從模型到生態：2025 全球機器學習技術大會「開源模型與框架」專題前瞻

開源沒？

每當新模型或新技術亮相時，總會有人第一時間拋出這個問題。

2025 年，AI 世界正處在一道分界線上：一邊是不斷壯大的開源陣營，一邊是緊鎖的閉源堡壘。最新斯坦?！禔I 指數》報告顯示，開源與閉源模型的性能差距已從常見的 8% 縮小到 1.7%，開源正迎頭追上。

2025 全球機器學習技術大會特設立「開源模型與框架」專題，誠邀那些最懂底層構件的開源創作者與實踐者帶來第一手的實踐與思考：他們如何筑起這座未來的基石，又如何讓更多人參與進來，共同完善這場宏大的工程。

他們分別是

• 阿里淘天集團技術專家、MNN團隊架構師王召德

• 字節跳動工程師、verl項目核心貢獻者陳海泉

• Dify資深架構師姜勇

• vLLM核心維護者游凱超

• SGLang核心開發者、新加坡南洋理工大學在讀博士李升桂

每個人的背后，都是一個具體的開源項目——從移動端大語言模型推理，到強化學習框架、RAG 新范式，再到高效推理服務和投機采樣訓練工具。他們的工作，就是讓這些“磚石”真正落到開發者手中，讓開源不再只是概念，而是可以觸碰、可落地的力量。

更多專題與演講嘉賓，可前往官網查看：ml-summit.org

當下 AI 的競爭早已不止于單一模型，而是擴展到數據、模型、系統和評測四大支柱。Meta、谷歌、阿里……正在展開一場關于生態和未來“AI 操作系統”的深層角力。

正因如此，想要近距離聆聽最前沿的技術洞察、捕捉行業趨勢的你，千萬不要錯過這次年度盛會——報名通道即將關閉，距離 2025 全球機器學習技術大會僅剩十幾天。

在這個信息爆炸的時代，我們深知，促使你踏入一場技術盛會的，不僅僅是好奇心，更是對未來趨勢的判斷力和對技術本身的熱忱。為此，我們特別邀請了 GPT-5 與 Transformer 核心共同發明人 Lukasz Kaiser 這樣定義 AI 時代的全球技術奠基者，為你撥開技術迷霧，指明前路。

與此同時，我們集結了來自北大、清華、百度、阿里、騰訊、字節跳動等國內頂尖機構的一線實踐者，他們將毫無保留地分享在真實業務場景中的寶貴經驗與踩坑總結。無論你是關心大模型技術演進，還是智能體工程實踐，大會特別設置的十二大前沿專題，將為你呈現最貼近當下開發者的 AI 技術全景圖。

自 2017 年至今，全球機器學習技術大會已成為數萬名 AI 同行的年度之約。我們真誠地希望，沒有任何一位懷揣熱忱的開發者，因為一時猶豫而錯過這次寶貴的交流機會。

立即掃碼鎖定席位，與全球 AI 領袖面對面，捕捉前沿趨勢，共同見證 AI 時代的新篇章！