給制造業(yè)做Agent開發(fā)平臺(tái)，這家公司年收入增長(zhǎng)500%｜“抓住下一個(gè)Z一鳴”速訪

在 AI 技術(shù)浪潮中，企業(yè)最關(guān)心的問題從來不是“技術(shù)有多酷”，而是“能不能真省錢、真賺錢”。語核科技這家由“00后技術(shù)極客 + SaaS 老兵”共同創(chuàng)立的 Agent Native 公司，正在用“數(shù)字員工按結(jié)果付費(fèi)”的模式，為企業(yè)提供可量化價(jià)值的AI解決方案，幫助企業(yè)降本增效。

短短一年時(shí)間，語核科技營收增速超過 500%，客戶覆蓋中遠(yuǎn)海運(yùn)重工、唯捷創(chuàng)芯等制造業(yè)龍頭，它們是怎么做到的？

我們對(duì)話語核科技創(chuàng)始人翟星吉，聊聊他眼中的 Agent 創(chuàng)業(yè)真相。

智客ZhiKer：你經(jīng)常說“要么幫用戶賺錢，要么幫用戶省錢”。你們的AI Agent 是怎么幫用戶賺錢和省錢的？

翟星吉：我們的邏輯很簡(jiǎn)單，客戶不是為了買一個(gè)工具，而是為了買結(jié)果。

比如降本場(chǎng)景，原本需要 8 個(gè)人干的活，用 Agent 只需要 2 個(gè)人，節(jié)省下來的成本我們跟客戶分成；增收?qǐng)鼍耙彩且粯樱ㄟ^ Agent 提高了銷售轉(zhuǎn)化率，新增的營收也按比例分成。客戶花的錢，永遠(yuǎn)和實(shí)際創(chuàng)造的價(jià)值掛鉤。

智客ZhiKer：為什么從 SaaS 轉(zhuǎn)到做 Agent？

翟星吉：我之前在帆軟做過五年，完整經(jīng)歷了 SaaS 從高峰到低谷。那時(shí)候最大的問題是，賣工具很難直接量化 ROI，經(jīng)常需要“畫大餅”來說服老板，但企業(yè)買單的難度大，落地成本也高。

于是我開始思考，有沒有一種方式，讓客戶不用被動(dòng)“相信”未來的價(jià)值，而是直接看到 ROI？這就是后來我們提出的 RaaS（Result as a Service）理念。

智客ZhiKer：你們最早不是做 C 端產(chǎn)品嗎？

翟星吉：是的。最早我們做過一個(gè)面向大學(xué)生的桌面助手 CopyAsk，短期吸引了十萬用戶，但很快發(fā)現(xiàn)大學(xué)生群體對(duì)價(jià)格太敏感，根本不是適合初創(chuàng)公司的客戶，這算是我們交的一筆昂貴學(xué)費(fèi)。

后來我們反思，生產(chǎn)力工具的價(jià)值取決于使用它的人，企業(yè)才是更好的對(duì)象。

智客ZhiKer：為什么選擇制造業(yè)，很多人認(rèn)為制造業(yè)很難做 Agent。

翟星吉：這就是所謂的“反共識(shí)”。我們調(diào)研了上百家企業(yè)，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)有五個(gè)理由特別適合：

國家戰(zhàn)略支柱，客戶實(shí)力強(qiáng)；數(shù)字化程度其實(shí)很高，比如小米汽車、特斯拉的無人工廠；降本增效的需求迫切，預(yù)算也充足；轉(zhuǎn)型壓力大，想讓員工干更有價(jià)值的事；行業(yè)知識(shí)壁壘高，護(hù)城河也深。

智客ZhiKer：你們的產(chǎn)品 Langtum 平臺(tái)主要解決什么問題？

翟星吉：它是一個(gè)企業(yè)級(jí) Agent 開發(fā)平臺(tái)，包含三層：模型層管理和微調(diào)模型；數(shù)據(jù)層做格式轉(zhuǎn)化、清洗、要素提取；應(yīng)用層通過低代碼快速搭建業(yè)務(wù)流程。核心優(yōu)勢(shì)在于解析復(fù)雜文檔和結(jié)構(gòu)化提取，準(zhǔn)確率能做到 90% 以上，這對(duì)制造業(yè)至關(guān)重要。

智客ZhiKer：能具體說說你們的 Agent 是怎么落地的嗎？

翟星吉：我們的平臺(tái)能讓 Agent 自動(dòng)處理復(fù)雜文檔、訂單和數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率能做到 90% 以上。

舉幾個(gè)例子：中遠(yuǎn)海運(yùn)重工：我們幫他們做售前報(bào)價(jià) Agent，以前一周才能完成的報(bào)價(jià)，現(xiàn)在半小時(shí)就搞定，準(zhǔn)確率還更高。某留學(xué)教育機(jī)構(gòu)：我們做銷售轉(zhuǎn)化 Agent，把轉(zhuǎn)化率從 5% 提高到 7%，營收提升了 20%。某汽車零部件企業(yè)：供應(yīng)鏈單據(jù)處理 Agent，自動(dòng)解析復(fù)雜訂單和合同，既省人力又減少出錯(cuò)。

智客ZhiKer：你們的Agent準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，怎么做到的？

翟星吉：我們的團(tuán)隊(duì)由技術(shù)專家?guī)ьI(lǐng)，聯(lián)合清華、上交、帝國理工等研究人員，專門優(yōu)化Agent架構(gòu)。他們自研多模態(tài)、高準(zhǔn)確率內(nèi)容解析技術(shù)，能夠適配多種模態(tài)，并通過結(jié)構(gòu)化內(nèi)容提取能力和獨(dú)創(chuàng)的Workflow組件，確保Agent的高準(zhǔn)確率。

智客ZhiKer：你們還特別強(qiáng)調(diào)“不接大單”，這是為什么？

翟星吉：三五百萬的大單往往意味著大量定制化，最后產(chǎn)品價(jià)值被稀釋，變成“人力服務(wù)”。我們只接 30-50 萬的項(xiàng)目，這樣 ROI 清晰、場(chǎng)景干凈、交付快，還能沉淀出可復(fù)制的方案。

智客ZhiKer：ToB 創(chuàng)業(yè)，你覺得最大挑戰(zhàn)是什么？

翟星吉：不是技術(shù)戰(zhàn)，而是認(rèn)知戰(zhàn)。

我們賣的不是工具，而是能上崗、能背 KPI 的“數(shù)字員工”，客戶不用被動(dòng)相信未來價(jià)值，而是馬上就能算清楚，這個(gè)人能幫我多賺 100 塊，我分他 10 塊。

智客ZhiKer：你們的團(tuán)隊(duì)看上去挺年輕？

翟星吉：平均年齡 24 歲，我叫他們“特種兵”。我們看重極客精神、理想主義和自驅(qū)力。年輕人創(chuàng)造力強(qiáng)，也更敢于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)。這和 Agent 這個(gè)新領(lǐng)域的氣質(zhì)很契合。

智客ZhiKer：接下來，你們的重點(diǎn)是什么？

翟星吉：三件事：產(chǎn)品：孵化三個(gè)垂直領(lǐng)域的數(shù)字員工；營銷：把 ROI 清晰的案例做成標(biāo)桿；品牌：成為全國 top 級(jí)的 Agent 產(chǎn)品公司。

同時(shí)我們會(huì)出海，重點(diǎn)在日韓和東南亞，目標(biāo)是海外營收占比 10%-20%。

智客ZhiKer：如果用一句話總結(jié)，你希望語核科技代表什么？

翟星吉：我們團(tuán)隊(duì)核心成員來自北京大學(xué)，兩位博士一個(gè)現(xiàn)實(shí)的理想主義者。我們既能算清 ROI，也敢為了更大的愿景放棄短期誘惑。

在訪談中，翟星吉一直反復(fù)強(qiáng)調(diào)“ROI 拍在桌上”。這句話既是語核科技的商業(yè)邏輯，也是他作為創(chuàng)業(yè)者的底層信念——技術(shù)不是目的，價(jià)值才是。

在一個(gè)充滿不確定性的時(shí)代，語核科技選擇了一條“現(xiàn)實(shí)的理想主義”之路：既腳踏實(shí)地，算清每一筆 ROI；又敢于仰望星空，去挑戰(zhàn)“反共識(shí)”的機(jī)會(huì)。

或許，這正是新一代 AI 創(chuàng)業(yè)者突圍的密碼。（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）