平安產險受邀出席2025銀行保險數字科技大會并做主題演講

近日，2025銀行保險數字科技大會在北京召開，平安產險受邀出席并做《平安產險非結構化數據治理及應用實踐》專題報告，重磅打造的雙鏈路應用體系為行業數字化轉型提供先進實踐經驗，并在大會正式發布《保險行業數據治理實踐指南》，充分展現了平安產險AI和數據能力的行業領先地位！

銀行保險數字科技大會至今已成功舉辦十屆，本屆大會以“AI風暴 智領創新”為主題，聚焦數字金融創新發展與安全監管，匯聚行業權威專家全方位展示實踐經驗與研究成果，共同探討銀行保險行業最新數字化解決方案。

此次受邀參會，平安產險數據智能平臺團隊周廉重點介紹了“雙鏈路”數據治理體系，就當前行業普遍面臨的數據價值挖掘不充分、治理效率不高等痛點，分享了平安新思路、新做法。

鏈路一：

業務數據，內容識別鑄造“安全壁壘”

業務數據直接產生于核心業務流程，如承保資料、理賠照片、投訴音頻等，具有高風險、高敏感性，其治理核心是“內容識別”，構建“管安全”與“管應用”兩大支柱。平安產險建立了一套嚴格的安全治理標準，將數據劃分為4大類10小類，依據敏感度定義核心、重要、敏感、一般4個安全等級，并配套貫穿數據“采集”、“存儲”、“使用”、“對外提供”4大環節的全方位安全管控策略，構建從源頭到終端的全流程防御體系，為業務數據的安全應用筑起“護城河”。同時，通過內置“內容識別器”精準識別數據內容并自動打上分類分級標簽，助力安全管控策略全面落地。

在確保安全前提下，平安產險將不同業務場景中沉淀的數據資產全域拉通，實現二次賦能，最終形成業務數據鏈路的良性循環。以“聲音工廠”為例，利用AI技術，對海量報案、咨詢等音頻數據進行智能分析，精準識別客戶情緒與核心訴求。同時數據圖書館從將四個維度總結“聲音工廠”形成的數據資產，包括①“聲音工廠”業務目的是什么；②項目需要使用哪些數據、用了什么算法；③項目提取了什么標簽；④場景的應用效果如何，賦能到哪些場景。通過不斷積累各業務場景資產，支持全域的檢索、分析，推動數據二次應用。

鏈路二：

經營數據，知識工程進化“企業大腦”

經營數據為企業內部經營管理活動中產生的文檔，如經營分析報告、線上文檔等蘊含知識經驗的素材，此鏈路則致力于解決“知識重構”問題—將企業內部海量經營數據從分散文檔轉化為動態、智能、可隨時調用的“企業大腦”。治理該類數據關鍵在于“知識工程”，通過“知識生成”、“知識管理”和“知識應用”三大環節，轉化為可復用的企業智慧資產。并通過鯤鵬知識平臺，實現從知識生成、知識管理、知識應用到Agent創建的一站式解決方案。

“知識生成”方面，平安產險搭建了一套智能化的知識自動化構建工具，融合深度學習、自然語言處理，自動從文本類、圖片類、表格類、PPT類、音視頻類等各種非結構化文檔中提取和生成知識，并統一存儲。

“知識管理”方面，通過構建“3+4”知識管理體系：公共-屬主-個人三級知識庫+“屬主方、生產方、應用方、科技方”四類核心角色職責，確保知識權責清晰、高效流轉與安全復用，同時以應用效果驅動知識更新的運營機制確保企業知識庫“鮮活度”。

“知識應用”方面，面向普通業務人員、具備一定技術能力人員、專業算法工程人員三類用戶，創建“平民、進階、專業”三種應用模式，旨在實現“人人都能構建自己的AI助手”的目標 。

以“產品智能助手”為例，針對公司超過2萬種產品、1.7萬個條款的復雜性，通過知識工程，為銷售隊伍提供即時、精準的產品問答服務，實現產品推薦準確率與產品答疑準確率均大幅提升，極大地降低了銷售人員學習成本，提升了銷售效率。

行業里程碑：

正式發布《保險行業數據治理實踐指南》

為助力全行業提升數據治理水平，平安產險正式發布《保險行業數據治理實踐指南》，該指南凝聚了公司在數據治理領域的豐富實踐經驗，涵蓋了數據治理框架體系與實操方法論。作為保險數據治理領域的開創性成果，該指南的發布為行業提供可參考、可復制的平安樣本。

未來，平安產險將堅定踐行“科技是第一生產力”的價值理念，持續深化數字化轉型，推進“人工智能+”行動，強化AI和數據能力建設，錨定業務高質量發展方向，全力做好金融“五篇大文章”，為全面實現中國式現代化貢獻更大平安力量！

（平安產險遼寧分公司）