從「測測」看創(chuàng)業(yè)新思路：如何用AI撬動千億情感市場，并構(gòu)建可持續(xù)商業(yè)模式？

心理咨詢、教育、法律……這些高度依賴“人”的行業(yè)，好像都困在一個三角難題中：

想保證品質(zhì)，成本就必然高昂，最終淪為少數(shù)人的專屬服務(wù)；

想做大規(guī)模，服務(wù)品質(zhì)就難免泥沙俱下，口碑失控；

想兼顧品質(zhì)和規(guī)模，成本又會成為壓垮駱駝的稻草。

品質(zhì)、規(guī)模、成本，三者真的不可兼得嗎？

有一家公司，靠“星座八字”和“塔羅牌”這些看似不務(wù)正業(yè)的工具吸引流量作為起點，十年間悄然積累了4600萬用戶，并且自主研發(fā)了通過國家網(wǎng)信辦備案的心理大模型 ，甚至將AI心理服務(wù)方案賣給了大型企業(yè)和智慧城市項目。它似乎找到了破解這個難題的鑰匙。

「測測」是如何運用AI破解這個“三角難題”的？它的模式真的可以復(fù)制嗎？

AI的最佳角色，是補充

傳統(tǒng)心理咨詢模式的核心瓶頸在于“一對一”和“高成本”，導(dǎo)致服務(wù)難以普惠。這不是“咨詢師不夠”的問題，而是工業(yè)時代的手工作坊模式，難以應(yīng)對信息時代的情緒海嘯。

「測測」的切入點在于：如何用更低成本、更高效率的方式，提供情感陪伴與疏導(dǎo)？

這一問，打開了AI的可能性。

一些企業(yè)在引入AI進行轉(zhuǎn)型時，往往會走向兩條道路：

第一條路，是把AI當(dāng)作“效率工具”。 就像一名不知疲倦的助理，AI負責(zé)生成訪談提綱、整理談話記錄、管理日程……它的角色提升了專業(yè)人士的效率，但從本質(zhì)上看，服務(wù)的核心結(jié)構(gòu)和昂貴的供給模式并沒有被改變。

第二條路，是把AI當(dāng)成“替代者”。企業(yè)嘗試復(fù)刻人腦，打造能夠獨立“接診”的AI心理咨詢師，用算法取代真人專家。但目前來看，在觸及人性的復(fù)雜情感領(lǐng)域，依然有很長的道路要走。

「測測」沒有跟隨上述任何一條路徑，而是選擇了第三條路。

AI在這里既不是咨詢師的后臺助理，也不會直接替代咨詢師。而是去創(chuàng)造一種全新的、入門級的支持服務(wù)。「測測」構(gòu)建了一套“AI先行篩查+人工深度干預(yù)”的雙軌機制。AI負責(zé)高頻、低門檻的情緒疏導(dǎo)與日常陪伴，咨詢師就可以專注處理復(fù)雜個案。這樣降低了用戶的使用門檻，大幅提升了服務(wù)效率，也使整體服務(wù)成本下降了50%。

商業(yè)模式深度拆解：B2C與B2B雙輪驅(qū)動的“情緒生態(tài)”

「測測」沒有停留在提供簡單的心理測試工具層面，而是構(gòu)建了一個多層次、多客群的復(fù)合型商業(yè)模式，它的核心可以由下圖展示：

「測測」的商業(yè)模式成功的關(guān)鍵在于構(gòu)建飛輪效應(yīng)：

第一重轉(zhuǎn)動：B2C端，從流量到變現(xiàn)

流量層：許多產(chǎn)品還在糾結(jié)于如何讓用戶“付費第一步”時，「測測」打造了一個幾乎“零成本”的入口：用戶可以隨時隨地與AI進行一場有趣的心理測試，也可以在AI的溫柔陪伴下，釋放一整天的情緒壓力。

變現(xiàn)層：當(dāng)用戶在這里感受到溫暖與信任后，通過更詳細的測評報告、冥想正念課程以及付費預(yù)約專業(yè)咨詢師，把免費用戶轉(zhuǎn)化為付費用戶。這種模式降低了用戶的初次嘗試門檻，再通過優(yōu)質(zhì)服務(wù)進行梯度轉(zhuǎn)化。

第二重轉(zhuǎn)動：B2B/B2G端，從個體到群體

當(dāng)服務(wù)個體的能力升維，就擁有了賦能整個組織的力量。

「測測」的“AI-EAP”像一位隨叫隨到的“企業(yè)心理顧問”，為員工提供支持。從校園心理篩查到智慧城市的情緒感知平臺，像樂高積木一樣，靈活搭建出適應(yīng)不同場景的解決方案。收入的多元化，把邊際成本極低的AI能力進行規(guī)模化復(fù)制，帶來了更高的利潤率和更強的抗風(fēng)險能力。

飛輪的核心引擎：“心元”大模型

自主研發(fā)的“心元”大模型，是整個商業(yè)模式的技術(shù)基石。

當(dāng)許多通用大模型還在學(xué)習(xí)“吟詩作對”時，“心元”已在心理學(xué)的垂直領(lǐng)域深耕了十余年。它“吃”進去的是超過一億條真實情感的多模態(tài)數(shù)據(jù)，這讓它比其他模型更懂“人心”。

創(chuàng)業(yè)啟示：如何發(fā)現(xiàn)并重構(gòu)一個“慢行業(yè)”？

1. 在高度依賴人力的行業(yè)中尋找標(biāo)準(zhǔn)化切口

一些難以標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)業(yè)（如教育、醫(yī)療、心理、法律），都潛藏著被技術(shù)重構(gòu)的巨大機會。情感服務(wù)看起來沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但是仍有大量的環(huán)節(jié)可以被結(jié)構(gòu)化，比如情緒識別、初步疏導(dǎo)、測試評估等。找到這些“可產(chǎn)品化”的節(jié)點，是技術(shù)介入的前提。

2.找到AI的最佳角色

在情感領(lǐng)域，人性溫度不可復(fù)制。「測測」聰明地讓AI做它擅長的（即時響應(yīng)、基礎(chǔ)疏導(dǎo)），解決可標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)服務(wù)，實現(xiàn)近乎零成本的規(guī)模擴張，這是商業(yè)模式能成立的前提。

3. 從“解決一個問題”到“構(gòu)建一個生態(tài)”

一個產(chǎn)品無法滿足所有用戶。用免費或低價產(chǎn)品獲取用戶，再通過更深度、更個性化的服務(wù)實現(xiàn)變現(xiàn)。「測測」從測試工具出發(fā)，逐步延伸至內(nèi)容、培訓(xùn)、企業(yè)服務(wù)、保險等多個環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)。將C端能力“封裝”成B端解決方案，這是突破收入天花板的關(guān)鍵。在C端驗證有效的模型，對B端而言往往是高價值的降本增效工具，市場付費意愿更強。這種“鏈路思維”，會讓商業(yè)模式具有更強的韌性與延展性。

終點是看見彼此

「測測」雖然在AI情感陪伴上做出了有價值的探索，但是我們需要清醒地看到：AI可以疏導(dǎo)情緒，但是很難替代人們在真實人際關(guān)系中的情感流動。它其實更像是一根拐杖、一個入口，可以幫助用戶們在emo的時候獲得支持，但真正的療愈和成長，還是離不開人與人的深度互動。

科技的終極意義，不是制造隔離，而是促進人與人之間的連接。「測測」關(guān)鍵在于它用科技搭建了一座橋，而不是用AI“治愈”了誰。這個橋梁讓更多的人愿意走進心理服務(wù)、了解自我、探索自己內(nèi)心深處的需求，幫助更多的人回歸到真實的關(guān)系中。

在這個意義上，一個好的情感AI，不是終點，而是起點。