當脈沖式流量來襲，零售商不用擔心后臺“崩了”

Labubu無疑是近一年來的頂流IP。圍繞Labubu展開的產品預售、搶購等節點為泡泡瑪特帶來了脈沖式的流量引入。若有不慎，導致后臺崩了，不僅會限制企業銷量沖量，也會帶來大量客訴，進而影響品牌形象。

這種因日常流量與流量洪峰相差極大帶來的運營承接問題，是大多數零售企業進入線上線下運營一體化深水區所面臨的共性問題。搭建數據底座，接入一體化云數據庫，提升數字化運營能力正成為實體零售需要補齊的技能短板。

從業者基本認同了上述趨勢。零售行業智能化轉型加速，AI和多云部署成為關鍵投入方向，打造新一代數據底座成為智能化轉型的關鍵支撐。其中一體化云數據庫作為新一代數據底座的核心組成部分，已在零售核心場景產生顯著價值，例如海底撈、泡泡瑪特、李寧、斯凱奇、雅戈爾等眾多頭部企業均顯示出落地成效。

但就實體零售企業大盤而言，投入智能化轉型具有諸多難題，例如成本高、人才少、運營能力弱等實際掣肘。尤其是不少零售企業認為，數字化建設是“成本中心”的一部分，需要長期投入因而會對企業產生壓力。

不過，隨著國產數字化建設升級，上述問題逐步得到解決。OceanBase就是螞蟻集團于2010年自研的原生分布式一體化架構。它承接了十數年的雙十一低層運維，在進行市場化開放后為企業提供一站式的數據管理解決方案和服務，為企業核心系統提供穩定可靠的數據底座，促進國產力量升級。2022年，其推出一體化云數據庫平臺OB Cloud，正以全球化布局與創新技術，助力千行百業邁向數智化新時代。

就拿零售企業更熟悉的云數據庫來說，OB Cloud用一個數據庫解決80%的數據管理問題，比如解決“脈沖流量承載、實時分析響應、AI應用落地”等零售業務難題。尤其對于規模較小的零售企業來說，OB Cloud相當于一個性價比較高的外接CTO團隊，能夠幫助零售企業快速應用落地，使成本中心轉化為增長引擎。

開放兩年來，OB Cloud已經接入了200多家零售企業，實現了規模化落地。海底撈相關負責人表示，“通過部署OB Cloud一體化云數據庫，成功化解億級會員系統的高并發壓力，實現數據庫運營成本降低50%，進銷存實時數據分析效率提升45%”。

兩年超200家零售企業接入

云數據庫具有必然性

現階段，每年以“618”、“雙十一”為代表的大促節點，是實體零售商普遍需要面臨的流量洪峰。

國產運動品牌李寧就曾遇得承載問題。據其2024年財報顯示，李寧電商業務已占集團營收近三成，日均訂單量超20萬，大促高峰一度超過5萬單/分鐘。面對業務高速增長，原有系統暴露諸多瓶頸：高并發下出現響應延遲、高峰期CPU使用率突破80%、庫存數據同步延遲可能導致超賣風險、歷史數據保存周期短制約業務決策，以及大促期間擴容宕機風險從而導致庫存錯誤等問題，制約了全渠道庫存管理和業務復盤能力。

與李寧面臨類似問題的企業不在少數。企業若應對得當，無疑能獲得銷量增長，積累會員數據；但若后臺支持力有限，有可能出現卡頓、訂單錯誤、乃至后臺崩了等一系列問題。也就是說，數字化能力建設早已不是概念，而是影響企業營收的關鍵因素。

李寧選擇的解決方案，是經過多輪測試，選擇將全渠道的訂單管理系統遷移至OB Cloud。作為一體化云數據庫，OB Cloud具備原生分布式架構、自動分片、彈性擴縮容、多租戶和多可用區高可用等能力，支持在不大幅改造上層應用的前提下實現水平擴展與故障秒級切換，并提供強一致性和多云部署能力，適配企業全球化與混合云需求。

除了李寧之外，OB Cloud在零售領域獲得階段性進展，2年接入了 200 家零售客戶。而OB Cloud已覆蓋亞太、中東、非洲、歐洲、美洲等50 多個地域，超過170 個可用區，支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云、AWS、Google Cloud 等主流云基礎設施，累計服務客戶超過700家，客戶年增速130%。

而且，OB Cloud尤其受到零售、制造、互聯網金融行業的青睞。 服務客戶包括小米、理想汽車、上汽大眾、vivo、泡泡瑪特、海底撈、中免日上、高德、攜程，及海外的GCash、PalmPay等電子錢包。

“我們也有波峰波谷的邏輯。例如近期關鍵的七夕節點，可能是我們全年除跨年以外最高峰的業務點。此外我們還有幾個平日高峰、低峰，例如下午三點半、四點、六點、十點等。我們會員登錄、結賬和互聯網瀏覽給我們造成很多的沖擊。下沉到數據庫怎么來做這些壓力的分攤？肯定得利用數據庫的彈性能力，而且要考慮保障我們用最低的成本承載這些業務。”海底撈基礎設施運維總監馮杰告訴《第三只眼看零售》。

企業共同選擇的背后，是零售行業數據庫建設挑戰及云數據庫顯露必然性。

由OceanBase、愛分析、雅戈爾CIO王歆、露樂健康CIO沈剛聯合出品的《零售一體化云數據庫白皮書》顯示，“市場競爭烈度升級，零售企業智能化轉型勢在必行；打造新一代數據底座是智能化轉型的關鍵支撐；一體化云數據庫是新一代數據底座的核心組成部分；OB Cloud 一體化云數據庫已在零售核心場景產生顯著價值；一體化云數據庫選型應兼顧產品能力和廠商綜合實力”。

“一個穩定、高效、智能的數據底座，它不僅僅是選擇題，它是每個CIO和科技團隊要面臨的必答題。”OceanBase CEO楊冰表示。

一個數據庫解決80%數據管理問題

重塑零售企業數據底座

在諸多數字化云服務商之中，零售企業為什么要選擇OB Cloud？

《第三只眼看零售》認為，一是國產勢能升級，性價比更高；二是國產數據底座及云數據庫適用場景更具針對性，具有數據及經驗積累；三是國內云數據庫長期來看不受地緣因素影響，更為穩定可靠。

“OceanBase從 0 到 1 完全自主研發，代碼級可控，大規模金融核心場景 10 余年可靠性驗證；完備的角色權限管理體系，數據存儲和通信全鏈路透明加密，支持國密算法，通過等保三級專項合規檢測。”OceanBase公有云事業部總經理尹博學表示。

具體來看， OceanBase的云數據庫具有明顯優勢。一個數據庫解決80%的數據管理問題：在零售行業，解決“脈沖流量承載、實時分析響應、AI應用落地”等業務難題。

首先，OB Cloud能夠彈性應對脈沖流量，無縫承載零售業高峰流量，優化運營韌性與成本效益。

例如，泡泡瑪特利用一體化云數據庫打造新一代分布式抽盒機系統，在新品發售等高并發場景下， 系統連續性達到 99.999%，輕松應對秒殺期間的百倍流量，將擴縮容時間降低了 90%，顯著提升了用戶體驗。

其次，OB Cloud可以實時分析響應，將“滯后經驗判斷”升級成“即時數據研判”，賦能智慧零售運營。

一體化云數據庫憑借其 HTAP 的能力，允許在同一數據集上進行交易處理和實時分析。這使得零售企業能夠實現庫存扣減與銷量預測的同步聯動，支持動態定價、實時風控和個性化推薦的秒級響應 。

舉例來說，海底撈利用一體化云數據庫的毫秒級 HTAP 實時決策能力，實現了“千人千面”的智能推薦，系統實時分析算力提升45%，會員消費金額占總營業額八成以上。

“食材庫存也是我們進銷存的數據庫。它主要的工作是保障我們每天收獲、盤點，這是有一個非常明顯的波峰情況，也像會員運營一樣，利用縱向和橫向的彈性擴展能力去做，并且我們庫存這么一個數據庫，它還用了OB Cloud雙節點分流來保障我們用更低的規格來保障盤點過程中很高TP的需求。”馮杰舉例稱。

最后，OB Cloud可以激活零售企業數據資產，加速 AI 應用落地，實現敏捷業務創新。

“AI這兩年發展比較迅速，但是AI是一個技術，它很難契合我們實際運營場景，這是一個關鍵問題。目前我們來看，我們落地企業比較成功的AI項目，基本上都是解決我們重復勞動力，還有我們準確性的問題，我們把這些落到AI上和一些機器學習上收益蠻高的，真正對于C端服務體驗的點，目前我們也是在不斷的嘗試。”馮杰在采訪中提到。

而OceanBase一體化云數據庫通過其多模一體化（尤其對向量的支持）和 SQL+AI 能力，實現了高效的數據預 處理、企業級知識庫構建和 AI 應用加速。其“向量+RAG(檢索增強生成)”能力能夠將商品評 論、用戶畫像等非結構化/半結構化數據向量化并轉化為結構化數據，從而構建企業級知識庫。 這顯著降低了 AI Agent 的調用門檻，加速了智能選品、智能客服、個性化導購等 AI 應用的落地。

比如，伯俊科技利用一體化云數據庫的 AI 原生能力，構建統一企業級知識庫，通過 SQL+AI 向 量融合查詢，讓導購 Agent 能理解自然語言，實時檢索最相關答案，顯著提升了線上客服的首 次解決率和線下導購的專業能力。

更為關鍵的是，OceanBase并非新興企業。它通過雙十一場景的海量數據考驗說明，經受了十數年考驗。現階段向零售企業推廣，具有明顯優勢。這種一體化云數據庫的彈性透明擴展能力為企業帶來了雙重收益:增強運營韌性和顯著節約成本。使 IT 成為業務增長的靈活伙伴，支持積極的增長戰略，同時避免了高昂的基礎設施成本。

換句話說，以OceanBase為代表的一體化云數據庫在解決流量、庫存與AI落地等問題的基礎上，重塑零售企業數據底座，逐步從成本中心轉變為增長引擎，因而值得零售企業重點關注。