10月，AI產(chǎn)品經(jīng)理可以做跳槽準(zhǔn)備了。

馬上國慶這個假期，很多大廠的產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)運(yùn)營都陸續(xù)外出了。

在大廠或互聯(lián)網(wǎng)公司往往會有福利假期，甚至是調(diào)休。就導(dǎo)致國慶和春節(jié)就成了大廠的產(chǎn)品經(jīng)理最佳旅游時間，加上很多人并不在一線城市安家，就趁這個機(jī)會回老家了或放縱了。

而有一部分趁著這個時間休息、讀書學(xué)習(xí)，比如我每年都會在公眾號上分享一些書籍作為每年必讀，還有產(chǎn)品經(jīng)理在國慶期間蓄能找工作，完成 金九銀十跳槽。

所以選擇國慶7天，沉浸學(xué)習(xí)，的確是一個短期收益不錯的學(xué)習(xí)目標(biāo)，甚至是能夠更加系統(tǒng)的了解自己的短板進(jìn)行項目補(bǔ)齊。尤其是有的同學(xué)進(jìn)入大廠很不習(xí)慣，離職率高，因為在大廠從來都是自己驅(qū)動的方式，可能不會給你某個固定的任務(wù)，但就是具體的任務(wù)，這讓很多其他公司的產(chǎn)品經(jīng)理非常不習(xí)慣。

這種自內(nèi)向外的工作方式，也是在訓(xùn)練營的講述的基本內(nèi)核，如何給自己設(shè)定產(chǎn)品規(guī)劃與工作階段KPI

而在國慶，我親自帶班的B端AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營正式開班，課表內(nèi)容如下

在B端產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營里，我首先講解的現(xiàn)在市面上B端產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù)流程，這也是做B端產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營的底層框架，不管是AI還是功能性產(chǎn)品經(jīng)理，都是圍繞業(yè)務(wù)來做的。

比如CRM就是做線索管理的，不能是做人事管理；而OA系統(tǒng)就是做工單與辦公的，就不能做線索管理。

而市面上B端同類軟件越來越多了，產(chǎn)品經(jīng)理幾乎不需要再想以前那樣從0到1做，要么去注冊別人的現(xiàn)成產(chǎn)品試用，要么就是通過AI大模型能力，去快速調(diào)研與獲得B端產(chǎn)品的功能模塊。

在AI模型之前，PM找B端產(chǎn)品的系統(tǒng)賬戶與產(chǎn)品地址是比較麻煩的，很多B端產(chǎn)品都不給免費(fèi)體驗的，而現(xiàn)在直接通過AI就可以生成對應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能模塊，來做競品調(diào)研。

通過AI模型生成的B端產(chǎn)品框架，再進(jìn)行二次開發(fā)，就可以完成自己的產(chǎn)品了，整個流程變化到今天是有較大的變化的。

B端的核心在跑的通前提下還是安全、穩(wěn)定、效率甚至是穩(wěn)定第一。

所以業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為prompt就是關(guān)鍵工作量了，如何通過上下文來反復(fù)添加B端產(chǎn)品的功能模塊，以及對應(yīng)按鈕和頁面，就可完成了。

如下是我個人使用的AI原型工具，基本覆蓋了流程圖、用戶操作手冊、以及流程圖

以上的原型設(shè)計、文檔撰寫習(xí)慣，在AI出現(xiàn)之后，幾乎讓我完全改變了。給產(chǎn)品經(jīng)理做需求調(diào)研先值了一條明路，從而不用擔(dān)心B端產(chǎn)品支撐不了業(yè)務(wù)。

B端產(chǎn)品的AI化也分2個部分：native 與AI+

前者顧名思義，是重新造一個B端產(chǎn)品，將現(xiàn)在的一些篩選框、條件按鈕等都全部切換為對話或者語音等方式輸入，用戶不再需要關(guān)注每個按鈕與篩選條件，只知道當(dāng)前要做什么任務(wù)處于什么節(jié)點，AI就幫你完成了業(yè)務(wù)里面的功能操作，包括數(shù)據(jù)錄入、狀態(tài)更新、任務(wù)記錄等。

如下是native的 CRM系統(tǒng)產(chǎn)品

系統(tǒng)會通過對話的形式了解當(dāng)前銷售任務(wù)情況，并且觸發(fā)其對應(yīng)類別的銷售任務(wù)，比如增加打電話次數(shù)或者陌生拜訪次數(shù)，并且?guī)兔ψ詣犹顚憽?/p>

要知道這在以往還得人工觸發(fā)，或者開會提醒，現(xiàn)在則不需要了，將對應(yīng)的任務(wù)都全部AI化后，就只需要知道當(dāng)前自己的數(shù)據(jù)如何，系統(tǒng)下一步反饋對應(yīng)的任務(wù)卡片。

native的CRM系統(tǒng)中的客戶管理，將其傳統(tǒng)固定好的系統(tǒng)界面全部打亂，以向量數(shù)據(jù)的形式承載在后臺。

AI+的B端產(chǎn)品經(jīng)理

AI+的B端產(chǎn)品，顧名思義就是提供AI助手，和自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還沒有關(guān)聯(lián)起來，是一個完全非耦合的數(shù)據(jù)形式。

這類就是純粹的AI模型運(yùn)行，并且最多可以提供到自己的知識庫來完成專業(yè)問題回答。

如何配置后臺的知識庫，以及用現(xiàn)在的模型管理工具如DIFY或N8N，都是產(chǎn)品經(jīng)理來思考其上下文提示工程的提示詞、以及向量知識庫的檢索配置，都是產(chǎn)品經(jīng)理來操作的。

這是在AI+部分的訓(xùn)練營部分，也是現(xiàn)在主要的工作內(nèi)容，在面試的提問側(cè)向也會有區(qū)別，更多是模型能力與上下文提示工程

開發(fā)難度上顯然native + 與AI+ 更難，因為改造成本更大，同時要求深入AI模型的能力更多，涉及到上下文本、參數(shù)以及調(diào)試反饋速度。

如下是在DIFY上的AI配置參數(shù)，可以看到有最大長度與召回測試

而這些參數(shù)還是AI模型管理軟件所提供的，靈活度是有限制的，要想真的更加快速，就要自己開發(fā)。

而AI＋的產(chǎn)品經(jīng)理與native把DIFY吃透就夠了，當(dāng)然還有下面幾個項目

而以上我都會在B端訓(xùn)練營的AI部分講解，在AI實操上，除了模型的部署外，這些在產(chǎn)品功能上的變化以及市面上常見的幾個AI框架是我們要使用的。

比如基于個人微信聊天做的weclone

方便搭建數(shù)字員工，讓數(shù)字員工真的有記憶，而不用擔(dān)心就是靠系列規(guī)則來完成的數(shù)字人。

比如基于個人照片生成的數(shù)字人

尤其是B端有一些固定的職能部門，比如宣傳部、人事部門等，企業(yè)內(nèi)外宣都需要真人，現(xiàn)在只需要AI生成即可有數(shù)字人了，從而減少宣傳成本與制作投入。

還有就是全面自動化辦公的RPA與手機(jī)自動化Doridun

基于內(nèi)存與CPU的ktransformer

很多企業(yè)其實擔(dān)心不夠顯存，所以就選擇云API，實際上在用戶體驗影響不大的情況下，早期MVP產(chǎn)品可以使用內(nèi)存與CPU來分布式計算

基于多模態(tài)視覺cogvlm

很多模型是只能夠文本處理，要想視覺就要增加視覺、聲音多模態(tài)能力，這里有多模態(tài)的處理，將其融入在應(yīng)用中，就可增加其大模型的應(yīng)用場景。

通過這些開源的自動化與算法框架，讓我們從AI算力再到native的AI應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計，都可以更加迅速。

以上我都會在訓(xùn)練營講解，并且結(jié)合B端產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營里面的CRM系統(tǒng)、OA系統(tǒng)來完成課程訓(xùn)練。

課程訓(xùn)練營大綱

課程咨詢班主任

最后我的訓(xùn)練營還會帶著你閱讀文獻(xiàn)，提升產(chǎn)品經(jīng)理的算法壁壘與技術(shù)棧，因為很多算法不僅是在GitHub上，還有不少在文獻(xiàn)里。

通過以上的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，不僅是成為一個合格的B端產(chǎn)品經(jīng)理，同時 也能夠掌握主動學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理技能的工作習(xí)慣。

今天的分享就到這里。

“關(guān)注我，一個產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)故事”

最近我的原創(chuàng)

我的簡易設(shè)計方法