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      字節、阿里、美團罕見“會師”:自變量機器人獲10億元融資 2026年具身智競爭轉向

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      2026年伊始,具身智能賽道迎來標志性投資事件。

      1月12日,通用具身智能企業自變量機器人宣布已于近期完成10億元A++輪融資。《每日經濟新聞》記者了解到,本輪融資由字節跳動領投,紅杉中國、北京信息產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等多家機構聯合投資。這也是深創投AI(人工智能)基金成立以來的第一筆投資。

      此次融資的焦點在于,隨著字節跳動的加入,自變量機器人成為目前公開披露的唯一一家同時獲得阿里巴巴、美團、字節跳動三家中國互聯網巨頭戰略投資的創業公司。更引人關注的是,此前在該賽道相對謹慎的字節跳動,完成了一次對純具身智能公司少有的直接投資。

      自變量機器人創始人兼CEO(首席執行官)王潛此前接受媒體采訪時表示,具身智能的下一階段競爭,本質上是數據閉環構建的基礎模型與模型進化能力的競爭。如今,三大互聯網巨頭首次“會師”,或許預示著行業資源整合與競爭格局已進入全新階段。

      罕見同框,阿里、美團、字節為何共同押注具身智能“大腦”

      公開資料顯示,自變量機器人成立于2023年12月。2025年5月獲得由美團戰投領投的A輪融資,同年9月獲得阿里云領投的A+輪融資。加上本輪,公司成立兩年多融資總額已達約30億元,融資輪數至少達到9輪。


      圖片來源:自變量機器人官網

      自變量機器人創始人兼CEO王潛本碩畢業于清華大學,是全球最早在神經網絡中提出注意力機制的研究人員之一,其博士期間曾在美國頂級機器人實驗室參與了多項Robotics Learning的研究,研究經歷涵蓋機器人操作和家庭服務機器人相關的幾乎所有領域。

      如今,自變量機器人獲得三大巨頭在短時間內相繼重注,一定程度上表明了三家互聯網巨頭對自變量所代表的技術路線,及其背后所代表行業趨勢的高度認可和濃厚興趣。

      記者了解到,在目前國內具身智能主流的“軟硬件一體化”發展模式中,不同公司技術側重有所分化。一類如宇樹科技,更側重于硬件本體與運動控制(俗稱“小腦”);另一類則以銀河通用、自變量、星海圖等為代表,重點突破軟件算法與操作系統,致力于為機器人裝上更聰明的“大腦”。

      自變量機器人堅持自研端到端大模型,在業內被稱為“最強大腦”。知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,自變量機器人最大的優勢在于自主性較強,學會一項工作任務所需時間更短。這種打造通用智能、提升自主決策能力的核心優勢,或許正是吸引三大巨頭跨越業務差異、形成投資共識的關鍵。

      盤和林認為,這也對外傳遞出一個信號,即互聯網大廠更加注重訓練具身智能的“大腦”,因為大腦結合云端AI,能夠讓具身智能適配更多的使用場景,而眼下具身智能最大的瓶頸就是應用場景受限。

      具身機器人將從情緒陪伴走向自主生產制造場景

      自變量機器人的密集融資歷程,是當前具身智能賽道競爭白熱化的縮影。在這次的投資方中,字節跳動的身影引發關注。近兩年,互聯網大廠紛紛高調布局具身智能賽道,相比之下,字節跳動顯得較為低調。

      《每日經濟新聞》記者了解到,字節跳動此前以錦秋資本LP(有限合伙人)之一的身份低調投資星塵智能、因克斯、樂享科技、宇樹科技、龐勃特等5家具身智能企業,而這次以字節跳動公司主體直接投資的方式押注自變量機器人,意味著其對具身智能的布局正式走向臺前。

      對此,盤和林認為,字節跳動是虛擬世界的內容創作平臺,和物理世界關系不大,但隨著介入電商,其對供應鏈制造的需求在增加。此時,具身智能是字節跳動必然會介入的賽道。

      盤和林同時提到,2026年具身機器人將從情緒陪伴,向自主生產制造領域切換場景。2025年大多數具身智能還是表演為主、制造為輔,當下,隨著自主能力的增強,復雜的制造業將可以由具身智能來實現。

      值得一提的是,王潛此前在接受媒體采訪時公開表示,具身智能的下一階段競爭,本質上是數據閉環構建的基礎模型與模型進化能力的競爭。這意味著,擁有算法優勢的公司必須與能提供海量應用場景及數據的生態結合,才能構建持續進化的壁壘。

      王潛此前還曾表示,機器人創業與量化領域截然不同,作為創業公司一把手,他必須全面負責對外工作尤其是融資,“否則公司難以生存”。因此,除了把握公司戰略與技術大方向,他將最多的時間和精力都投入在了融資上。他也曾多次強調,公司早期發展面臨的最大挑戰正是融資。

      在獲得頂級資本支持后,如何將技術優勢轉化為在復雜制造、服務場景中的規模化應用能力,并與硬件伙伴形成有效協同,成為“大腦”公司們的核心考驗。行業的競爭,正從早期的技術演示,進入比拼綜合生態整合與真實場景落地深度的新階段。

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