在美聯儲重啟降息的前夜,昨晚美股和黃金都再創歷史新高。
在降息大邏輯的投射下,港股有流動性改善的預期,盤中博弈無所謂,整體還是要向上的。A股這邊,也一定是科技成長和小盤方向更被看好。
截至下午2點半,A股三大指數整體是走了個V,個股漲多跌少,全A等權指數上漲0.78%。小盤股指數中證2000上漲1.3%,而滬深300小跌。(關于各指數的技術面走勢判斷,文末表格做了改版,可以拉到后面看下)
科技成長主線賽道繼續爆發,人工智能、半導體芯片、機器人等科創方向全線上漲。ETF漲幅榜,攻占前排的幾乎清一色都是大科創,比如最近已經連續上漲的熱門標的,科創芯片ETF南方(588890),今天盤中又大漲2個多點。
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算力基建板塊這些天確實是相當活躍。上周末我們這邊連發兩條公告,宣布對原產于美國的進口相關模擬芯片發起反傾銷立案調查,就美對華集成電路領域相關措施發起反歧視立案調查,加上昨天又對英偉達發起進一步反壟斷方面的調查(可能是為了配合正在進行的馬德里會談),直接提振國產芯片的情緒。
關于算力基建這塊,雖然這段時間我們聊了不少,但最近各種見聞,包括對一些行業資料的學習,以及跟圈子里一些朋友交流下來,還是有一些增量信息,就梳理一下,順便同步給大家,你們要是感興趣可以嘍一眼。
上周六我趕著外灘大會的尾巴去轉了一圈,一個最直觀的感受就是,接下來整個算力行業的增量需求的爆發能級,很可能會比現在還要大得多。
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首先是,人工智能在各行各業正式開啟的應用浪潮,會帶來算力需求指數級的增長。
這次會展上展示了很多行業比如汽車、醫療、能源、金融、消費等,關于人工智能的深度應用,越來越成熟。而且能明顯看到很多新的增長點,比如這次引起很大關注度的空天算力。
啥意思呢。以往,衛星需要先將在太空感知到的數據傳回地面,由地面數據中心來做計算處理,這個模式叫“天感地算”。但是這種模式的效率非常低,因為它嚴重受限于地面站算力資源以及帶寬等因素,通常只有不到十分之一的有效衛星數據能傳回地面,而且數據在來回傳輸過程中會產生明顯的時效差問題。現在的辦法就是,直接把智能算力帶到太空,實現數據的實時在軌處理,也叫“在軌智能”。
之前之所以無法實現“在軌智能”,很大程度上就是“在軌算力”(星載計算機)的嚴重不足,但這個情況已經在改變了。
比如今年5月,之江實驗室發起的“三體計算星座”就首發入軌了12顆計算衛星,全都搭載了星載智算系統和星間通信系統,第一次實現了整軌衛星互聯,并且具備了太空在軌計算能力。按照計劃,今年他們要完成超過50顆計算衛星的星座布局,最終建成總算力規模將達到1EOPS(每秒百億億次運算),這可能要超過目前地面上大部分單體數據中心。
第二塊是,成熟大模型帶來的推理算力需求,是持續且巨量的。
上周甲骨文釋放的信號就是,現在大廠們的算力需求已經不僅僅停留在訓練算力,推理算力需求規模,要遠遠大于訓練算力需求。
因為訓練一個大模型,雖然可能消耗高達幾萬張GPU,且持續幾周到幾個月,但終歸是一次性的事,一旦模型上線,海量用戶每天調用可能上億次,積年累月的推理請求數量,必然遠超訓練時候的計算量。行業里有個大致的測算,推理算力需求大概會是訓練算力需求的幾十甚至超過100倍。
再一個是正在崛起的主權AI,也會帶來不小的算力新增需求。
前段時間鴻海(富士康)的表述是,預計未來五年主權AI領域投資有望超1萬億美元,主要包括美國的Stargate 5000億美元、歐盟InvestAI 2000億歐元,以及沙特Humain AI 1000億美元等等。
而英偉達在8月底的財報電話會上給的數據是,今年有望實現200億美元的主權AI收入。比如歐盟計劃投資200億歐元,在法國、德國、意大利和西班牙建立20個AI工廠,包括5個超級工廠,將AI計算基礎設施提升十倍。而我們的國產供應鏈也是直接受益于海外算力的擴張。
所以,為啥資金現在依然會重點關注算力基建?本質上就是全球范圍內(尤其是我們和對岸),在人工智能應用方面的擴張才剛剛開始加速。
這里面既有產業本身的發展訴求(核心是降本增效),也有地緣戰略的訴求(核心是安全、自主可控)。
那為啥是算力基建更關鍵,而不是其他環節?之前我也梳理過人工智能產業鏈的結構,主要就是三個環節:
基礎層(底層支撐):核心是算力基建,包括GPU、CPU等AI算力芯片,AI服務器和存儲設備,以及操作系統。
技術層(能力實現):主要是AI大模型、開發工具和智算中心。
應用層(場景落地):即AI在各行業的應用結合,比如生成式AI、智能辦公、智能穿戴、政務AI,以及在金融、交通、制造、動漫游戲、教育、醫療、能源電力等行業的應用。
我們一直以來最大的短板就在基礎層(即算力基建,也是國產替代的核心環節),而這兩年也有巨大的突破,所以這塊帶來的預期差是最大的,而投資最關注的就是預期差。
這個變化其實已經反映在企業報表里了。半導體行業(中信)今年二季度營收同比增長13.87%,歸母凈利潤同比增長23.99%,毛利率不管是同比還是環比都在明顯回升。
其中,國產AI算力芯片頭部廠商的業績表現更突出,比如寒武紀二季度營收同比增長4425.01%,環比增長59.19%,歸母凈利潤同比增長324.97%,環比增長92.03%,海光信息二季度營收同比增長41.15%,環比增長27.66%,芯原股份營收也是環比增長49.90%。
通信這邊也是一樣,通信行業整體(剔除三大運營商)二季度營收同比增長19.36%,歸母凈利潤同比增長15.16%,相比往年改善很多,核心驅動力就是AI算力基建、AI應用終端模組以及衛星互聯網的推進,特別是光模塊的高景氣,訂單量暴增。
其實這些信息,在過去這段時間的行情里已經充分反饋過了,所以原本很多人認為這波差不多就這樣了,該切換了。
可是,上周甲骨文宣布的訂單規模,大超市場預期,并且繼續擴大算力基建方面的資本開支,又再次拉升了國內AI產業鏈,包括光模塊和算力芯片的需求景氣度。
光模塊這邊,根據大摩最新的預測,今年下半年到明年,1.6T(數據傳輸帶寬,兩倍于目前市場主流的800G產品)光模塊會快速放量,所以對這些企業營收和利潤維持高增還是有比較強的預期,這也是行情延續的一個潛在催化劑。
做產業景氣度投資最方便的工具依然是主題指數。算力基建方向的指數有不少,目前大家更關注的有兩個,一個是科創板這邊的,上證科創板芯片指數,重點覆蓋的是算力基建里面的芯片以及AI服務器方向。
另一個創業板這邊的,創業板人工智能指數,成分股覆蓋了整個AI產業鏈,但整體也更偏算力基建,特別是光模塊,另外也覆蓋服務器整機、云計算、光芯片、操作系統以及數據中心等等。
這倆指數雖然都是算力基建方向,但因為分別在科創板和創業板選股,持倉完全不重合。但是看它們的前十大重倉股,同樣都是選了各自細分方向的龍頭。
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沒有誰比誰更好,從整個算力基建大貝塔的角度,兩個同時關注可能還更好,還能適度分散風險。這也是為什么有的基金公司會同時在這兩個指數上布局,比如南方基金,跟蹤上證科創板芯片指數的是科創芯片ETF南方,588890,而跟蹤創業板人工智能指數的是創業板人工智能ETF南方,159382。
它們的銳度和彈性都很高。自4月8日以來的這波A股行情,科創芯片ETF南方(588890)的漲幅達到57.03%,而創業板人工智能ETF南方(159382),同期漲幅達80.53%,因為它有一個很大的亮點是,光模塊的占比很高,超過50%。(數據來源:wind,數據截至2025.9.15,下同)
也正是因為行業的高景氣,加上這倆ETF本身的銳度和彈性,最近一個月,它們都有大量資金凈流入,588890的流通份額增長超過110%,而159382增長超過200%。(數據來源:wind,數據區間:2025.8.15~2025.9.15)
總的來說,我還是繼續看好算力基建的長期趨勢,雖然眼下已經漲了不少,但是未來的增量空間依然很大。也正是因為階段性漲得多了,短線波動變大,各種鬼故事就很多,但如果是做產業景氣度投資,這些就都是噪音。
就先聊這么多,看完記得幫我點贊!
AH股相關指數技術面走勢(僅為技術面現狀描述,反映短期走勢,并非趨勢預測。紅箭頭表示短線偏強,綠箭頭表示短線偏弱)。中證銀行移到右邊。
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