騰訊悄悄上線了“Claude Code”，居然還支持微信登錄。

昨晚，騰訊發了他們的CodeBuddy Code，正式也加入命令行編程Agent戰場。

說實話，CodeBuddy這產品，真的有點玄學在身上的。

我之前就當個新聞寫，寫了兩次，一次插件，一次IDE，兩次都快10w+，尼瑪。。。

給我整不會了。

然后，昨晚，他們悄悄上線了“Claude Code”，也就是CodeBuddy Code。

我說實話，騰訊在這個節點，發了他們的編程Agent產品，這個節奏是真的挺懂的。

我現在舉雙手雙腳支持國產編程Agent產品，主要還是因為那個智障Anthropic。

Claude Code確實好用，但是吧，我只能說，我個人單方面制裁Claude。

真的，有些東西，還是得靠我們自己發展起來。

騰訊他們給這個產品的定位，就是AI CLI。

CLI（Command-line interface ）就是命令行的意思。

AI CLI，說白了，就是把編程Agent放進命令行，跟Claude Code一個性質。

你在命令行里面用最自然的語言告訴它你要干啥，它就會自動幫你完成后續的一系列動作，從生成代碼、安裝依賴、運行測試到自動debug，就全都一步到位了。

本來我就想用Claude Code搓一個小東西，只不過一直還沒來得及，正好，這次就直接扔到CodeBuddy Code上，看看它的水平行不行。

我的任務，是用CodeBuddy Code造個能調用Nano banana的MCP，有了這個MCP，其實我就能在所有的支持MCP的軟件里用上banana了，實現一句話就能完成復雜的圖片處理任務，扔掉所有的P圖軟件。

本來想給昨天發的即夢圖片4.0也搓一個的，但是火山上還沒上他們的API，有點可惜。

我安裝好CodeBuddy之后，選了國內版，基模用DeepSeek，沒用Claude，直接對CodeBuddy說了一句：

"做一個生成圖片用的mcp sever，用戶可以調用它生成圖片，可以傳入圖片進行圖片編輯任務。調用的模型是gemini-2.5-flash-image-preview。用python開發，參考代碼：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=zh-cn"

CodeBuddy開始嘟嘟嘟地干活了，它列了一個詳細的計劃，感覺還是挺靠譜的。

然后我就去開會去了。

大概不到15分鐘，我回來收菜，發現，一個功能齊全的MCP服務就搭好了。

這個過程真的極快，而且我真的什么也沒管，一個MCP就開發完了。

但是這玩意，還是得測試一下效果怎么樣。

為了測試，我就沒用CodeBuddy Code接這個MCP了，直接用的Chatwise接的，其實這種編程Agent接MCP也是完全沒有問題的。

我先試了一下基礎功能，用DeepSeek V3.1調Banana MCP讓它生成了幾張梵高風格的油畫。

成功了，但文件保存路徑還是有點奇怪，保存到了它自己的程序文件夾里。。。

于是我又回去，跟CodeBuddy Code說了一聲，讓它幫忙加上保存到指定目錄的功能。

速度非?？?，一會就搞定了，現在可以直接實現自動生圖并保存到指定目錄了。

賊好玩。

除了生圖之外，還試了一下對著本地的文件的修圖功能，讓他幫忙把圖片里的人物去除，效果也很不錯。

你也不用去那個需要魔法的官網了，也不用上傳圖片，直接在本地，扔一張圖片，直接處理，非常的爽。

但這個MCP真正的威力，是一些需要批量處理圖片的場景。

比如我讓他幫我生成5張不同姿勢的圖片。

它立刻理解了我的需求，開始調用剛才CodeBuddy Code做的這個Banana MCP工具。

5種不同的姿勢，非常完美，整個過程我就說了一句話。

真的，以前我要是完成這個任務，要么上Lovart，要么就去google那，一張一張生成，下載并整理到本地文件夾。

現在，一句話搞定。

既然都是MCP了，我決定試試更好玩的玩法。

讓它幫我做一套帶有公司logo的周邊，T恤，帽子、水杯等各種設計。

都非常的完美。

你還可以，把這個MCP接回到CodeBuddy Code里面，手搓一個小產品，里面可以接入這個MCP，批量去水印、批量跑表情包等等等等。

非常的爽。

說下怎么用CodeBuddy Code，其實非常簡單，而且現在這玩意直接全面開放，不需要邀請碼，隨便用。

第一步確保你的電腦裝了Node.js，如果不知道是啥的話，你就甭管了，直接去官網下載安裝。

https://nodejs.org/zh-cn/download

安裝好以后，打開你的終端，運行下面這行命令就能安裝上了。

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

安裝完成后，直接輸入運行 codebuddy

第一次運行會讓你登錄賬號，分國內國外兩個版本，主要區別是模型不同。

用微信登錄的是國內版本，Google/Github則是國外版，可以按需選擇。

對，你沒看錯，這玩意是可以用微信掃碼登錄的。。。

突然有一種莫名的親切是怎么個回事。。。

登錄上了以后，你就可以切換模型，這事也很方便，先輸入/config。

回車后找到Model，就可以切換默認模型，不需要配置鏈接之類的復雜操作。

國內版現在只支持DeepSeek v3，后面會支持V3.1還有K2、GLM4.5。

國際版是這些。

一切弄完后，你就可以，開開心心的發布你的指令了。

不過，可能是剛發布的原因，MCP雖然我一次成功了，但是后面又跑了一些東西，還是發現了一些穩定性的問題的。

比如我想在原有的基礎上加上多圖參考的功能。

結果它沒有讀取相關文件，而是直接來問我用的什么語言，什么框架。

突然一下子就尬住了。

感覺還是可以優化一下的。

不過整體上，還是挺有潛力的。

編程Agent這個方向，肯定是所有家都想進軍的領域。

騰訊肯定也是不會放手的。

CodeBuddy我已經寫了三次了，每次都有新的驚喜。

最后，希望CodeBuddy繼續加油，把產品做得更好。

如果你也想試試這種動手的快樂。

不妨安裝一個，開始Vide Coding吧。

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>/ 作者：卡茲克、dongyi

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