NVIDIA 在紐約氣候周詳細(xì)介紹 AI 在能效中的關(guān)鍵作用

最新研究強調(diào)了高能效基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 模型如何推動氣候、能源等領(lǐng)域的創(chuàng)新。

在過去十年，大語言模型推理的能效提高了 100,000 倍，這表明加速計算是可持續(xù)計算。

紐約氣候周于 9 月 26 日在紐約市舉行，NVIDIA 展示了加速計算如何推動節(jié)能和氣候研究。

此次峰會匯集了研究人員、初創(chuàng)企業(yè)、科學(xué)家、技術(shù)人員、非營利組織和政策制定者，共同探討氣候行動的構(gòu)想。今年的主題聚焦于能源：探討能源的來源、如何擴(kuò)大其規(guī)模以及 AI 如何以新的方式優(yōu)化電網(wǎng)。

NVIDIA 重點介紹了自身的創(chuàng)新氣候技術(shù)，以及近期發(fā)布的兩篇關(guān)于 NVIDIA GPU 排放強度的產(chǎn)品碳排放量報告。

以“綠色”的方式使用 AI

AI 可以通過快速精確地發(fā)現(xiàn)異常情況，在穩(wěn)定能源電網(wǎng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些及時的洞察可以讓運營商在問題影響加劇之前高效地做出響應(yīng)。

預(yù)計到 2035 年，AI 在高能耗行業(yè)中的節(jié)能潛力：

數(shù)據(jù)來源：Davide D'Ambrosio 等人，《Energy and AI》（國際能源署，2025 年 4 月，巴黎）；以及普林斯頓大學(xué)的《Net Zero America: Potential Pathways, Infrastructure, and Impacts》，收錄在戰(zhàn)略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies）《AI for the Grid》報告中。

根據(jù) Net-Zero America 項目計算，如果完全采用 AI 應(yīng)用，到 2035 年，工業(yè)、交通運輸和建筑這三大高能耗領(lǐng)域需求將節(jié)省近 4.5%。

在 Center for Strategic and International Studies 發(fā)布有關(guān) AI 和能源的調(diào)研結(jié)果后，NVIDIA 參加了氣候周關(guān)于“AI：助力打造更高效的能源未來（AI: Powering a More Productive Energy Future）”的討論。參與討論的成員包括 Crusoe Energy Systems，一家構(gòu)建和運營清潔計算基礎(chǔ)設(shè)施的公司。以及 Emerald AI，一家開發(fā) AI 解決方案的初創(chuàng)企業(yè)，Emerald AI 正在開發(fā)用于應(yīng)對電網(wǎng)需求高峰時期控制數(shù)據(jù)中心用電量的 AI 解決方案。

此次討論的核心是 AI 如何以前所未有的速度推進(jìn)可持續(xù)解決方案，從負(fù)責(zé)任的電網(wǎng)和能源基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展到可靠的交通運輸和能源優(yōu)化。

初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)推動 AI 能效和可持續(xù)發(fā)展項目的發(fā)展

Emerald AI 是 NVIDIA NVentures 投資組合公司之一，正在與 NVIDIA 合作參與最近發(fā)布的 NVIDIA Omniverse Blueprint 來構(gòu)建高性能、電網(wǎng)友好且高能效的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

這一全新的參考設(shè)計能夠?qū)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆傻?AI 工廠，并經(jīng)過優(yōu)化，使每一瓦電力都有助于智能生成。

Emerald AI 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Varun Sivaram 表示：“作為 NVIDIA 吉瓦級 AI 工廠參考設(shè)計的合作者，我們正在幫助證明 AI 計算可以實現(xiàn)靈活用電。這是一次巨大的范式轉(zhuǎn)變，潛力巨大，釋放 100 吉瓦的未開發(fā)電網(wǎng)容量，解決 AI 的能源瓶頸，同時促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實惠、可靠和清潔的電網(wǎng)。”

Emerald AI 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃中“可持續(xù)未來（Sustainable Futures）”計劃的成員企業(yè)。這些公司正在引領(lǐng)綠色計算、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施、野生動植物保護(hù)等領(lǐng)域的發(fā)展。

Sustainable Futures 成員 Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama 和 Wherobots 也參加了本次的峰會。

NVIDIA 持續(xù)減少產(chǎn)品和運營的碳排放量

NVIDIA 正在不斷努力減少自身的碳排放量，并將繼續(xù)為新產(chǎn)品發(fā)布產(chǎn)品碳排放量總結(jié)，重點關(guān)注能效和可持續(xù)性方面的改進(jìn)。

產(chǎn)品碳排放量分析的范圍和方法。

就 NVIDIA 的實體排放量而言，NVIDIA 運營控制的辦公場所和數(shù)據(jù)中心 100% 使用可再生電力；同時，NVIDIA 通過采購無碳電力覆蓋其租賃數(shù)據(jù)中心的全部能源消耗。

位于加利福尼亞州圣克拉拉的 NVIDIA 總部

將 AI 應(yīng)用于氣候和天氣研究

高分辨率、由 AI 驅(qū)動的天氣模型有助于增強能源系統(tǒng)并降低受不可預(yù)測的氣候事件影響的可能性。

當(dāng)用于支持能源電網(wǎng)穩(wěn)定性時，這些模擬可以幫助公共事業(yè)公司更精準(zhǔn)地調(diào)度維修團(tuán)隊在風(fēng)暴來臨之前清除靠近電線的障礙物。

AI 驅(qū)動的氣候模型還有望通過降低成本、提高效率，加快可再生能源在能源電網(wǎng)中的采用和使用。

在紐約氣候周的 Nest Climate Campus 活動上，NVIDIA 可持續(xù)發(fā)展負(fù)責(zé)人 Josh Parker 和特靈科技美洲商用暖通空調(diào)業(yè)務(wù)總裁 Holly Paeper 在爐邊對話環(huán)節(jié)中發(fā)言。

借助這些氣候模型，電網(wǎng)運營商可以更準(zhǔn)確地判斷各種因素，例如風(fēng)力發(fā)電機(jī)在指定日期產(chǎn)生的電力，或需要儲存多少太陽能電池中的能量，才能在其他時段補充使用，從而保持城市電力的穩(wěn)定供應(yīng)。

這些洞察能夠幫助能源供應(yīng)商管理負(fù)載、降低采用可再生能源的成本，從而推動電網(wǎng)實現(xiàn)脫碳。

NVIDIA Earth-2 平臺提供工具、微服務(wù)和參考實現(xiàn)，幫助開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用，以在全球范圍內(nèi)模擬和可視化天氣和氣候預(yù)測。

NVIDIA 氣候模擬研究總監(jiān) Mike Pritchard，在 Columbia Engineering Innovation Hub 舉辦的氣候周專題討論會上，就 AI 與氣候科學(xué)議題進(jìn)行了分享。

由 Earth-2 提供支持的項目在氣候周多個專題討論會中亮相，包括哥倫比亞大學(xué)“用于氣候科學(xué)的生成式 AI（GenAI for Climate Science）”活動，“AI 與能源和能源中的 AI（AI for Energy and Energy for AI）”活動，谷歌主辦的“互聯(lián)網(wǎng)的歸宿（Where the Internet Lives）”，以及亞馬遜云科技的“氣候科技與 AI（Climate Tech & AI）”論壇。