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      騰訊地圖“賣鏟子”,怎么賣到車企心坎里? | 供應(yīng)鏈

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      叁多工作室

      關(guān)于地圖,大家并不陌生。騰訊地圖、高德地圖、百度地圖等,其實早已作為導(dǎo)航工具,深入到我們的日常生活之中。

      然而,隨著消費者需求的不斷放大,越來越多的功能,被集成到地圖APP上,如:游玩、景點、飯店排行榜、外賣、網(wǎng)約車……

      很顯然,各大圖商不甘心只做“工具”,而是朝著“商業(yè)化”的方向,拼命迭代

      值得注意的是,除了我們更熟悉的手機移動端入口之外,汽車端正在進一步成為圖商們交鋒的前沿陣地。

      無論是帶給用戶更多舒適性的智能座艙,還是帶來更多便利性的智能駕駛,歸根結(jié)底,都離不開地圖的作用力。


      首先,可以肯定的一點,地圖在車端的應(yīng)用已經(jīng)從早期的“導(dǎo)航定位”,發(fā)展成為支撐車輛“行駛安全、效率優(yōu)化、體驗升級”的核心基礎(chǔ)設(shè)施

      尤其在智能汽車時代,地圖的應(yīng)用場景,進一步與車輛控制、能源管理、座艙交互深度融合。功能表現(xiàn)更加多樣,不僅僅是我們在車機屏幕上看到的路線規(guī)劃,還會與實際生活產(chǎn)生更多鏈接。

      當(dāng)然,地圖與整車的智能駕駛能力,更是密切相關(guān)。

      此前,高精地圖在智能駕駛?cè)ψ永锖軣幔劶案唠A智駕,必定會提到高精地圖,并標(biāo)榜其安全性。

      但隨著元戎啟行、小鵬汽車等智能駕駛行業(yè)先鋒的推動,“無圖智駕” 的概念在行業(yè)內(nèi)掀起討論熱潮,不少人也因此誤以為 “地圖” 正在退出智能駕駛的舞臺。

      其實不然。


      事實上,從特斯拉 Autopilot 的早期探索,到如今城市 NOA 的大規(guī)模普及,高階智駕的每一步突破,都離不開地圖技術(shù)的底層支撐。

      所謂 “無圖”,并非真正脫離地圖,而是從對靜態(tài)高精地圖的單一依賴,轉(zhuǎn)向 “動態(tài)化、廣域化、定制化” 的地圖服務(wù)新形態(tài)。

      而在這場智駕、智艙升級浪潮中,有人正在充當(dāng)“賣鏟人”的角色,重新定義地圖在高階智駕中的核心價值,以及在智能座艙域的功能定義。

      1

      騰訊造鏟子,一“鏟”兩用

      9月16-17日,2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在深圳舉行。

      會議期間,騰訊智駕地圖戰(zhàn)略全新升級,圍繞“座艙域”(服務(wù)于人)和“自動駕駛域”(服務(wù)于車)兩大板塊,全面加速地圖從靜態(tài)導(dǎo)航工具向動態(tài)、AI驅(qū)動的“時空智能體”轉(zhuǎn)型。

      座艙域方面,騰訊正式發(fā)布全新一代智能駕駛地圖9.0。

      騰訊智駕地圖9.0被定義為一個懂交流、會思考的“AI導(dǎo)航智能體”,試圖成為用戶從行程前規(guī)劃,到行程后回顧的全程出行伙伴。


      依托AI能力,騰訊智能駕駛地圖9.0構(gòu)建了“AI指路、AI陪伴、AI生活指南”的一體化服務(wù)體驗。

      它不僅能夠精準(zhǔn)理解駕駛者的自然語言指令,如“不走XX路”、“前方堵多久”,還會在行駛過程中主動推薦加油站、充電樁,并通過輕松自然的對話,緩解行車的枯燥。

      是不是很熟悉?沒錯,在新車發(fā)布會上,車企們總會以類似功能,宣傳自家的座艙大模型、智能座艙。而這其中,“地圖”發(fā)揮的作用,不容忽略。

      “座艙領(lǐng)域有一個車企中控大模型,會去處理用戶在座艙場景下所有的需求。對于騰訊地圖來說,我們做的智能體主要關(guān)注在導(dǎo)航領(lǐng)域,LBS領(lǐng)域去解決用戶的需求。”

      騰訊地圖產(chǎn)品總經(jīng)理陳志進一步解釋了騰訊智駕地圖9.0與車企大模型之間的關(guān)系:

      “兩個智能體之間有一些通信的關(guān)系。座艙大模型會識別到地圖或者導(dǎo)航領(lǐng)域的用戶意圖,把這些信息傳遞給騰訊導(dǎo)航智能體,會用這樣的模式來進行用戶的服務(wù)。”


      而面向自動駕駛域,騰訊智駕地圖則正在加速從“高精靜態(tài)數(shù)據(jù)庫”升級為“輕量化、可運營、可共建的動態(tài)經(jīng)驗庫”

      騰訊地圖副總裁張少宇表示,智能駕駛時代,地圖不再是簡單的工具或零部件,而是與車企和自動駕駛系統(tǒng)緊密協(xié)作的伙伴。

      在感知、訓(xùn)練、運營和實時服務(wù)上,地圖能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用,并通過車端與云端結(jié)合,提供動態(tài)、廣域、定制化的數(shù)據(jù)支持。

      具體來看,騰訊智駕地圖正在推動“無圖”與“輕圖”的融合創(chuàng)新,加速 AI 大模型與地圖的結(jié)合,打造“一張圖”體系,支持 ODD 靈活配置和即插即用的在線服務(wù)。

      通過與車企共建“駕駛經(jīng)驗圖層”,騰訊智駕地圖可將顛簸路段、危險提示、建議車速等“老司機經(jīng)驗”注入系統(tǒng),使輔助駕駛更智能、更擬人化。


      依托行業(yè)領(lǐng)先的多圖合一體系(融合 SD Map、輕量級高精數(shù)據(jù)、HD Map),騰訊已成為行業(yè)首個實現(xiàn)一體化地圖采集與生產(chǎn)的圖商,并在城市 NOA(智能領(lǐng)航輔助駕駛)市場取得領(lǐng)先。

      據(jù)《高工智能汽車研究院》數(shù)據(jù),騰訊智駕地圖已為蔚來、極氪、樂道、魏牌等品牌提供服務(wù),占新能源乘用車(不含增程式)標(biāo)配城市 NOA 市場份額 49.01%,位居行業(yè)第一。

      由此來看,騰訊地圖的“鏟子”,還真不是一般的好用

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      圖的進化:從數(shù)據(jù)服務(wù),到增值服務(wù)

      “最早的時候圖商和車企之間更多像是一個比較簡單的甲乙方關(guān)系,對于整車廠來說,他可能會把地圖當(dāng)成一個零部件,地圖和其他的零部件并沒有太大的差別。”

      在張少宇看來,隨著智能汽車時代的到來,作為連接車輛與真實世界的 “橋梁”,地圖不應(yīng)該再被看做為單純的導(dǎo)航工具,而是真正意義上的“基礎(chǔ)設(shè)施”。


      隨著座艙智能化的升級,車端地圖將進一步打破“工具屬性”,成為“場景化服務(wù)的入口”。

      在這一點上,無論是騰訊智駕地圖9.0,還是各大新能源汽車產(chǎn)品的車載地圖,都能看到這種趨勢。

      但必須注意的一點,這種功能定義,必須充分與消費者意愿達成一致,展現(xiàn)方式絕不能粗暴的“廣告”式引入,否則大概率會適得其反。

      而在智駕方面,車企、智駕供應(yīng)商們愈加多元的需求,也帶來了更多的變化。關(guān)于與不同合作方的合作,張少宇透露道:

      “不同的合作對象他們在自動駕駛領(lǐng)域所處的階段并不一樣,有的是非常重的投入,已經(jīng)體系化地深入在做。也有一些的方案還處于初期。對于不同的伙伴,我們有不同的解決方案在支持。”

      可以預(yù)見的是,在智能汽車時代,圖商和車企、智駕公司之間的合作,會更加緊密

      其一,在技術(shù)研發(fā)層面,圖可賦能算法訓(xùn)練,為自動駕駛系統(tǒng)能力的迭代優(yōu)化與效率提升,提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ),助力其持續(xù)進化。

      其二,在實際運營層面,圖能構(gòu)建動態(tài)運營圖層,精準(zhǔn)呈現(xiàn)道路通行特性(如通行順暢度、禁行區(qū)域等),為自動駕駛車輛的安全高效行駛提供實時指引。

      而且車企與圖商并非單向協(xié)作關(guān)系,而是形成了雙向循環(huán)、互促迭代的生態(tài)模式:

      一方面,車企基于實際應(yīng)用場景與技術(shù)需求,向圖商反饋核心要素的優(yōu)先級排序(明確哪些要素對自動駕駛更關(guān)鍵、哪些重要性較低);

      另一方面,車企可將車輛終端采集的實時感知數(shù)據(jù)回傳至圖商,為圖的動態(tài)更新與精度優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,進而推動圖的持續(xù)進化。


      從發(fā)展歷程來看,2019 年至 2020 年期間,“高精地圖為自動駕駛服務(wù)” 這一認(rèn)知幾乎沒有爭議,行業(yè)共識度較高。

      但進入 2021 年,市場逐漸呈現(xiàn) “地圖混用” 的狀態(tài)。

      一方面,仍有自動駕駛企業(yè)使用高精地圖,甚至一些量產(chǎn)車,仍將高精地圖作為智駕方案的核心支撐;另一方面,部分企業(yè)選擇采用 SD 地圖(標(biāo)準(zhǔn)地圖),還有一些企業(yè)則應(yīng)用 “輕圖”。

      不過,在差異之外,隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展迭代,行業(yè)對地圖的需求也呈現(xiàn)出一些趨同的趨勢。對此,騰訊地圖副總裁張少宇這樣形容“圖”的未來:

      第一,覆蓋范圍更廣泛。車企們不再局限于局部區(qū)域的自動駕駛場景,而是追求覆蓋更多城市、更多道路,以此拓展自動駕駛的應(yīng)用邊界;

      第二,對 “實時性” 的重視遠超 “精度”。早年間,行業(yè)更關(guān)注地圖的精度是否足夠高;但從當(dāng)前需求來看,大家更看重地圖能否實時更新,以應(yīng)對道路上的動態(tài)變化;

      第三,對 “圖層定制化” 的需求顯著增加。如今,不少自動駕駛企業(yè)開始將導(dǎo)航領(lǐng)域的信息融入自動駕駛系統(tǒng),這一趨勢也與此前討論的 VLA(車輛定位與導(dǎo)航相關(guān)技術(shù))等話題密切相關(guān)。


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