企業擅長打持久戰，時間越長，中國企業的優勢越明顯。

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