AI革命2.0：當萬物都可被重構

真正的技術革命，無法建立在沙灘之上。核心技術的自主可控，是國家和企業在未來競爭中立于不敗之地的根本保障。

撰文丨艾川

“我過去認為，通用人工智能距離我們可能還有30到50年甚至更長的時間。但現在，我認為可能只有5年了。”

這是“AI教父”杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在最近一次采訪中的公開發言。這位人工智能領域的先驅者，以一種近乎預言的方式，為我們揭示了時代浪潮的方向。

正如辛頓所言，這一輪由大模型驅動的AI革命，正以無可阻擋之勢，真實地重構著我們周圍的一切。從個體日常的生活、學習，到企業核心的生產、運營，再到社會整體的組織、協作，所有固有的模式、流程和工具，都在被AI重新審視、重新定義、重新塑造。

科技的浪潮，從不缺少站在行業高處的瞭望者。然而，在判斷人工智能發展階段的維度上，中國科技從業者的感知，往往會比海外同行，有更細顆粒度的洞察和體感。

當國內眾多企業和行業專家開始對人工智能的下一步演進萌發新的期待時，百度創始人李彥宏提出了一個值得思考的關鍵詞——臨界點。

他不僅在最近的內部講話中提到“模型發展已經非常接近臨界點，很快就會有各種有價值的應用被創造出來”，更早在2023年中就曾斷言：“大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。”

彼時，這一論斷在許多人看來或許過于激進，但時至今日，它已然成為整個科技乃至各行各業的共識與行動指南。

在這一輪波瀾壯闊的AI革命中，科技公司的角色和預判，正前所未有地深刻影響并塑造著真實世界的變化。

近日，一場聚焦于學術研究領域的百度AI DAY（AI開放日）活動，便為我們提供了一個觀察這場重構進程的絕佳窗口。

活動上，百度學術宣布完成全面的AI升級。這不僅是一個產品的煥新，更是一個明確的信號：AI重構的深度和廣度，已經超出了許多人的想象，它正從通用領域，堅定地滲透到最專業、最復雜的知識生產場景中去。

當萬物皆可被代碼化，當代碼化的萬物又遇上了能夠理解并生成代碼的AI，一個全新的世界圖景正在我們眼前徐徐展開。

這或許也意味著我們正在進入“AI革命2.0”的新階段——它不再是簡單的功能疊加或效率提升，而是對世界運行底層邏輯的徹底重構。

01

尋找坐標：當AI開始重構一切

如果說20世紀末的互聯網革命是將物理世界“連接”起來，實現了信息的無遠弗屆；那么當下由大模型驅動的AI革命，則是在這個被充分連接的數字世界之上，進行一場徹底的“重構”。

這場重構的力量，正以前所未有的速度和規模席卷全球，為我們定位未來的發展坐標提供了新的參照系。

最宏大的重構，首先體現在國家戰略和頂層設計層面。中國將“人工智能+”行動提升至國家戰略高度，明確提出要“在重點行業領域開展‘人工智能+’行動，推動人工智能與實體經濟深度融合”。

大洋彼岸，美國白宮也發布了詳盡的《AI行動計劃》。中美兩國在AI領域的戰略性押注，標志著AI已不再僅僅是科技企業的內部探索，而是驅動整個國家經濟社會轉型升級的核心引擎，成為現代國家治理和綜合國力競爭的關鍵基礎設施。

這種力量隨即深刻地改變著技術和產業的版圖。

許多發展了數十年甚至更久的技術領域，正在被大模型注入新的靈魂，煥發出前所未有的生機。

以自動駕駛為例，大模型的引入使其感知、決策和規劃能力實現了質的飛躍，極大提升了對復雜“長尾場景”的理解和處理能力，加速了從L2到L4乃至L5的演進進程，蘿卜快跑在全球的廣泛部署與運營便是最好的證明。曾一度略顯“機械感”的數字人技術，在多模態大模型的加持下，無論是形象、聲音還是交互的智能性，都達到了前所未有的逼真度，比如此前羅永浩數字人在百度的成功直播帶貨，展現了其巨大的商業潛力。

而作為互聯網最古老的應用之一，搜索引擎也正在被徹底重構。例如，百度搜索最近就進行了十年來最大規模的改版，力圖將其從過去提供鏈接的信息檢索工具，進化為能夠直接生成答案、解決問題、甚至完成復雜任務的知識引擎。

放眼全球，國際巨頭們也紛紛加碼AI搜索，蘋果被傳自研AI搜索工具，谷歌和微軟的競爭更是日趨白熱化，搜索的AI重構已是兵家必爭之地。

更重要的是，這場重構正在催生全新的劃時代應用和交互范式。

以智能體（Agent）為代表的AI原生應用，被普遍認為是下一個超級應用的形態。它不再是一個被動等待指令的工具，而是一個能夠主動感知環境、理解意圖、自主規劃并調用工具執行復雜任務的智能伙伴。

無論是個人生活中的全能助理，還是企業運營中的數字員工，智能體都有望成為未來人機交互的核心入口，重塑我們與數字世界的關系。而當智能體與物理硬件相結合，具身智能的發展，將改變物理世界的交互范式。

在這場全球性的重構浪潮中，無人能夠置身事外。蘋果、微軟、谷歌等國際科技巨頭，無一不在調整戰略，將AI置于公司發展的絕對核心。

蘋果正在越來越重視AI在硬件層面的應用。谷歌CEO皮查伊認為AI正在重塑整個互聯網，微軟CEO納德拉則將公司的未來與OpenAI深度綁定。這充分說明，當一個顛覆性的技術范式出現時，即便是行業領導者，也必須以歸零的心態，重新思考自己的產品、業務和未來。

AI重構，早已不是一道選擇題，而是關乎未來生存和發展的必答題。

02

百度樣本:

一個觀察重構進程的特寫鏡頭

在AI重構一切的宏大背景下，如何將“重構”從一句高瞻遠矚的口號，落到扎實有效的行動上，考驗著每一家企業的戰略定力、技術底蘊和執行能力。

在這方面，作為中國最早系統布局人工智能的企業，百度提供了一個極具價值的觀察樣本。它不僅在戰略上最早預見到“重構”的必然性，更在行動上展現了罕見的徹底性和系統性。

百度的重構并非淺嘗輒輒的功能“接入”，而是深入核心的“重做”。

以此次AI DAY發布的全新百度學術為例，我們得以管窺這種重構的深度。學術研究，作為人類知識生產的源頭，其流程復雜、標準嚴苛，是檢驗AI能力的“試金石”。百度學術的AI升級，并非簡單地增加一個AI對話框，而是對“搜、推、讀、寫、審”這五個核心環節進行了全流程的智能化再造。

但其實不止是學術，這種徹底的重構邏輯，貫穿了百度整個產品矩陣。

這種重構的底層基座，是云計算自身的進化。云服務的演進，正從傳統的IaaS、PaaS、SaaS模式，向MaaS（模型即服務）躍遷，算力基礎也從CPU云全面轉向GPU云。

AI原生云正在改變云計算的格局。

百度智能云是這一趨勢的先行者，3年前便率先搭建了國內規模領先的GPU集群。近期更進一步升級，打造云智一體、智能優先的新一代AI云基礎設施，其百舸AI計算平臺升級至5.0，通過更快的網絡通信、昆侖芯超級算力的正式可用，以及在推理系統上通過“解耦”“自適應”和“智能調度”三大核心策略，極致壓榨算力資源，大幅降低了推理成本，為大模型時代的AI原生應用開發鋪平了道路。

作為百度的起點業務，搜索的重構同樣具標志性意義。

其核心邏輯是從單一的文本檢索走向多模態的交互生成。在不久前“十年最大改版”中，百度搜索框升級為支持超千字文本、語音、視覺輸入的“智能框”；搜索結果頁的“百看”功能，可以混合輸出圖文、音視頻，并接入智能體；AI助手甚至加入了視頻通話能力。這背后是百度搜索從信息獲取工具到“一站式AI內容獲取和創作平臺”的深刻轉型，用戶不僅可以“搜”，更可以直接“做”，一句話生成創意視頻、調用AI作圖。這種從“檢索”到“生成”的范式革命，徹底拓寬了搜索的能力邊界。

國民級應用百度文庫和百度網盤，是另一個典型例證。

它們早已超越了傳統的文檔庫和云存儲工具的范疇。百度文庫憑借其14億的權威專業文檔，轉型為“一站式AI內容獲取和創作平臺”，其智能PPT功能月訪問量已位列全球第一。

百度網盤則服務著超10億用戶，升級為“一站式內容服務平臺”，推出的AI筆記、簡單聽記等功能，將海量的個人數據資產轉化為可被智能調用的知識庫。這兩大產品的成功重構，也讓它們在最新AI產品榜中穩居國內前列，成為AI重構產品的標桿。

為了支撐這種系統性的重構，百度甚至推出了全球首個內容領域的操作系統“滄舟OS”，融通百度文庫和網盤的海量公私域數據和能力，并通過全球首個全端通用智能體“GenFlow2.0”實現高效調度，讓AI“無所不能、無處不在”。

之所以能做到如此徹底和迅速的重構，根源在于百度長達十余年的前瞻性布局和壓強式投入。

百度是全球為數不多的、進行全棧布局的人工智能公司，從底層的昆侖芯芯片，到飛槳深度學習框架，再到文心大模型，以及上層的應用，每一層都擁有關鍵自研技術。

這種全棧布局使得各層之間能夠高效協同、端到端優化，為應用的快速重構提供了堅實的基礎設施。近十年累計超過1800億元的研發投入，更是這種長期主義戰略的直接體現。

百度的樣本告訴我們，成功的AI重構，是戰略遠見、技術厚度和體系化執行力共同作用的結果。

03

未來方向：科技公司的無盡前沿

AI重構的浪潮奔涌向前，未來將向何處去？

在這場決定未來數十年全球科技和經濟格局的競賽中，以百度為代表的科技公司，不僅是參與者，更是塑造者，它們探索的方向，也為我們指明了科技發展的無盡前沿。

毫無疑問，擺在第一位的是推動AI普惠，讓創新的紅利惠及每一個人。

如果說重構百度學術這樣的專業平臺是向上攀登技術高峰，那么重構百度搜索、文庫、網盤等國民級應用，則是向下扎根，服務最廣泛的用戶。通過AI重構，這些平臺不再僅僅是工具，而是成為賦能每個人的“超級生產力伙伴”，幫助人們更高效地學習、更富創造力地工作、更便捷地生活。這體現了技術發展的最終目標——以人為本。

在此基礎上更進一步，投身“AI for Science”（科學智能）、探索人類知識的邊界則邁向馬斯洛需求的更高層級。

李彥宏就曾經說過，未來通用人工智能將幫助人類發現過去未知的領域。這正是AI for Science的核心價值。

比如百度與北京大學聯合打造的“一站式”數智化生命科學研究平臺AI4S LAB，與上海交通大學合作發布的“白玉蘭科學大模型2.0版”，以及在蛋白質結構預測領域取得突破的HelixFold-S1模型，都是這一方向的積極實踐。

當AI從學習和模仿人類已有知識，邁向輔助甚至獨立進行科學發現時，它將成為推動基礎科學發展的革命性力量。

最后，也是最根本的，是堅持源頭創新和基礎投入，構建自主可控的技術體系。

真正的技術革命，無法建立在沙灘之上。核心技術的自主可控，是國家和企業在未來競爭中立于不敗之地的根本保障。無論是持續投入研發，還是致力于為社會再培養1000萬AI人才，百度都在為構建一個繁榮、健康的自主創新生態貢獻力量。因為只有這樣，才能確保在未來的科技前沿探索中，我們擁有持續前進的動力和底氣。

從賦能每個人的普惠應用，到挑戰人類認知極限的科學探索，再到筑牢國家技術根基的源頭創新，這便是AI重構浪潮下，科技公司所奔赴的無盡前沿。

正如《連線》雜志創始主編凱文·凱利（Kevin Kelly）所預言的那樣：

對于那些即將到來的事物，我們才剛剛開始。我們尚處于第一天的第一個小時。

在AI革命2.0的時代，萬物皆可被重構，前方是充滿無限可能的廣闊天地 。這場深刻的變革已經開始，它不僅在重塑我們的工具和產業，更在重塑我們的思維方式和未來本身。