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      股市見頂信號,未現

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      出品 | 妙投APP

      作者 | 丁萍

      編輯 | 關雪菁

      頭圖 | AI生圖

      在經歷了8月一波凌厲攻勢之后,A股在9月初上演了暴跌又反彈的“過山車”行情:

      截至9月4日,上證指數已經出現三連跌,累計跌幅達到2.83%;代表科技成長板塊的科創綜指跌幅更大,累計收跌8.74%。就在悲觀情緒蔓延之際,市場很快出現大反彈,上證指數已經收復了9月3日的大陰線。

      一時間看漲與看空的聲音此起彼伏。

      悲觀派直言,這次反彈不過是“死貓跳”,缺乏持續動力,牛市或已臨近尾聲;樂觀派則反駁,尚無關鍵見頂信號,當前調整更像牛市旅程中的一次短暫“喘息”,后市依然可期。

      那么,這輪牛市究竟是動能耗盡,還是只是中場休息?如果牛市尚在,投資者又該如何規避牛市里不賺錢甚至虧錢的情況?

      三個見頂信號

      過去投資者常問:何時止盈才算合適?

      我們認為可以從兩個維度來參考:一是目標收益率;二是估值指標,也就是判斷大盤是否見頂的信號。

      第一種是人為設定的明確目標,比如賺一倍就賣,或者賺三倍就兌現。這種方法清晰直接,但也存在問題:假如你的目標是一倍收益,而市場在你達到90%時就已接近頂部,若未能及時落袋,就可能錯過最佳賣點。

      所以止盈時機不能只看個人目標,更要結合一些關鍵的中長期估值指標。這些指標往往能在市場真正見頂前提前一到兩個月釋放預警,為投資者爭取寶貴的操作窗口。

      第一個指標是比較著名的“巴菲特指標”——即GDP與股市總市值的比值。這個比值比較直觀,若該比值低于1則代表市場相對低估;超過1基本就是一鍵清倉的信號。現在這個比值大約是0.8,股市是116萬億(截至2025年8月Wind統計口徑),國內GDP大概是140萬億(國際貨幣基金組織預估我們2025年GDP約為19.23萬億美元)。

      第二個指標是居民存款與總市值的比較。歷史上國內這一比值大多在1.1至2區間波動,目前約為1.5,處于高位,意味著居民財富規模相對于股市依然龐大,存款“搬家”(向股市轉移)的空間還有不少。

      當居民存款規模顯著下降時,往往是市場見頂的信號,這個時候同樣建議謹慎退出。舉個例子,2007年12月,A股在達到歷史高點后,居民存款規模/萬得全A總市值的為0.44;2015年4月,這個比值約為0.7,同樣是牛市接近尾聲的信號。


      第三個指標是股債收益差,即股票指數股息率減去10年期國債收益率。若結果為正且差距較大,說明股票現金流優勢更強,是配置信號;反之,差距縮小甚至為負,則意味著股市估值偏高,是賣出信號。目前A股整體股息率約2.5%–2.8%,而10年期國債收益率在1.7%左右。

      這三個指標都是評判股市中長期的重要參考。

      比如,巴菲特指標在接近1倍時不一定非得立即全賣,但當指標到了0.9左右,就可以開始逐步減倉。如果你不是特別急,用一個月左右的時間,分批賣出,比如每天賣5%左右,慢慢撤出。當然,也有人選擇更果斷的方式——一鍵清倉,賣完就停止,避免后續情緒波動影響判斷。

      這就像曹操對袁紹的評價:“干大事而惜身,見小利而忘命”,意思是說袁紹做大事時過于顧慮自身安危,做小事時卻斤斤計較小利,反而忘記了自己的根本使命。在牛市中,要想賺一倍、兩倍甚至更多,就不要在最后幾個月為了一點點漲幅糾結不放,以免最終失去全部收益。

      牛市上游很難準確預測,比如市場漲到8000點的時候,你不太可能準確在8000點賣出。能夠在7500點以上大部分清倉,已經很優秀了。舉例來說,如果你定的目標價是8000點,能賣到6500點左右的平均價格,就已經相當不錯了,這代表牛市的上漲空間已經大部分兌現了。

      千萬別糾結于“我要等到最高價才賣”,這樣的想法往往會讓人錯失最佳時機。

      攻守兼備配置

      如果你也相信牛市沒有結束,自然會關心接下來該如何配置?

      牛市多暴跌,可以考慮用“啞鈴策略”平衡攻守:一端配置穩健資產,如高股息股,用來防守;另一端則要抓住主線,牛市從來不是“齊漲齊跌”,想要獲得超額收益,就必須抓住主線。

      這樣既避免“只漲才買”“跌了再加”的追漲殺跌,又有心理緩沖,讓投資者更易堅持長期計劃,避免因短期波動而盲目操作。

      高股息股的邏輯無需贅述:現金流穩健、分紅率高,能提供“收益底線”,即使市場波動,也有分紅作緩沖。

      真正值得深入探討的,是這輪牛市的進攻端:在眾多板塊里,誰能承擔主線?答案是科技。

      科技股不僅是牛市的"常客",更是每一輪牛市背后最有可能的核心推動力。原因并不復雜:當流動性寬松、利率下行時,市場愿意拉長久期、提高對遠期現金流的定價意愿,首先受益的正是高久期的成長與科技。

      這就是我們常說的“估值擴張”——整體盈利尚未全面改善,先由貼現率下行帶來估值倍數上移;隨后再由產業創新把“估值”逐步換成“業績”。

      從更長周期看,科技與增長是同義語。很多人談康波周期,強調蕭條期的動蕩與資源為王。但我們認為,康波周期的核心其實是科技進步和經濟增長。

      這也解釋了為何在本輪“蕭條—再平衡”的階段,中國沒有搞大水漫灌式刺激,反而把政策紅利與資源更集中地投向科技強國與新能源“彎道超車”:本質上是在為下一輪復蘇與繁榮布置產能與能力。如果有科技的新一輪浪潮,那么中國一定在前列,正如人工智能領域中美唯二并肩。

      回顧歷史,當市場是以估值擴張或新技術浪潮驅動為主時,成長股尤其是科技板塊往往會主導牛市:A股的2013–2015年行情與2019–2020年行情,美股的1995–2000行情與2009–2021行情都如此;而當驅動來自盈利修復或再通脹時,周期與金融更容易領跑:A股2006–2007年、2016–2017年,以及美股2003–2007年皆為例證。

      把這兩條范式與當下對照,我們當下的行情實際上更接近前者——目前(2025年中后)市場主要靠估值擴張支撐:上證指數突破3800點,整體盈利改善有限(銀行、周期利潤增速平穩但未見系統性高增長),國內貨幣政策偏寬松,10年期國債收益率更是徘徊在1.7%附近。

      在這樣的環境下,越來越多的資金愿意為“未來”支付更高溢價的資金,就會更自然地流向科技與成長。

      我們認為,這一輪的主線落在科技上,不僅因為估值擴張的環境,更是因為科技突破正在推動中國資產的估值重構,這點在AI的直接受益方向上體現得尤為清晰,尤其是智能駕駛與機器人。

      從趨勢上看,這兩者并非孤立,反而有著大量的重疊:它們本質上都是制造業的延伸,許多關鍵公司同時處在新能源汽車產業鏈中,通過整車電子電氣架構、傳感器與執行機構、功率器件與高算力平臺的協同演進,形成“從車到機”的技術外溢。

      事實上,今年年初以來的科技行情,已經把“樂觀的前景”轉化為“復蘇的底氣”。如果按照產業生命周期的邏輯去看,AI仍處在從萌芽期向成長期過渡的階段。

      一個典型的跡象是,大模型相關的滲透率剛剛跨過早期門檻,應用開始從實驗轉向商業化試點。換句話說,資本和產業都在驗證一件事:業績能否跟上想象。成長股的邏輯也因此更清晰——不是單波上漲,而是“驗證—迭代—再定價”的多輪過程。

      把視角進一步落到“場景”,我們更愿意把機器人視為AI最重要的落地分支之一。除了大家熟悉的工業制造機器人之外,物流與新能源環節的機器人已經在過去幾年實現了較大規模的應用,更值得重視的是家用機器人(C端機器人)。

      隨著軟硬件成本沿學習曲線持續下行、家庭應用的感知與交互門檻被不斷降低,家用機器人能否像冰箱、洗衣機那樣成為標配?未必在今年或明年定論,但我們認為這是一個時間換空間的長期命題,一旦進入消費加速段,釋放的成長彈性將遠超當前想象。

      整體而言,這輪牛市之所以由科技主導,是因為寬松、利率下行、久期拉長的宏觀環境,與 AI、算力、半導體、工業數字化、新能源等產業創新形成了同向共振。只要“估值先行、業績接力”的鏈條不斷裂,科技就繼續是市場的主線。

      我們也要承認,科技也是一條高波動的主線,上漲的時候凌厲,回調起來也猛。面對這樣的行情,大家最關心的問題是:我們該怎么操作?

      對于這個問題,我們認為核心在于把握牛市的基本原則——盡量持有,少做波段操作。投資者先給自己設定一個明確的目標收益,比如想賺一倍、兩倍,甚至三倍、五倍。再根據這個目標制定相應的操作策略:是選擇搏一搏,快速沖刺,還是按穩健的投資思路去堅持持有。

      有倉位的問題解決了,但如果現在是空倉,或者倉位不多,又該怎么辦?

      一個字,就是等。

      其實在牛市中,最關鍵的信號往往不是連續上漲,而是突然出現的大陰線。因為大陰線往往意味著情緒恐慌和籌碼松動,而這恰恰是資金進場的好機會。

      一定要牢記:不要追高。

      在高位盲目買入,一旦遇到大陰線砸盤,就會陷入被動,只能“套牢等待”。而這種等待往往無法彌補之前的虧損。這也是為什么很多人在熊市里能賺錢,卻反而在牛市中把利潤虧光的根本原因。

      因此,逆向操作的關鍵在于時機——只在大陰線出現時重倉出手,抓住真正的低點。(關于大陰線的參考標準:最好結合周線來觀察;若從日線看,單日跌幅達到7%–9%甚至更多,同樣可以視為大陰線)

      牛市賺錢的真正秘訣,從來都不是一味追漲,而是耐心等待大陰線來臨后果斷出手。只有把握住這種信號,才能真正做到“別人恐懼時我貪婪”。

      本內容為作者獨立觀點,不代表虎嗅立場。未經允許不得轉載,授權事宜請聯系hezuo@huxiu.com
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      End

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