貴州
據(jù)佛羅里達大學(xué)報道，研究人員開發(fā)的AI系統(tǒng)可通過普通視頻檢測出臨床醫(yī)生肉眼無法識別的早期腦疾病運動信號。這項發(fā)表在《自然》期刊的突破，為帕金森病等神經(jīng)退行性疾病的早期干預(yù)開辟新路徑。
該研究由迭戈·瓜林（Diego L. Guarín）博士團隊完成，使用自主研發(fā)的VisionMD開源機器學(xué)習(xí)軟件，分析66名參與者的手指敲擊視頻。研究對象包括健康人、特發(fā)性REM睡眠行為障礙（iRBD）患者及早期帕金森病患者——其中iRBD人群80%會發(fā)展為帕金森病或相關(guān)腦疾病。
盡管所有參與者的手指敲擊視頻經(jīng)專家評估均顯示"正常"，AI仍檢測出帕金森病患者動作幅度更小、速度更慢。更關(guān)鍵的是，AI識別出iRBD和帕金森病患者共有的"序列效應(yīng)"——重復(fù)動作中幅度和速度漸進衰減，這可能成為疾病超早期標(biāo)志物。
"智能手機拍攝的普通視頻即可完成篩查，"瓜林博士表示，"這種非侵入性技術(shù)能讓高風(fēng)險人群更早獲得診斷和干預(yù)，為延緩疾病進展?fàn)幦氋F時間。"目前該技術(shù)正進行更大規(guī)模臨床試驗，未來或納入常規(guī)體檢項目。
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