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      智艙大戰,騰訊押注「智能體」

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      撰文 | 張祥威 編輯|馬青竹

      “智能駕駛提供功能價值,智能座艙提供情緒價值?!苯衲?月,地平線創始人兼CEO余凱曾提出這一觀點。

      過去,智能座艙功能主要以“連續語音對話”等控車能力,和更豐富的車載應用上車為傲。

      現在,智能座艙領域出現了AI Agent(智能體),化繁為簡,“只要講一句”就能實現復雜的控車任務,并承擔語音陪伴、智能護航等類人的角色。


      騰訊智能座艙解決方案TAI的進化,驗證了這一過程。

      此前推出的TAI 3.0,主打將騰訊生態上車,用戶可以在車內享受騰訊的音樂、地圖等服務。

      由AI驅動的TAI 6.0,旨在打造智艙里的“有趣貼心的助理”、“聰明的領航員參數圖片)”。

      “正如APP之于移動互聯網時代,智能體將成為AI時代的主要應用載體。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生說。

      市場上,布局智能座艙智能體的不只有騰訊一家。阿里巴巴旗下斑馬智行、火山引擎等,均有所動作。

      那么騰訊TAI 6.0靠什么勝出?

      五個智能體

      “現有的車機應用存在體驗方面的問題?!?/p>

      騰訊智慧出行副總裁、智慧出行負責人鐘學丹認為,車機應用解決了從0到1的問題,在完成場景定義、車機適配、內容呈現等任務后,智能座艙便像手機應用一樣,在車機屏上鋪滿了各類車載App。


      駕駛過程中,由于需要專注開車,傳統的手機App應用形態,體驗便出現許多不足之處。以購物為例,需要在車機屏上通過觸控完成下單,駕駛中基本難以完成。

      新的解法是,AI Agent。

      通過語音與AI Agent對話,就能完成訂餐、購票等操作。這便是騰訊TAI 6.0的五個智能體之一——AI本體生活。

      據悉,基于新一代座艙大模型矩陣和AI Agent架構,騰訊打造了五大智能體,覆蓋本體生活、駕乘陪伴、行程規劃、內容消費和地圖導航。

      分別為:

      AI全能陪伴智能體,實現用車提醒、情感陪伴。

      AI出行探索智能體,實現“種草”、“心愿達成”。

      AI出行連接智能體,實現連接、遙控和分享。

      AI地圖導航智能體,實現導航和位置服務。

      以上智能體,得益于騰訊TAI 6.0的幾項技術升級:

      其一,端側模型升級為1.8 B的多模態小尺寸模型,引入深度推理能力,并支持VLM多模態識別。

      今年2月,一批車企與DeepSeek R1大模型進行深度融合,例如,吉利、長安、長城、比亞迪、上汽大眾、上汽通用、零跑、理想等,支持用戶體驗深度思考、聯網搜索和連續對話等能力。

      而騰訊TAI 6.0,則基于混元大模型深度定制,其端側模型的體積比上一代減少37.8%,推理速度提升81%。


      新模型在處理長達2048個Token的上下文信息時,對車身全量傳感器的理解準確率超過97.5%,部分場景可實現艙外環境感知準確率98%。

      “預訓練階段,我們為VLM注入海量座艙數據,支持快慢思考,使用MTP預測技術加速推理,讓模型既敏捷,又滿足深度思考?!辩妼W丹介紹。

      其二,面對用戶的“千人千面”需求,推出全場景AI Agent架構。簡單概括:多、快、準、可擴充。

      多,指多模態感知探測。

      快體現在,智能體架構具備復雜語義的理解、任務拆解,以及任務規劃、場景預測、多智能體協同等核心能力。意圖理解時延小于500毫秒,對用戶的想法實現秒懂。

      準,支持記憶沉淀和召回的準確率更高。記憶準確率大于95%,記憶召回時延小于200毫秒。

      可擴充,指騰訊和第三方生態信源等可持續擴充,包括微信生態、QQ音樂、微信讀書、地圖、金融、醫療、新聞和搜索等。

      以上,是騰訊發力智能座艙智能體的大致框架。

      更懂場景、用戶

      在談及騰訊TAI 6.0的智能體會如何演進時,鐘學丹回應:

      “大家今天看到的,還處于早期階段,未來有許多新變化。本質上,最終要回歸「服務于人」?!?/p>

      部分車企追求端側模型的更大參數規模,騰訊有所不同。

      鐘學丹告訴《出行百人會/AutocarMax》,“ 這次我們更新的1.8B端側模型,支持推理能力,更小的參數,更強的能力。”

      他認為,TO B級別的端側模型,可以很好地理解和完成大部分服務。基于此,騰訊的智能體還會有許多新的變化。

      一方面,騰訊會打造跨應用、跨服務的場景,更多關注用戶的具體問題。

      另一方面,讓模型更懂場景和用戶。不僅本地能滿足快速響應的基礎需求,還會在云端調用更豐富的知識、生態和服務,無縫結合。

      以上變化,依賴傳感器的感知能力,也依賴基于服務和協議的連接能力。

      騰訊的優勢還在于豐富的應用生態。


      騰訊可以打通“AI Agent+豐富的小程序生態+地圖的服務能力”,從而消除原有的應用服務邊界。

      例如,本地生活智能體,深度融合了微信小程序生態和零售合作伙伴數據,連接了LBS與場景服務。

      有趣的是,智能體自帶“活人感”。

      騰訊會采用情感化語言模型與自然交互技術,實現真人般的對話與主動引導。借助云端Agent可實現越用越懂你的個性化體驗。

      顯然,智能體離不開騰訊生態的全面支持。得益于騰訊地圖MCP和微信支付等能力,智能體可自主調用,實現“一句話、全辦好”。

      截至目前,騰訊已經與100家車企出行科技公司展開合作,其中,騰訊的智能座艙產品已經服務60多個汽車品牌,服務了超過1600萬輛車,同時騰訊也在與長安、廣汽、上汽等40多家車企在AI領域展開合作。

      縱觀市場,同時具備大模型研發、金融支付等能力的公司僅是少數,競爭主要集中在阿里巴巴旗下斑馬智行,字節跳動旗下火山引擎等供應商。一手大模型,一手應用生態,這也是騰訊掘金智能座艙的機會。

      結語

      智能體僅僅是AI與汽車行業融合的一個分支。騰訊智慧出行的AI工具箱里,還有智艙、智圖、智駕、具身智能等領域豐富的解決方案。

      因此,騰訊既可以幫助汽車銷售更高效地獲取線索,又能與頭部車企探索AI在車型規劃、故障診斷等場景的應用。

      正如騰訊智慧出行副總裁李博所說,“車企引入AI,要么能帶來產品力的升級,要么帶來企業效能的提升?!?/p>

      車企負責造車,騰訊們則負責幫助車企用AI造好車。

      —THE END—

      出行百人會 | AutocarMax

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