廣東
1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（電子寵物）。這個小小的蛋形塑料設備風靡全球，成為一代人的童年記憶。
1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）還讓它的創造者日本萬代公司，獲得了當年的搞笑諾貝爾經濟學獎，而原因是，
他們創造了人類供養虛擬寵物的新型經濟模式，成功轉移了數百萬人的工作時間，用于飼養虛擬寵物。
去年八月，萬代公司表示，拓麻歌子從 1996 年以來，產量已經達到了一億臺。在那個時代，生產一款這樣的產品，大概需要一個工業設計團隊、需要電子工程師設計電路板、需要長達一年的開發周期……
2026 年，一個開發者用 AI 做了一個 Tamagotchi。他需要的只是一臺電腦和 Claude Code。成本接近零，開發周期可能只有幾天。
這個最新的 Claude Code 版拓麻歌子，最近在 X 上吸引了一大波網友的關注。
▲視頻來源：https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897
網友把命令行里面跳動的 Claude Code 符號，轉到了能夠觸摸得到的、隨身攜帶的拓麻歌子上。當 Claude Code 在命令行里面思考，或者是問，是否同意執行下面的步驟時，手里的拓麻歌子都會彈出消息來，指示我們下一步操作。
電子寵物成精了，還會攔截 Bug
和以前那些 AI 硬件的邏輯不同，Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、鬧鐘、書包、甚至是馬桶里。
這個 Claude Code 拓麻歌子要做的是一種轉移，一種無法被替代的存在。
目前已經有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意，其中關注度最高的由開發者 Ido Levi 創建的 Claude Code Tamagotchi。
▲視頻來源：https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/
乍一看，它就是一只住在終端里的像素風格寵物。有一些簡單的表情、有狀態、還會對用戶的行為做出反應；但它不是一個簡單的懷舊游戲。
當我們在用 Claude Code 編程時，放在桌子邊上的這只寵物，會一直在你的終端界面中顯示。它在觀察 Claude Code 的每一個操作，確保這個 AI 助手真的在按照我們的意圖工作。
如果 Claude Code 表現良好，寵物會開心地搖尾巴。如果 AI 開始不聽話，比如未經允許重構代碼，或者修改了你明確說不要動的文件，寵物會變得暴躁，甚至會直接中斷 AI 的操作。
▲項目地址：https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi
目前，Claude Code 拓麻歌子這個寵物項目，已經在 GitHub 上開源，我們也可以直接把這個電子寵物部署到自己的 Claude Code 里面。它具體是如何工作的呢，根據作者對項目的介紹，舉幾個例子來說明一下。
項目主打的就是「實時監控」，當我們直接對 Claude Code 說，「只修復這個 bug，不要動其他文件?！?/p>
Claude Code 開始工作，終端里的寵物睜大眼睛盯著看。幾分鐘后，Claude Code 完成了修改，只改動了目標文件。
這個小寵物就會開心地搖尾巴： (???)。
而當這個小寵物檢測到違規時，他還能發出「違規警告」。我們明確告訴 Claude Code 說，不要重構，保持代碼原樣。但 Claude Code 還是開始重構整個模塊，可能它覺得這樣代碼會更優雅。
這個時候，電子寵物的表情變了：；屏幕上還會顯示，「?? 警告：AI 正在違背你的指示」。
除了提示，它也能實際的做一些越界攔截之類的工作。比如我們給出的指令里面非常明確的提到了，千萬不要動數據庫。Claude Code 在修復一個相關 bug 時，嘗試修改數據庫。
小寵物就會立即中斷：? 操作被阻止。Claude Code 的操作被攔截，我們的數據庫安然無恙。寵物露出得意的表情：。
這種從軟件到硬件的交互，也讓我想到了我們之前分享的 Vibe Coding 小鍵盤。
這幾天，在 X 上還有一個硬件版 Cursor 特別火。目前的 Cursor 是專門用來開發軟件產品的工具，而這個 Cursor for hardware 就是用來實現，一句話做一個硬件設備。
▲ 為硬件開發設計的 Cursor，地址：https://www.schematik.io/
網友 marcvermeeren 就用這個工具，搭建了一個叫做 Clawy 的可愛小助手，用來管理他的 Claude Code 對話。
還有網友 dspillere 也做了一個類似的產品，他說雖然已經部署了 OpenClaw，但他完全不知道 OpenClaw 什么時候在思考，什么時候在執行任務。這個小巧的桌面助手就應運而生，放在他的桌子上，可以實時的更新 OpenClaw 的最新信息。
▲視頻來源：https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660
在評論區里，大家都在問什么時候發貨，可以去哪里買。也有人說，這是一個全新的領域，我們一直在關注人的狀態，關注人類的電子使用記錄，是時候應該關注 Agent 的情況了。
▲Agent 的物理反饋是一個被嚴重低估的用戶體驗問題
軟件開發的 AI 紅利，終于輪到硬件了
去年，我們還在想 AI 最好的軟件載體是什么，是大家都在做的對話框，還是連 OpenAI 都一窩蜂涌進去要重做的瀏覽器，但最后證明都不是，今年 OpenClaw 的爆火，證明了 AI 在軟件上，最終的歸宿就是 Agent。
關于硬件的討論就更不用多說，光是今年 CES 上那些讓人哭笑不得的發明，就能看到 AI 硬件這塊還是個巨大的未知數。
如果說 Agent 的成功是靠著「人人都能做軟件」慢慢成長起來的，那么 AI 硬件也會在「人人都能做硬件」里面，不斷沉淀。
▲Schematik 的發起人 Samuel Beek，現為 VEED.io 首席產品官
像 Schematik 這類工具已經設計出來，用來幫助我們更快開發 AI 硬件。它把硬件設計變成了和網頁開發一樣，我們只需要用自然語言描述硬件需求。告訴 Schematik 想要構建一個「帶溫度傳感器和 OLED 顯示屏」，不需要查閱各種數據表，不需要引腳編號、元件代碼或任何的手動查找。
過去，如果我們想做一個簡單的「溫濕度監測器」。需要做的是，
- 搜索傳感器型號，下載 DataSheet。
- 確認引腳定義（VCC 是接 3.3V 還是 5V？接反了直接冒煙）。
- 尋找對應的驅動庫，處理版本沖突。
- 在 Arduino IDE 里寫代碼，改 Bug。
而 Schematik 的出現，把這個過程極簡化成了「一句話的事」。幾秒鐘后，Schematik 會吐出我們需要的一切。完整的、通過驗證的固件代碼；一份清晰的接線圖；分步組裝指南。
它生成的接線圖，清晰地展示了每一根線該從哪里接到哪里，解決了新手最大的恐懼，「我這根線接對了嗎？」。一鍵部署的功能，更是一步到位，它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件，直接導入。
PlatformIO 是一個強大的嵌入式開發生態，我們可以直接在 Schematik 里點擊「Flash」，固件就會被編譯并燒錄進板子里。從「我想做一個東西」到「這東西跑起來了」，中間可能只需要不到一分鐘。
前段時間，Claude 發布的 Cowork 以及相關企業級 AI 插件重挫軟件股，直接蒸發人民幣約兩萬億。以前我們想要一個 P 圖工具，需要去應用商店搜索下載安裝，現在，一句話自己都能做一個。
但 Claude Code Tamagotchi 這類產品的出現，還有硬件版 Cursor，讓我們不得不懷疑，硬件開發的「Cursor 時刻」是不是也要來了。
未來的硬件開發，或許也會變成，只需要我們提供「創意」和「邏輯」，剩下的臟活累活，無論是寫代碼還是畫電路圖，都將由 AI 代勞。
也許這樣的未來不會很遠。但更重要的是，在這個時代，動手能力的定義已經變了。
以前動手能力強是指一個人會焊接、會畫板子、會寫代碼；以后，動手能力強，是說他擅長用 AI，從從容容、游刃有余地指揮原子和比特為他起舞。
我已經想到了，下一個爆火的 AI 硬件，甚至可能會是一個掛在包上的 OpenClaw 版 Labubu。
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