蘋果AI，雷聲大雨點小？看看蘋果最新發布會背后有哪些AI產品

前夜，科技圈的“春晚”——蘋果秋季發布會，又一次刷爆了所有人的朋友圈。

當CEO蒂姆·庫克站上熟悉的舞臺，用一個“awe-dropping”（驚掉下巴）為整場大秀定調。而蘋果也確實沒吹牛，至少在硬件這塊兒，他們端出的新品，的確讓所有人眼前一亮。

蘋果新產品線iPhone Air橫空出世，5.64毫米的機身薄如刀鋒，由“航天器級鈦金屬”打造，再一次把工業設計玩到了極致。現場的掌聲和驚嘆聲，一如既往地獻給了蘋果無與倫比的“造物能力”。

但在這場炫目的硬件秀之后，那個在2024年被蘋果寄予厚望、被定義為“個人智能系統”的Apple Intelligence，在這場最重要的產品更新中，幾乎被“一筆帶過”。更要命的是，一年前蘋果信誓旦旦承諾的、要對Siri進行的徹底革新，似乎“從未發生”，成了一個懸在半空、蘋果罕見“未兌現的承諾”。

這就非常有意思了。蘋果的AI戰略，到底是“謀定而后動”的深謀遠慮，還是陷入了“雷聲大，雨點小”的尷尬困境？

今天，混沌AI研究中心就來抽絲剝繭，深度拆解一下蘋果AI這盤大棋，看看從一年前的宏大敘事，到今天的現實落地，到底發生了什么。

說好的“蘋果式AI”，怎么就拉胯了？

咱們先回憶一下，蘋果當初是怎么描繪那張藍圖的。

在2024年，當時蘋果給出的AI愿景，可以說是技驚四座。它的核心打法，翻譯過來就是：“只有蘋果才能做出的AI”。什么意思呢？就是不跟谷歌他們去卷誰知道的知識更多，而是把強大的AI模型，跟你手機里的個人信息（比如郵件、照片、日程）深度結合，并且用蘋果最引以為傲的“隱私安全”來做地基。

這本是一條完美的差異化賽道。但一年多過去，這個美好的愿景，卻一頭撞上了冰冷的現實。

首先，用戶體驗“不好不壞，但沒驚喜”。 自從Apple Intelligence初步上線以來，用戶的反饋很“復雜” 。一些小功能，比如幫你改寫郵件、總結通知、P掉照片里的路人甲，確實挺方便的。但坦白說，這些更像是“小修小補”，并沒有帶來那種“哇，手機還能這樣用”的顛覆感。

其次，也是最關鍵的，核心承諾“跳票”了。 整個AI戰略的靈魂——那個脫胎換骨的全新Siri，沒來。一年前演示的那個能看懂你屏幕、打通所有App、幫你完成復雜任務的“超級管家”，至今還停留在“未來敬請期待”的PPT上。

最后，競爭對手沒在原地等你。 當蘋果在核心體驗上停滯時，隔壁的谷歌AI已經一路狂奔。華爾街的分析師們普遍認為，蘋果在AI領域已經落后了。最打臉的是，有傳聞說，蘋果正在跟谷歌談判，想用谷歌的Gemini模型來“拯救”Siri 。這就有點黑色幽默了，說好“只有我能行”，結果可能還得找“死對頭”幫忙。

那么，國外的用戶現在到底在用些什么？ 一堆“小功能” vs 一個“真智能”

為了看清問題到底出在哪，咱們不妨把蘋果的AI“工具箱”拆開來看看，就知道癥結所在了。雖然在大陸我們用不了，那在已經上線的地區，大家最常用的蘋果AI功能到底是啥？

我幫大家總結了一下，目前來看，大家用得最多的，主要還是那些“潤物細無聲”的實用工具，而不是什么顛覆性的黑科技。

第一類：寫作和信息處理，主打一個“省事兒”。

·寫作工具（Writing Tools）：這絕對是目前出場率最高的功能。無論你是在寫郵件、備忘錄還是用第三方App，隨時可以圈出一段話，讓AI幫你校對語法、調整語氣（比如從“友善”改成“專業”），或者直接總結成要點 。對于不擅長文字表達或者需要快速處理大量文本的人來說，確實很方便，但這早已是各大AI模型的標準配置，真正的差異在于實際體驗的優劣。

·通知摘要（Priority Notification）：這個功能解決了很多人的“信息焦慮癥”。它會自動把一天中不太重要的通知打包，生成一個簡潔的摘要，讓你在鎖屏界面就能一目了然，再也不用被各種App的推送轟炸了。

·錄音總結（Audio Transcription）：在備忘錄或者打電話時，可以開啟錄音，結束后AI會自動生成一份文字稿和內容摘要。開會或者采訪的時候，這個功能簡直是神器。當然，這同樣是AI應用的基礎“標配”，雖能極大提升用戶體驗，但還不足以成為蘋果的“護城河”。

第二類：圖片和創意，主打一個“好玩兒”。

·圖片清理（Clean Up in Photos）：這個功能就跟我們熟悉的美圖軟件里的“消除筆”差不多。照片里有礙眼的路人或者雜物？圈一下，AI就能幫你P掉，讓照片更干凈。

視頻：照片 app 中新增的 Clean Up 工具能夠識別并刪除照片背景中無關緊要的物體，但不會隨意影響主體。

·圖像游樂場（Image Wand）：一個內置的AI畫圖工具。你可以用文字描述，生成一些卡通、插畫風格的圖片，用在聊天或者筆記里 。

視頻：利用 Apple Pencil 工具盤中的 Image Wand 工具，用戶可選中圖像中的空白區域，利用基于周圍元素生成的場景信息生成新圖像

·Genmoji：可以理解為“AI自創表情包”。你可以描述一個場景，比如“一個戴著墨鏡的宇航員”，AI就會生成一個對應的emoji表情發給朋友，增加了聊天的趣味性。（是真的很好玩，但也僅僅如此）

圖：只需輸入描述文本，便可生成相應的 Genmoji，連同若干附加選項。

總而言之，現階段的Apple Intelligence，與其說是一個無所不能的智能管家，不如說是一個深度集成于系統的“效率工具包”與“創意玩具箱”。它擅長優化具體的任務流程、增添個性化的趣味，但離去年庫克提出的真正理解用戶意圖、主動完成復雜任務的“Apple Intelligence”，顯然還有很長的路要走。

Siri不行，硬件來湊？蘋果的“曲線救國”

雖然畫的Apple Intelligence的餅還沒搞定，但蘋果畢竟是蘋果，總有別的牌可打。在2025年的發布會上，我們看到了一個非常“蘋果”的策略：用最擅長的硬件創新，來為AI體驗“曲線救國”。

第一個案例：AirPods Pro 3

蘋果似乎在問：AI的價值，難道只能在手機屏幕上體現嗎？于是，他們把AI塞進了耳機里。新款AirPods Pro 3能實現完全在本地運行的實時翻譯，用戶可以使用一個手勢激活實時翻譯，說話人的聲音會變得更小，翻譯的聲音會更大，甚至短語的意思也會被翻譯。不僅如此，新款耳機還加入了心率監測功能，可以實時記錄你的鍛煉數據，并用AI生成個性化的精確鍛煉指導 。這讓AirPods從一個聽歌的工具，變成了一個集通信、健康、健身于一體的個人AI終端。

第二個案例：Apple Watch Series 11

蘋果又問：AI一定要主動交互嗎？能不能讓它在后臺默默守護？于是，Apple Watch Series 11誕生了。它利用AI算法，在后臺持續分析你的心率數據，以檢測你是否存在慢性高血壓的潛在跡象，并在發現風險時提醒你。這種AI是“無感的”、“守護式”的，在你沒有察覺的時候，創造著巨大的健康價值。

不得不說，蘋果這招很高明。當手機上的主線任務卡關了，蘋果就開始在穿戴設備這些“支線任務”上瘋狂刷分。這或許是蘋果在核心技術取得突破前，維持其AI故事吸引力的重要戰術。

十字路口的巨人：硬件的榮光，AI的迷茫

回到我們最初的問題：蘋果在AI時代，真的掉隊了嗎？

我相信看完這場發布會，大家都答案都是復雜且矛盾的。在我看來，答案并非簡單的“是”或“否”，而在于我們如何定義“掉隊”。如果AI的終局是完美的用戶體驗，那么手握系統和硬件兩大王牌的蘋果，永遠保留著翻盤的底氣。

但如果AI競爭的核心是模型、數據和迭代速度，那么蘋果面臨的，可能是一場基因層面的錯配。它的基因是打造完美的封閉產品，擅長將技術封裝成精美、可預測的體驗。而AI的基因恰恰相反，它是持續進化的開放服務，混亂、不可預測，依賴于海量數據和快速試錯。

這就解釋了我們在發布會上看到的極致割裂：用確定性的硬件工藝（iPhone Air），去彌補不確定的AI能力。

當你未來拿到那部極致輕薄的iPhone時，它無疑仍是一件握在手中的藝術品。但當我們想與它真正的AI“靈魂”對話時，聽到的回音可能不再是純粹的“Designed by Apple in California”，而是一段來自山景城（谷歌總部）的復雜代碼。

這，或許才是蘋果在這場AI浪潮中，付出的最昂貴的代價。

那么，你怎么看蘋果的AI戰略？是深思熟慮的后發制人，還是真的在時代浪潮中慢了一拍？

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