綠盟觀察丨場景化圖譜化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：14大行業(yè)迎來精準(zhǔn)攻堅新階段

要點：2025年9月，工信部印發(fā)《場景化、圖譜化推進(jìn)重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，構(gòu)建“一圖四清單”框架，通過行業(yè)場景圖譜與數(shù)字化要素清單雙輪驅(qū)動，覆蓋多個行業(yè)差異化場景，建立動態(tài)更新與生態(tài)協(xié)同機制，推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型精準(zhǔn)攻堅，加速產(chǎn)業(yè)融合升級。

——來源于工信部

2025年9月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《場景化、圖譜化推進(jìn)重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，以“一圖四清單”創(chuàng)新框架推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“全面推進(jìn)”邁向“精準(zhǔn)攻堅”。這份覆蓋鋼鐵、新能源汽車、機器人等14個重點行業(yè)的系統(tǒng)性文件，通過行業(yè)場景圖譜精準(zhǔn)定位轉(zhuǎn)型切入點，配套數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能四大清單明確實施路徑，為企業(yè)破解“轉(zhuǎn)型路徑模糊”“技術(shù)應(yīng)用碎片化”等難題提供全景式指南。作為《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》的核心落地舉措，《指引》將加速新一代信息技術(shù)與制造業(yè)全鏈條融合，預(yù)計到2027年帶動重點行業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率突破85%，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率提升至68%，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

《指引》最鮮明的創(chuàng)新在于構(gòu)建“行業(yè)場景圖譜+數(shù)字化要素清單”的雙輪驅(qū)動體系。場景圖譜作為轉(zhuǎn)型“路線圖”，通過三級分類結(jié)構(gòu)（核心場景/細(xì)分場景/具體任務(wù)）拆解行業(yè)痛點：以新能源汽車行業(yè)為例，圖譜聚焦“數(shù)字化研發(fā)協(xié)同”“柔性生產(chǎn)調(diào)度”“電池健康管理”三大核心場景，其中“電池健康管理”進(jìn)一步細(xì)化為“全生命周期數(shù)據(jù)采集”“SOH（State of Health）預(yù)測算法優(yōu)化”“熱失控預(yù)警模型迭代”等具體任務(wù)，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位技術(shù)攻關(guān)方向。數(shù)字化要素清單則作為轉(zhuǎn)型“工具箱”，明確每個場景所需的數(shù)據(jù)采集范圍、知識模型架構(gòu)、工具軟件選型及人才能力標(biāo)準(zhǔn)——某頭部新能源車企依托清單快速搭建“電池數(shù)據(jù)中臺”，整合12類傳感器實時數(shù)據(jù)，引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練SOH預(yù)測模型，使電池壽命預(yù)測準(zhǔn)確率提升至92%， warranty成本降低18%。這種“場景—要素”一一對應(yīng)的模式，有效避免了企業(yè)盲目投入，某工程機械企業(yè)應(yīng)用后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目平均實施周期從18個月縮短至9個月，投資回報率提高25個百分點。

覆蓋14個行業(yè)的差異化場景設(shè)計體現(xiàn)了政策的精準(zhǔn)滴灌思維。在鋼鐵、石化等流程工業(yè)領(lǐng)域，圖譜重點布局“智能排產(chǎn)”“能源優(yōu)化”“質(zhì)量追溯”場景，某鋼鐵集團(tuán)通過“高爐煤氣動態(tài)平衡優(yōu)化”場景改造，結(jié)合清單推薦的工業(yè)機理模型與數(shù)字孿生工具，實現(xiàn)噸鋼能耗下降5%，年減少二氧化碳排放42萬噸；在新能源汽車、機器人等離散制造業(yè)，場景圖譜向“研發(fā)協(xié)同”“供應(yīng)鏈韌性”“服務(wù)化延伸”傾斜，某機器人企業(yè)基于“遠(yuǎn)程運維場景”清單，部署邊緣計算網(wǎng)關(guān)與故障診斷知識庫，使設(shè)備平均無故障運行時間（MTBF）從800小時提升至1200小時。值得注意的是，《指引》對傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)給予特別關(guān)注：制糖行業(yè)圖譜納入“甘蔗種植數(shù)字化監(jiān)測”“糖分預(yù)測模型”場景，某糖業(yè)集團(tuán)應(yīng)用后，甘蔗收購效率提升30%，糖分提取率提高1.2個百分點；白酒行業(yè)則聚焦“智能勾調(diào)”“窖池環(huán)境監(jiān)控”場景，某酒企通過清單推薦的近紅外光譜分析工具與微生物群落模型，勾調(diào)周期從15天壓縮至7天，產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定性顯著提升。這種“行業(yè)定制化”設(shè)計，確保不同類型企業(yè)都能找到適配的轉(zhuǎn)型路徑。

動態(tài)更新機制與生態(tài)協(xié)同體系為政策落地提供長效保障。《指引》明確要求行業(yè)組織每半年更新一次場景圖譜，將AI大模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)納入工具清單，某家電企業(yè)借此將生成式AI集成到“用戶需求洞察場景”，通過消費評論情感分析模型，新品研發(fā)周期縮短40%。在實施層面，《指引》推動形成“政府—企業(yè)—服務(wù)商”協(xié)同網(wǎng)絡(luò)：地方工信部門依據(jù)圖譜開展轉(zhuǎn)型診斷，某省已組織專家團(tuán)隊為132家企業(yè)提供“一對一”場景匹配服務(wù)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商則基于清單開發(fā)模塊化解決方案，某工業(yè)軟件企業(yè)針對“PCB印制板缺陷檢測場景”，整合機器視覺工具與缺陷知識庫，檢測效率較人工提升20倍。政策還特別強調(diào)“人才技能清單”落地，支持職業(yè)院校對接清單開設(shè)數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等課程，某職業(yè)技術(shù)學(xué)院與車企共建“智能產(chǎn)線運維”實訓(xùn)基地，年培養(yǎng)復(fù)合型人才800余人，緩解企業(yè)“轉(zhuǎn)型人才荒”。

隨著《指引》的深入實施，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從“技術(shù)應(yīng)用”轉(zhuǎn)向“價值重構(gòu)”。某石化企業(yè)通過“煉化全流程優(yōu)化場景”改造，打通生產(chǎn)、倉儲、物流數(shù)據(jù)孤島，訂單交付周期縮短28%；某醫(yī)療裝備企業(yè)依托“遠(yuǎn)程手術(shù)機器人研發(fā)場景”清單，聯(lián)合高校構(gòu)建手術(shù)動作模擬知識圖譜，研發(fā)周期壓縮至行業(yè)平均水平的1/3。這些實踐印證了場景化、圖譜化轉(zhuǎn)型的價值——不僅提升運營效率，更重塑商業(yè)模式。正如《指引》所強調(diào)的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)流驅(qū)動業(yè)務(wù)流、資金流優(yōu)化，培育個性化定制、服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)。未來，隨著“一圖四清單”在更多行業(yè)落地，我國制造業(yè)將加速向“智能制造+服務(wù)型制造”融合升級，為全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)“中國方案”。

來源：工信部

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