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9月20日,明略科技正式推出專有大模型產(chǎn)品線DeepMiner,該產(chǎn)品線定位于商業(yè)數(shù)據(jù)分析,旨在通過可信的智能體,為企業(yè)提供更高效、可驗證的數(shù)據(jù)處理和決策支持能力。
明略科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝表示,人工智能的發(fā)展已逐步進入以智能體為核心的新階段。與面向消費者的“一句話生成”類應用不同,企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中更關注結果的準確性和可追溯性。DeepMiner 的推出,正是為了滿足企業(yè)級場景對透明度和可靠性的需求。
據(jù)介紹,DeepMiner 采用多智能體架構,結合人機協(xié)作機制,通過多輪交互明確任務目標,并依托廣告、零售、跨境電商等領域的數(shù)據(jù)資源提供分析支持。
技術方面,DeepMiner 由一個智能中樞——Foundation Agent 統(tǒng)一調度,承擔起各組件協(xié)同工作的統(tǒng)籌職責,解決企業(yè) AI 應用中的知識連接難題 。在 FA 的調度下,不同功能的智能體各司其職、協(xié)同配合,如同一個 “虛擬專業(yè)團隊” 高效運轉。企業(yè)用戶可通過人機交互機制,隨時介入任務執(zhí)行過程,調整工作方向、細化任務目標 。基于 MoA 架構,DeepMiner 可針對每個細分業(yè)務板塊,均可匹配最優(yōu)模型進行處理,相比傳統(tǒng) MoE 架構,大幅提升了系統(tǒng)優(yōu)化效率 。
明略科技同步展示了兩款自研專有模型。其中,Mano 模型面向復雜軟件和瀏覽器環(huán)境,可實現(xiàn)精細化操作;Cito 模型專注復雜任務的規(guī)劃與強化學習,利用人機協(xié)作縮小動作空間,提高任務執(zhí)行的效率和準確率。
明略科技DeepMiner產(chǎn)品負責人黃楠介紹,人工智能從 生成式 AI(Generative AI)發(fā)展到 智能體 AI(Agentic AI)最大的突破在于,Agent給大模型安裝了眼睛和手腳,能夠主動執(zhí)行任務,然而,這也帶來了新的挑戰(zhàn)。由于通用大模型并非為操作軟件而訓練,因此在規(guī)劃、操作層面的效果往往差強人意。智能體精準的工具調用能力,依賴于 Browser Use Agent(BUA)與 Computer Use Agent(CUA)的性能。明略科技自研的 Mano 模型則填補這一技術空白,讓智能體真正學會了 “看” 與 “點”,能夠在各類軟件及瀏覽器環(huán)境下實現(xiàn)精細化操作。近日,Mano 模型已在全球兩大權威基準測試(Mind2Web——BUA 基準測試、OSWorld——CUA 基準測試)中登頂,均達到行業(yè) SOTA(State of the Art)水平。
針對企業(yè)備受困擾的“幻覺”問題,DeepMiner進行了系統(tǒng)性優(yōu)化。從任務分解、工具調用到結果生成,用戶均可清晰查看每一步操作的邏輯,在必要時還能進行人工干預。這一設計不僅大幅降低了 “幻覺” 發(fā)生率,更讓輸出結果具備了可驗證性。經(jīng)實際測試,DeepMiner 在垂直行業(yè)場景中的 “幻覺” 率遠低于通用模型水平 。
以跨境電商典型應用場景海外市場調研為例,DeepMiner可通過多輪追問明確研究范圍,調用專業(yè)數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)采集與分析,并生成報告,展示了其在跨境電商場景中的應用潛力。
明略科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝表示:“此次 DeepMiner 專有大模型產(chǎn)品線的發(fā)布,標志著明略科技在大模型時代的重要戰(zhàn)略布局。未來,我們將基于 DeepMiner,推出面向金融、法律、人力資源、制造等垂直行業(yè)的專屬智能體。我們堅信,‘可信’將成為企業(yè)應用人工智能的核心標準,而 DeepMiner 的目標,就是打造商業(yè)場景中的可信Agentic大模型,以數(shù)據(jù)驅動可信生產(chǎn)力,創(chuàng)造人機同行的美好世界。”
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