“人工智能+”引領數字產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

數字產業(yè)以信息技術（IT）、通信技術（CT）、運營技術（OT）、數據技術（DT）等領域數字技術大規(guī)模產業(yè)化為特征，面向經濟社會數字化轉型需求提供數字產品、服務、平臺和解決方案，是數字經濟的核心支柱、是新質生產力的重要組成和關鍵驅動。人工智能（AI）是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應”和生產力革命性躍遷的動力引擎作用，正在對數字產業(yè)的技術創(chuàng)新范式、要素配置方式、產業(yè)組織結構、行業(yè)治理模式等方面產生系統性變革的影響。“十五五”時期是我國培育發(fā)展新質生產力、全面構建現代化產業(yè)體系的關鍵期，是應對技術產業(yè)競爭、實現數字產業(yè)突圍的攻堅期。為此，建議以“AI+”數字產業(yè)為導向，實施“創(chuàng)新引領、軟硬協同、數實融合、區(qū)域集聚”的發(fā)展策略，加強系統布局，轉變發(fā)展方式，推動制度突破，助推數字產業(yè)高質量發(fā)展，加快形成新質生產力，譜寫中國式現代化偉大篇章。

圖/中經視覺

“人工智能+”數字產業(yè)的新趨勢新特點

從技術演進看，智能革命引領產業(yè)創(chuàng)新，數智技術體系全方位重構。

人工智能技術發(fā)展呈現出從“單點突破”走向“群體創(chuàng)新”的顯著特征，“數據+算力+算法”正在重構數智技術架構的底層邏輯，智能、融合、協同成為數智技術涌現式創(chuàng)新、規(guī)模化應用的主要脈絡。在智能方面，數字技術通過數據的自動化流動，將物理空間在數字空間進行映射，反映客觀規(guī)律，指導流程優(yōu)化和效率提升；而智能技術則通過自學習、自決策、自執(zhí)行機制，在數字、物理等多重空間中完成更加復雜、更具創(chuàng)造性的工作，形成AI芯片、感存算一體、云邊協同、大模型、數據智能、智能體、具身智能等一系列技術群體性突破，AI手機、AI電腦、AI眼鏡等新興產品加快孕育發(fā)展。在融合方面，數字技術與智能技術的融合創(chuàng)新產生“1+1＞2”效應，催生更多功能集成、系統復雜的新應用新場景，而數智技術與各行業(yè)技術的融合將進一步賦能千行百業(yè)。比如，融合了自然語言理解、混合現實、建模軟件、動作捕捉硬件等多技術的數字人應用，兼具交互式、沉浸化、個性化特征，正成為人機協作的重要方式，未來可能是智能體應用的流量入口。在協同方面，AI開發(fā)框架已通過低代碼化、模型開源等方式大幅降低創(chuàng)新門檻，行業(yè)用戶甚至非專業(yè)開發(fā)者都能低成本接入AI能力，通過自然語言理解、代碼自動生成、按需搭建數智應用，多主體協同創(chuàng)新邊界和效率進一步提升。比如，微軟Power Platform開發(fā)平臺月活用戶量達4000萬，無技術能力的用戶占比超過70%，企業(yè)級用戶跨部門協作效率提升50%—80%。

從成長空間看，數智協同轉型全面開啟，布局智能原生競爭新賽道。

在“AI+”政策推動下，數字化轉型“硝煙未燼”，智能化升級“戰(zhàn)火再起”，數智協同轉型將成為未來一段時期經濟社會各領域生產力變革的重要途徑，智能原生產業(yè)革命性探索將加速推進，為數字產業(yè)發(fā)展帶來更多增量空間。一方面，數智協同轉型推動數字產業(yè)持續(xù)迭代升級。“AI+”與科技、產業(yè)、消費、民生等領域數字化轉型的同頻共振，本質是產業(yè)范式的新一輪重構。比如，智算中心將成為生產基礎設施的戰(zhàn)略構成，高質量數據集應用于行業(yè)級、場景級開發(fā)，大小模型協同支持場景適配建設，都將成為產業(yè)轉型升級的新趨勢新導向，吸引數字產業(yè)企業(yè)圍繞數智協同轉型需求應用新技術、開發(fā)新產品、培育新業(yè)態(tài)。比如，在“AI+制造”領域，智能產品裝備、大模型等在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設計、中試驗證、生產制造等環(huán)節(jié)得到應用，智能工廠、智能車間等新模式新業(yè)態(tài)競相涌現。另一方面，智能原生產品與服務創(chuàng)造和引領新需求。智能原生是以AI能力為內核進行產品設計、架構搭建、應用部署、商業(yè)運營和終端使用的新應用和新服務，不同于當前智能應用的外掛插件工具或場景適配調優(yōu)模式，其天然具備較強的理解自然語言能力，在根據任務需求自主規(guī)劃、綜合調度、精準執(zhí)行、主動服務等方面能力更優(yōu)；以智能體應用為代表，其產品形態(tài)、商業(yè)模式和產業(yè)范式都將全方位重塑，智能體服務可以直接按最終創(chuàng)造的價值付費，如銷售智能體進行銷售額提成、供應鏈管理智能體根據節(jié)省成本分成，AI實際使用效能也將吸引消費者愿意為服務買單而非純IT技術支出，從而引領數字產業(yè)消費與供給的協同升級。

從產業(yè)結構看，硬制造與軟服務協同共進，數據價值加速釋放產業(yè)勢能。

數字產業(yè)發(fā)展正逐步從硬件主導、軟硬分離向軟硬協同加速轉變，新技術驅動電子產品多元化發(fā)展，并通過軟件、算法不斷定義和豐富電子產品使用價值，同時疊加數據要素價值紅利，將孕育更多顛覆式創(chuàng)新，推動產業(yè)價值空間走向新高度。一方面，先進計算、人工智能、智能網聯汽車、人形機器人、數字低空等數字產業(yè)重點領域呈現軟硬一體化協同發(fā)展態(tài)勢，芯片、硬件、軟件、算法、平臺及系統等方面的創(chuàng)新牽一發(fā)而動全身，并通過縱向一體化發(fā)展模式不斷抬高生態(tài)壁壘。以“美股數字科技七子”（Magnificent 7，包括蘋果、微軟、谷歌、特斯拉、英偉達、亞馬遜、Meta）為代表的領先數字企業(yè)，均在構筑底層“芯片+操作系統”自研架構能力，嵌入分布式服務平臺，搭建應用軟件開發(fā)生態(tài)，賦能面向消費端的硬件產品持續(xù)創(chuàng)新，從而在產業(yè)競爭中保持主動權。另一方面，“數據要素×”場景創(chuàng)新進入價值釋放階段，圍繞數據價值評估、資產入表、市場定價、收益分配等機制逐步建立并成熟應用，將催生數據價值實現有效方案，帶動數據要素產業(yè)增長和賦能價值釋放。聯合國貿易和發(fā)展會議發(fā)布的《數字經濟報告》預測，全球月度數據流量2026年將激增至780艾字節(jié)，較2020年增長240%，全球跨境數據流動2025年拉動的經濟增長將為全球GDP貢獻11萬億美元的價值，是2009—2018年期間總和的5倍。預計“十五五”期間，數據要素價值將進一步向產業(yè)勢能加快轉化，成為驅動數字產業(yè)增長的新動能。

從產業(yè)治理看，數字產業(yè)治理路徑分歧，全球共識趨于求同存異。

在西方大國的推波助瀾下，數字產業(yè)發(fā)展主導權和制高點競爭加劇，數字產業(yè)治理重要性顯著上升，但全球治理框架尚未建立，發(fā)達經濟體聯合打造以西方利益為中心的數字產業(yè)貿易和規(guī)則體系，將進一步深化數字產業(yè)“隱形競爭”。一方面，人工智能、數據等數字產業(yè)重點領域治理成為重點。人工智能帶來的系統性風險主要表現在就業(yè)替代、知識產權侵犯、社會認知方面，亟需開展治理，實現安全可控和自主創(chuàng)新的動態(tài)平衡。比如，利用人工智能改頭換面，在網絡上實行詐騙；操控數據標注、數據訓練、算法機制設計環(huán)節(jié)，造成數據投毒、深度偽造、算法偏見等問題。但與此同時，產業(yè)界強化AI產業(yè)發(fā)展導向日益明晰，比如歐盟推遲《人工智能法案》執(zhí)行，根本原因在于AI領域多變且風險各異，難以形成統一治理框架，且發(fā)展訴求超過監(jiān)管約束。另一方面，西方大國推動新興技術聯盟化合作，積極構筑區(qū)域性、內向化數字產業(yè)治理同盟圈。比如，美國—歐盟貿易和技術委員會（TTC）加大合作交流力度，在AI、6G、在線平臺和量子等重點領域開展技術合作達成共識；美日印澳組建“四方安全對話”框架，開展產業(yè)合作；美國與墨西哥、加拿大達成《美墨加協定》（USMCA），在“消減數字限制措施”“保護消費者隱私”及“保證數據的跨境傳輸和自由流動”等方面形成行動共識。

“人工智能+”數字產業(yè)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)

高質量數據集供給難。數字產業(yè)，特別是人工智能產業(yè)是典型的數據密集型產業(yè)，需要高質量數據支持，否則難以支撐未來復雜產業(yè)創(chuàng)新需要。一是數據采集難，文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數據復雜多樣，跨部門、跨領域數據調度缺乏靈活便捷的機制保障，難以匯聚到面向產業(yè)創(chuàng)新亟需的數據源頭支持。二是數據協同難，大多數數字企業(yè)數據開發(fā)利用僅限于內部，且集中在單環(huán)節(jié)、單場景應用，數據處理和數據治理缺乏規(guī)模化、低成本的服務供給。三是數據安全保障難，數字企業(yè)核心環(huán)節(jié)數據往往與關鍵核心技術、品牌競爭力相關，數據安全性和保密性要求高，如有泄露，可能會使企業(yè)面臨巨大風險。

數智應用場景適配難。不同行業(yè)領域的技術路徑、業(yè)務特點、流程架構千差萬別，應用場景建設和需求梳理之間存有“鴻溝”，無法快速適配和商業(yè)化。一方面，行業(yè)知識、術語、規(guī)則復雜，在數據標注、算法訓練、模型開發(fā)等方面需要長周期行業(yè)經驗積累，否則數智場景建設難以滿足行業(yè)個性化需求。另一方面，行業(yè)數智化協同路徑不清，在行業(yè)企業(yè)數字化基礎不牢、集成應用尚不成熟的階段，貿然開展智能化建設，產業(yè)基礎設施、業(yè)務流程、組織管理需要全方位重構，與之相悖的是，盈利模式可能仍不清晰，這有可能加速企業(yè)經營能力惡化。

產業(yè)發(fā)展治理平衡難。數字產業(yè)發(fā)展必須做好安全可控與創(chuàng)新發(fā)展的動態(tài)平衡。如果因為害怕技術大規(guī)模應用造成的風險不可控而過度“踩剎車”，有可能因此喪失技術進步和產業(yè)領先的機會。但如果沉浸于創(chuàng)新而大力“踩油門”，則有可能造成“技術濫用”困境，反而對產業(yè)健康發(fā)展形成重大制約影響。

“十五五”時期推動數字產業(yè)與AI同頻共振的路徑選擇

以科技創(chuàng)新引領產業(yè)創(chuàng)新，培育和發(fā)展新質生產力。

圍繞落實培育和發(fā)展新質生產力戰(zhàn)略要求，進一步發(fā)揮數字產業(yè)創(chuàng)新引擎和增長動能作用。一是明確創(chuàng)新方向，研究編制數字產業(yè)圖譜和關鍵技術圖譜，優(yōu)先布局戰(zhàn)略緊需、基礎必需、前沿擇需等關鍵技術創(chuàng)新，推動國家創(chuàng)新體系分類分級布局攻關，強化高端芯片、關鍵軟件、算法框架等領域科技供給保障。二是打造產業(yè)協同創(chuàng)新鏈條，構建開放的行業(yè)知識庫、開發(fā)低代碼平臺，注重軟硬一體支持，推動需求場景開放，引導大企業(yè)帶動軟硬件中小企業(yè)協同攻關，通過標準對接、產品適配、供需匹配等共同完善技術生態(tài)。三是強化創(chuàng)新要素供給，推動技術、數據、模型、設施、資源開放共享，建立應用方參與創(chuàng)新決策到應用實施全過程的機制，保障創(chuàng)新后市場有效運營和持續(xù)商業(yè)化能力。

建設現代化數字產業(yè)體系，打造關鍵領域比較優(yōu)勢。

以重大產業(yè)布局和重大項目建設為牽引，統籌戰(zhàn)略性產業(yè)鏈布局，做大新興產業(yè)生態(tài)，完善供應鏈體系，提升數字產業(yè)現代化水平，賦能新型工業(yè)化建設。一是聚焦戰(zhàn)略領域，鞏固5G、通信設備、智能無人機等傳統領域優(yōu)勢，加強AI芯片、工業(yè)互聯網、智能網聯汽車等重要產業(yè)鏈全國統籌布局，前瞻布局人形機器人等未來產業(yè)，結合產業(yè)基礎、特色優(yōu)勢、發(fā)展需求等因地制宜發(fā)展，推動關鍵技術和產業(yè)鏈重點環(huán)節(jié)創(chuàng)新突破，持續(xù)增強全產業(yè)鏈優(yōu)勢。二是推進模數共振，運用“高質量數據集+行業(yè)大模型+機理模型+智能體應用”策略，發(fā)力人工智能、虛擬現實、數字低空、具身智能、腦機接口、量子科技等重點領域，推動技術自研、產品創(chuàng)新、應用適配和服務生態(tài)共建，構建產業(yè)生態(tài)優(yōu)勢。三是大力發(fā)展智能原生技術、產品和服務體系，加快培育一批底層架構、應用部署、開發(fā)工具、運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)，探索全新商業(yè)模式，催生智能原生新業(yè)態(tài)。

主動開拓數智協同轉型市場，構建產業(yè)系統集成能力。

瞄準行業(yè)性、場景式、個性化轉型需求，發(fā)揮AI賦能作用，提升系統解決方案能力，探索可持續(xù)商業(yè)模式，以應用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新帶動產業(yè)創(chuàng)新。一是主體培育，鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、業(yè)務流程等，推動產業(yè)全要素智能化發(fā)展，提升架構設計、系統集成、實施運維等綜合服務能力，加快剝離數智化解決方案業(yè)務。二是場景示范，實施數智化場景示范建設工程，以多樣化行業(yè)場景建設為牽引，推動數字產業(yè)主體圍繞場景架構設計、系統集成、持續(xù)運營等開展協同創(chuàng)新，創(chuàng)造新一輪數智化創(chuàng)新浪潮。三是生態(tài)優(yōu)化，建設數智產品和服務平臺，打造數智產品超市和資源池，開展多層次供需撮合服務，以標準引領數智產品、服務和平臺建設。

推動數字產業(yè)集聚化發(fā)展，加快形成產業(yè)競爭新優(yōu)勢。

因地制宜推動數字產業(yè)集聚化發(fā)展，形成產業(yè)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢，融入區(qū)域重大生產力布局，帶動區(qū)域產業(yè)能力和經濟效益整體提升。一是統籌重大區(qū)域產業(yè)協同發(fā)展，結合粵港澳大灣區(qū)、長三角一體化等區(qū)域重大戰(zhàn)略，引導不同園區(qū)發(fā)揮優(yōu)勢、互補合作，構建數字產業(yè)跨域合作生態(tài)。二是錨定具有比較優(yōu)勢的數字產業(yè)領域，運用線下集聚、線上開放相結合的方式，發(fā)揮細分領域領航企業(yè)的生態(tài)主導優(yōu)勢，實施品牌戰(zhàn)略，打造數字名品，加快向產業(yè)鏈中高端邁進。三是引導產業(yè)虛擬集聚，探索打造連接產業(yè)鏈、供應鏈、服務鏈的虛擬化產業(yè)協作平臺，推動創(chuàng)新網絡化協作、產業(yè)鏈數字化協同和數字貿易全球化，形成數據驅動、平臺支撐、網絡協作的數字產業(yè)集聚發(fā)展模式。

（中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產業(yè)研究所副所長 高嬰勱）