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      NVIDIA 在紐約氣候周詳細介紹 AI 在能效中的關鍵作用

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      最新研究強調了高能效基礎設施和 AI 模型如何推動氣候、能源等領域的創(chuàng)新。



      在過去十年,大語言模型推理的能效提高了 100,000 倍,這表明加速計算是可持續(xù)計算。

      紐約氣候周于 9 月 26 日在紐約市舉行,NVIDIA 展示了加速計算如何推動節(jié)能和氣候研究。

      此次峰會匯集了研究人員、初創(chuàng)企業(yè)、科學家、技術人員、非營利組織和政策制定者,共同探討氣候行動的構想。今年的主題聚焦于能源:探討能源的來源、如何擴大其規(guī)模以及 AI 如何以新的方式優(yōu)化電網(wǎng)。

      NVIDIA 重點介紹了自身的創(chuàng)新氣候技術,以及近期發(fā)布的兩篇關于 NVIDIA GPU 排放強度的產品碳排放量報告。

      以“綠色”的方式使用 AI

      AI 可以通過快速精確地發(fā)現(xiàn)異常情況,在穩(wěn)定能源電網(wǎng)方面發(fā)揮關鍵作用。這些及時的洞察可以讓運營商在問題影響加劇之前高效地做出響應。

      預計到 2035 年,AI 在高能耗行業(yè)中的節(jié)能潛力:



      數(shù)據(jù)來源:Davide D'Ambrosio 等人,《Energy and AI》(國際能源署,2025 年 4 月,巴黎);以及普林斯頓大學的《Net Zero America: Potential Pathways, Infrastructure, and Impacts》,收錄在戰(zhàn)略與國際研究中心(Center for Strategic and International Studies)《AI for the Grid》報告中。

      根據(jù) Net-Zero America 項目計算,如果完全采用 AI 應用,到 2035 年,工業(yè)、交通運輸和建筑這三大高能耗領域需求將節(jié)省近 4.5%。



      在 Center for Strategic and International Studies 發(fā)布有關 AI 和能源的調研結果后,NVIDIA 參加了氣候周關于“AI:助力打造更高效的能源未來(AI: Powering a More Productive Energy Future)”的討論。參與討論的成員包括 Crusoe Energy Systems,一家構建和運營清潔計算基礎設施的公司。以及 Emerald AI,一家開發(fā) AI 解決方案的初創(chuàng)企業(yè),Emerald AI 正在開發(fā)用于應對電網(wǎng)需求高峰時期控制數(shù)據(jù)中心用電量的 AI 解決方案。

      此次討論的核心是 AI 如何以前所未有的速度推進可持續(xù)解決方案,從負責任的電網(wǎng)和能源基礎設施擴展到可靠的交通運輸和能源優(yōu)化。

      初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)推動 AI 能效和可持續(xù)發(fā)展項目的發(fā)展

      Emerald AI 是 NVIDIA NVentures 投資組合公司之一,正在與 NVIDIA 合作參與最近發(fā)布的 NVIDIA Omniverse Blueprint 來構建高性能、電網(wǎng)友好且高能效的 AI 基礎設施。

      這一全新的參考設計能夠將數(shù)據(jù)中心轉變?yōu)橥耆傻?AI 工廠,并經(jīng)過優(yōu)化,使每一瓦電力都有助于智能生成。

      Emerald AI 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Varun Sivaram 表示:“作為 NVIDIA 吉瓦級 AI 工廠參考設計的合作者,我們正在幫助證明 AI 計算可以實現(xiàn)靈活用電。這是一次巨大的范式轉變,潛力巨大,釋放 100 吉瓦的未開發(fā)電網(wǎng)容量,解決 AI 的能源瓶頸,同時促進經(jīng)濟實惠、可靠和清潔的電網(wǎng)。”

      Emerald AI 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃中“可持續(xù)未來(Sustainable Futures)”計劃的成員企業(yè)。這些公司正在引領綠色計算、可持續(xù)基礎設施、野生動植物保護等領域的發(fā)展。

      Sustainable Futures 成員 Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama 和 Wherobots 也參加了本次的峰會。

      NVIDIA 持續(xù)減少產品和運營的碳排放量

      NVIDIA 正在不斷努力減少自身的碳排放量,并將繼續(xù)為新產品發(fā)布產品碳排放量總結,重點關注能效和可持續(xù)性方面的改進。


      產品碳排放量分析的范圍和方法。

      就 NVIDIA 的實體排放量而言,NVIDIA 運營控制的辦公場所和數(shù)據(jù)中心 100% 使用可再生電力;同時,NVIDIA 通過采購無碳電力覆蓋其租賃數(shù)據(jù)中心的全部能源消耗。


      位于加利福尼亞州圣克拉拉的 NVIDIA 總部

      將 AI 應用于氣候和天氣研究

      高分辨率、由 AI 驅動的天氣模型有助于增強能源系統(tǒng)并降低受不可預測的氣候事件影響的可能性。

      當用于支持能源電網(wǎng)穩(wěn)定性時,這些模擬可以幫助公共事業(yè)公司更精準地調度維修團隊在風暴來臨之前清除靠近電線的障礙物。

      AI 驅動的氣候模型還有望通過降低成本、提高效率,加快可再生能源在能源電網(wǎng)中的采用和使用。



      在紐約氣候周的 Nest Climate Campus 活動上,NVIDIA 可持續(xù)發(fā)展負責人 Josh Parker 和特靈科技美洲商用暖通空調業(yè)務總裁 Holly Paeper 在爐邊對話環(huán)節(jié)中發(fā)言。

      借助這些氣候模型,電網(wǎng)運營商可以更準確地判斷各種因素,例如風力發(fā)電機在指定日期產生的電力,或需要儲存多少太陽能電池中的能量,才能在其他時段補充使用,從而保持城市電力的穩(wěn)定供應。

      這些洞察能夠幫助能源供應商管理負載、降低采用可再生能源的成本,從而推動電網(wǎng)實現(xiàn)脫碳。

      NVIDIA Earth-2 平臺提供工具、微服務和參考實現(xiàn),幫助開發(fā)者構建應用,以在全球范圍內模擬和可視化天氣和氣候預測。



      NVIDIA 氣候模擬研究總監(jiān) Mike Pritchard,在 Columbia Engineering Innovation Hub 舉辦的氣候周專題討論會上,就 AI 與氣候科學議題進行了分享。

      由 Earth-2 提供支持的項目在氣候周多個專題討論會中亮相,包括哥倫比亞大學“用于氣候科學的生成式 AI(GenAI for Climate Science)”活動,“AI 與能源和能源中的 AI(AI for Energy and Energy for AI)”活動,谷歌主辦的“互聯(lián)網(wǎng)的歸宿(Where the Internet Lives)”,以及亞馬遜云科技的“氣候科技與 AI(Climate Tech & AI)”論壇。

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