
近日,良品鋪子一款“四粒紅花生”產品的宣傳海報引發了廣泛關注。本該深埋土中結果的花生,在海報中竟然高掛枝頭,與此一同出現的還有“人高的花生苗、比土豆還大的花生以及使用收割機收割花生”的荒誕畫面。
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事實上,這是良品鋪子的產品“多味花生”的宣傳海報,卻因為使用了AI生成圖片的功能,犯下了令人無語的錯誤,引得網友們紛紛群嘲。在《落花生》一文編入小學課本后,花生果實深埋地底就成為了常識,哪怕是不接觸農業生產的“城里人”也自然深諳。面對良品鋪子的宣發錯誤,有人直言“從設計到審核全都沒有常識”。更有人質疑“所謂‘甄選吉林扶余花生’的描述,是否也和圖片一樣,是AI編造的呢?”事件發生的當天,良品鋪子的股價微跌0.6%,一定程度上反映了投資者的不看好。
這則違背基本生物學常識的廣告迅速在社交媒體上傳播,良品鋪子不得不公開致歉,解釋這是由于“錯誤地采用了AI生成的圖片素材”所致,并將啟動對所有產品宣傳材料的核查,同時進一步升級內容審核機制,優化內部管理流程。
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“花生上樹”并非孤例
AI常識性錯誤屢見不鮮
良品鋪子的“花生上樹”事件并非孤例。AI在生成圖片或者產出文字時候,出現的常識性錯誤屢見不鮮。
不管是地鐵上還是電梯里,不管是公益性海報還是商業性質海報,都有被網友“捉蟲”或者“吐槽”的AI生成海報,常見的有人物手指“缺斤少兩”,畫風表情油膩,背景一眼假等等一系列問題。
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圖/圖源網絡
甚至李子園的AI廣告則直接使用別家素材生成,不僅存在抄襲挪用的問題,海報也讓人陷入“恐怖谷”的錯覺。廣告中模特的手指和手腕看起來極不自然,表情也生硬沒有情感,這都明顯是AI生成內容的典型缺陷。
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上述案例共同揭示了AI生成內容在事實準確性和細節處理方面仍存在嚴重不足。即使是先進的AI系統,也常常在手指數量、物體比例和物理規律等方面出現錯誤。
而用戶,目前對于AI生成的圖片質感也接受不能。例如2024年,肯德基以“吮指回味,自在滋味”的slogan為核心,出街了一組海報,將AI數錯手指的失誤做成了營銷創意——用“多指”來突出炸雞的美味:這么好吃的炸雞,多舔根手指怎么了?但詭異油膩的畫風令網友直呼“重口味”和難以接受,甚至搬出了小時候“一只雞長10個翅膀”的謠言,堪稱營銷大翻車。
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四部門新規+強標同步落地
今起AI生成內容強制“亮明身份”
AI為何頻頻犯下如此低級的錯誤?根源在于訓練數據的偏見和技術局限性。
當前大多數通用AI模型仍依賴于互聯網數據,而這些數據庫的內容并不都是準確的,AI并沒有準確思考的能力,反而“去其精華,取其糟粕”,在一次次生成中,放大了不正確的要素,產生了令人“啼笑皆非”的錯誤。此外,AI的主要功能依然停留在模仿階段,模仿已有的文字、圖像、視頻,卻并沒有主觀創造的能力,因此,生成反常內容也是情理之中。更重要的是,AI的便捷性讓部分企業忽視了人工審核的重要性。為了追求效率,濫用AI技術,忽視人工把關環節,最終導致低級錯誤頻發,簡直是降本增“笑”了。
鑒于上述背景,國家網信辦等四部門聯合發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》于2025年9月1日正式施行。新規要求所有AI生成的文字、圖片、視頻等內容都要“亮明”顯式標識和隱式標識的“身份”,方便用戶察覺。而平臺在服務提供者的內容上架或上線時要進行審核,核驗生成合成內容標識,對未標識或疑似生成內容要添加風險提示,從而在傳播端阻斷虛假信息擴散。
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面對AI營銷的陷阱,一些企業已經探索出了成功路徑。例如速途網絡創新性地采用了三段式工作流,通過“需求拆解-標簽化”將營銷訴求轉化為AI可識別的結構化指令;運用“多輪生成-交叉驗證”模式,同時調用多個AI工具并行生成內容;最后建立“人工校準-品牌適配”機制,確保內容符合品牌調性。
結語:
AI營銷時代已經到來,但良品鋪子的“花生上樹”事件警示我們:技術再先進也不能替代人的常識判斷與專業審核。品牌應建立人機協同的內容生產機制,將AI的效率與人類的專業知識相結合,既擁抱技術創新,又堅守內容質量的底線。唯有在技術浪潮中保持清醒,才能在智能營銷時代行穩致遠。
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